Про СанніData на DenyData, провідний партнер з технології DataBricks, наша місія полягає у забезпеченні клієнтів потужними проектами, надійною пробкою для обробки даних, прозорими шарами споживання даних, розширеними програмами ML і AI. Як інженери QA з великим фокусом на даних, ви зрозумієте вимоги і переводитимете їх на ефективні тестові процеси, виконання і автоаналізування цих тестів, і визначення їх проходження та покращення їх рівня. Спрямування до використання програмного забезпечення у співпраці. • Виявіть вимоги до тестових планів і тестових випадків, забезпечуючи їх пропускність. • Виконайте перевірки, тестування та аналізування результатів документів, результати документів, стеження, покращення програмного забезпечення у синтезентній роботі з клієнтами для визначення і перевірки відповідності та перевірки проблем з адресними програмами. • Вдосконалення стандартів і тестів, які потрібні для перевірки вад та визначення вад. • Вдосконалевдосконалевпровадження даних, програм з програмного забезпечення, що відповідають стандартам, і послідовних процесів, і послідовних процесів. • Вдосконалевальних процесів, і послідовних програм, і послідовних програм, і послідовних програм, які працюють

• Міцні навички SQL і досвід у підтвердженні даних у базах даних. • Опровадження програм, що працюють на дослідженнях та програмах, що відповідають за дані. • Розуміння якості даних, послідовності та можливостей обміну даними. • досвід з GitHub і CI/CD. • Отримка хмар є плюс. • Сильний аналітичний і розв'язуючий рівень. • Сильна увага до деталей та можливостей ефективної роботи з документами, усунення проблем та обміну вадами та контрольних результатів. • Міцні організаційні навички, з можливістю керувати багатьма ініціативами та стимулювати їх до завершення. • Залучення енергії, забезпечення можливостей та визначення можливостей поліпшення автовипроцесу, покращення можливостей та загальної ефективності та можливості спілкування. • Сильні та словесні навички, з можливістю створення позитивних зв'язків з внутрішніми групами та зовнішніми партнерами. • Запропонування та забезпечення відвальних засобів для покращення роботи з автоматичними даними, і перевірки якості системи. • В межах реального середовища, що є дуже потужним, дезієнтація та дезієнтація, інтерактивація, і з пост-бі

• Інновативне середовище, робота з технологіями, промисловими лідерами в проектуванні даних та галузі розвитку та розвитку та розвитку програмного забезпечення, та з іншого боку, змініть спосіб, яким підприємства використовують дані для прийняття стратегічних рішень. • Підвищення витрат. Оптимізація професійного розвитку та кар'єрного прогресу. • Співпраця між конкурентами, що цінують співпрацю і обмін знаннями.