To ni aktivna odprtina. Z združevanjem globokega sektorskega znanja in znanja z sodobno infrastrukturo odpiramo likvidnost med zasebnimi lastniškimi sredstvi, zasebnimi krediti in realnimi sredstvi, da bi spremenili industrijo in vlagateljem omogočili hitrejše in pametnejše premike. Kot kvantitativen analitik boste delovali kot most med našo analitiško ekipo in tehnično ekipo, ki bo pomagala vključiti finančne modelske zmogljivosti na našo platformo. Ta vloga je na svetovni ravni odprta za polnočasne izvajalce, ki lahko delajo standardno srednjeevropsko obdobje (CET).

• Most med raziskavami, produktom in strojništvom: Začeti kot most med raziskavami, produkti in inženirskimi ekipami; zaznati raziskovalno-produkcijski življenjski ciklus, kako raziskave postanejo prototip, in prototip postane robusten, proizvodno-razredni sistem; zagotoviti, da so finančni modeli in raziskovalni izhodi natančno in učinkovito izvedeni v okviru platforme. • Finančno modeliranje integracije: Sodelovati s tehnično ekipo za vključitev naprednih finančnih modelov v našo platformo; prevesti kompleksne finančne modele v dejavne tehnične zahteve za razvijalce; zagotoviti, da se finančni modeli natančno in učinkovito izvajajo znotraj platforme.

• Lastništvo razvojnega cikla izdelka: Delovati med razvojnim ciklom izdelka, kjer zahteve izhajajo iz produkta, pretoka v raziskave ali inženirstvo, časovni načrt in časovni načrt, ki se zaznavajo, so prizadeti mejniki, in ladje za izdelke. • Cross-Team Cooperation: Aktualization kot zveza med analitikom in tehnično ekipo za lažje izvajanje in projektov; sodelovanje z analitiki in upravljavskimi skupinami za razumevanje potreb po podatkih in zagotavljanje dejanskih informacij. • Poročanje in komunikacija: Priprava celovitih poročil za dokumentiranje ugotovitev na strokovni in zlahka način; uporaba kritičnega mišljenja za razlago podatkov in jasno sporočanje posledic za zainteresirane strani. Zahteve • Močan raziskovalni nabor, strojno-izkuševalni in zmožni modeli za naložbeni izdelek ter je rešil probleme, kjer so podatki strogi ali nezanesljivi. • Minimalna MSc, doktorska prednost, v podatkovno intenzivni znanstvenih znanosti (Phys, matematika, statistika, strojna, strojnica, učenja ali sorodna disciplina).

• Izpostavljenost finančni modeli, bodisi s strokovno delom, akademskim študijom ali osebnimi projekti. • Močno znanje statističnih metod in tehnik analize podatkov, skupaj z sposobnostjo ustvarjalnega reševanja težav. • Tehnični sklad: močan Python, dobra raven s Bash in ukazno linijo, temeljno znanje JavaScripta, fluency in Excel in DuckDB ter Git za kontrolo različic. • Odlično kritično razmišljanje, z zmožnostjo izvlečijo uvide iz podatkov in jasno komunicirajo posledice.

• Močne pisne komunikacijske spretnosti, z zmožnostjo dokumentiranja ugotovitev profesionalno in jezično. • Dokazane spretnosti sodelovanja, z izkušnjami, ki učinkovito delujejo v navzkrižno in oddaljenih/razdelitvenih ekipah s tesnimi roki. • Potrebujejo v hitro premikajočem se zagonu - prožna, proaktivna in samousmerjena. Najdi delovna mesta v Združenem kraljestvu na Arbeitnow