Hoofdkwartier: Over de Opdrachtgever Onze klant is betrokken bij een innovatief dataverzamelingsproject, dat zich richt op het maken van videodatasets voor trainings-AI-modellen. Deze AI-modellen zijn ontworpen om te leren van videobeelden van eerste persoon (POV) De opgenomen video's geven echte mensen weer die betrokken zijn bij hands-on taken met een gemonteerde telefoon op hun hoofd of borst, gekoppeld aan gesproken verteller.Het doel is om het model in staat te stellen visuele input (objecten, handen, acties) te verbinden met audiobeschrijvingen. Over de Rol De Recorder rol vereist individuen die een specifieke hands-on activiteit kunnen beheersen vanuit een selectie van verticalen. U moet deze taken filmen vanuit een first-pers perspectief met behulp van uw smartphone terwijl de taken duidelijk zichtbaar zijn. Als vloeiend in het Engels, dan kan je live vertellen; anders, omgevingsaudio zal volstaan, en een aparte verteller zal later de taak dekken.

• Taakuitvoering: Selecteer een gemasterde activiteit in het deelgebied en neem een volledig proces van end-to-end op. • Videovereisten: Zorg voor handen en de procedure zijn constant in focus. • Vertelling: Zorg voor live vertelling als vloeiend Engels of omgevingsgeluid voor na-opname vertelling. • Formaat: Lever video's in MP4-formaat met bijbehorende JSON-metadata. • Kwaliteit: Houd de vertellingsdichtheid bij 25 woorden per minuut bij; zorg ervoor dat 90%+ van de spraak de instelling of taakstappen beschrijft.

• De beheersing van ten minste één specifieke deelgebiedactiviteit uit de onderstaande lijst (meer toepassingen en wat moet worden geregistreerd voor elk vakgebied zal in detail worden verstrekt voorafgaand aan het werk). • Home & Daily Taken: schoonmaken; wasgoed (sorteren, vouwen); het organiseren van een kast; huisbezoeken; verzorging van dieren; verpakking van bagage; laadtoestellen / vaatwassing • Reparaties & DIY: huisreparatie; tuinieren / landbouw; meubels assemblage; houtbewerking; sanitair; elektrisch werk; fietsen onderhoud; soldeerelektronica • Textiel & ambacht Kunst: naaien; breien; haken; gebruik van een weefgetouw; lederbewerking; boekbinden; ambachten; aardewerk / keramiek • Professioneel Handel & industrieel: automobielreparatie / onderhoud; opslag / logistiek; bouw / houtbewerking; laboratoriumwerk; zware machines; montage-lijnverpakking

• Hobbies & Arts: art.. tekenkunst; kunst.. keramiek; kunst. schilderen; speelinstrumenten; modelbouw; buitenleven / camping; kalligrafie • Technologie & Computing: gebruik van computers of apparaten (bijv. audiomixers); gaming; productdemo's; VR / AR interactie; 3D printeropstelling / onderhoud • Outdoors & Activity: city tours; shopping; navigeren openbaar vervoer • Persoonlijke verzorging: kapsel; make-up toepassen; gedetailleerde verzorgingsroutines • Gespecialiseerde & professioneel: medische procedures; eerste hulptraining; professionele barista workflows; culinaire chef / mess werk; lab protocollen (pipetting, titraties) • De mogelijkheid om stabiele, duidelijke POV video's met een smartphone te registreren. • Mogelijkheid om te werken in een echte setting zonder derden in frame.

• Voor het werk worden alle details over de Acceptatiecriteria gedeeld. Mooie vaardigheden • Ervaringsopname tutorials of klassen. • Toegang tot verschillende instellingen voor diverse video-achtergronden. • Eigen apparatuur zoals een hoofd/borstmount, beeldstabilisatietools of een goede microfoon. Regels • Geen persoonlijke gegevens op video • Gezichten van derden, schermen, documenten, platen, adressen, spiegelreflecties. • 100% menselijke verteller • geen TTS of synthetische stem. Verbintenissen Details • Beloningsmodel: Uurloon, rekening houdend met het totale aantal uren voor goedgekeurde video's. Inzet Type: Flexibele uren gebaseerd op video-inzendingen. Duur: Doorgaan, met inkomsten gebaseerd op het aantal goedgekeurde video's. Locatie: Remote, met flexibele overlap met client's tijdzone.
Begindatum: Onmiddellijke start na goedkeuring van testvideo. Toe te passen: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-recorder-videos-for-data-collectie-project-ai-training