Kas mes esame: Mes sukurti infrastruktūrą, kuri teikia didžiulę kiekį interneto duomenų įmonėms, mokymo pasaulyje galingiausių AI modelių. Mes komanda, kuri padeda valdyti ir remti Grass, duomenų srauto pasidalijimo tinklas, kuris leidžia mums valdyti masyviai platinamas ropler, suteikia mums unikalią prieigą prie aukštos kokybės viešųjų interneto duomenų pasauliniu mastu. Be to, mes sukūrėme vamzdynus, skirtų valgyti, segmentuoti, ir anotuojant milijardus vaizdo įrašų, transkriptai, ir garso failus, energijos gamybos duomenų rinkinys kūrimas pasienio laboratorijoje. Mes liestis, techniniai ir greito judėjimo. Ne biurokratija, ne lėtas sprendimų priėmimo; tiesiog statytojų komanda, siekiant išplėsti tai, kas įmanoma, kad atvirų interneto duomenų ir AI. Apžvalga: Kaip mokslinių tyrimų Crawling Inžinierius, jūs projektuojate ir naudojate didelės apimties duomenų rinkimo sistemas mokslinių tyrimų, ir modelių kūrimo; Jūs darbo sąlygos: išplatinti sistemas, laužimo infrastruktūrą, ir duomenų vamzdynų; ** · ] ]

• Stiprus programavimo patirtis vienoje ar keliose iš šių: Eiti, Rust, Python, Java arba C++ • Patirtis kuriant interneto roplius ar didelio masto duomenų vamzdynus • Nepakankamas supratimas apie HTTP, tinklų ir naršyklių elgesį • Pažanga su paskirstytomis sistemomis ir lygiagrečiu apdorojimu • Patirtis dirbant su dideliais duomenų rinkiniais (TB–PB skalės) • Gebėjimas derinti su nestabilia ar antikonversine aplinka Pageidautina / Bonus: • Patirtis su NLP vamzdynais ar duomenų rinkinių tvarkymu ML atveju • Patirtis su LLM išankstinio mokymo duomenimis arba duomenų paieškos sistemomis • Patirtis su be galvos naršyklėmis (pvz., Chrome DevTools Protocol, Playwright, Puppteer) • Patirtis su didelės apimties duomenų rinkiniais (TB–PB skalės) • Patirtis su gamybiniais duomenimis, aprėptimi, aprėptimis ir dideliu prašymu, sujungimu • Patirtis duomenų kokybės vertinimui ar palyginimui • Patirtis su debesų ar bekondirbtinių elementų

• Išgauti struktūrizuotus duomenis iš dinamiškų, JS-sunkių svetainių mastu • pagerinti atskyrimą ir kokybišką įvertinimą per daugiarūšio pobūdžio duomenų rinkinius Kodėl dirbti su mumis: • Galimybė. Mes esame išvystydami interneto roplių ir žinių grafiką, kuris pagerina prieigą prie viešųjų interneto duomenų ir išplečia AI vertę žmonėms. • Kultūra. Mes esame liesa komanda su aukštu baru. Mes atvykstame dirbti ne patogiai, bet sužinoti, ką mes galime ir daryti, kad svarbu. Mes ne raginame žmonių, kurie saugo dalykus juda. Mes raginame žmones, kurie daro visus aplink juos geriau. • Mes pirmenybiškai mažai ego ir aukštos išeigos. Tai yra visiškai nuotolinė komanda. • Kompensacija. Jūs gausite konkurencingą atlyginimą, naudą ir nuosavybės paketą. Raskite darbo vietų Jungtinėje Karalystėje dėl Arbeitnow