Kdo smo: Gradimo infrastrukturo, ki zagotavlja velike količine spletnih podatkov podjetjem, ki usposabljajo najbolj močne modele AI na svetu. Mi smo ekipa, ki pomaga pri napajanju in podpiranju Grass, mreža za izmenjavo pasovnih širin, ki nam omogoča delovanje masivnih distribucijskih polzavcev, ki nam omogočajo edinstvenega dostopa do visokokakovostnih javnih podatkov na globalnem področju. Poleg tega smo zgradili cevovodovje za zaužitje, segmentiranje in priglasitev milijard videoposnetkov, transkriptov in avdio datotek, kreiranje podatkov za mejne laboratorije. Mi smo čisti, tehnični in hitro. Ni redakcije, počasne odločanja, samo ekipa graditeljev, ki je prizadevala za razširitev možnih spletnih podatkov, procesov za razvoj in razvoj nagradnih lokacijah, razvojnih zahtev in razvojnih modelov za hitro uporabo vgradnje, zanesljivost in razvoj infrastrukture za raziskave in razvoj velikih spletnih sistemov za pridobivanje podatkov.

• Izjemne izkušnje z programiranjem v enem ali več: Go, Rust, Python, Java ali C++ • Izkušnje z gradnjo spletnih polzav ali obsežnih podatkovnih cevovodov • Trdno razumevanje HTTP, mreže in obnašanje brskalnika • Spoznavanje s distribuiranimi sistemi in vzporedno obdelavo • Izkušnje z delom z velikimi zbirkami podatkov (preferenčna skala TPB-PB) • Sposobnost odkrivanja nestabilnih ali adverzalnih okolij Predpostavljeni: • Izkušnje z NNP cevovodi ali z obnavljanjem podatkov za ML • Spoznavanje s prednaprevredno ovrednotenjem podatkov ali primerjavo • Izkušnje z brezglavnimi brskalniki (npr., Kromi DevTools Protokol, Program za odkrivanje nestabilnosti, Puppeteer) • Znanje s sistemi za prenos podatkov za prenos podatkov za ML • Znanje posodabljanje in strokovnenjevanje podatkov za neprekomerno ovnost • Iz

• Izvlecite strukturirane podatke iz dinamičnih, JS-težkih strani v obsegu • Izboljšati dedukcijo in kakovostno ocenjevanje med multimodalnimi podatkovnimi nizi Zakaj delati z nami: • Priložnost. Na ospredju smo razvijanja spletnega polzavca in grafa znanja, ki izboljša dostop do javnih spletnih podatkov in širi vrednost AI na ljudi. • Kultura. Mi smo rahlo ekipo z visoko črto. Prihajamo delati, da ne bomo udobni, ampak da ugotovimo, kaj smo sposobni in da delamo, kar je pomembno. Ne pozivamo ljudi, ki se premikajo. Kličemo ljudi, ki naredijo vse, ki jih okoli njih bolje. • Prednostno predstavljamo nizek ego in visoko izhod. To je popolnoma oddaljena ekipa. • Odškodnina.