Über Recare Als eines der führenden deutschen HealthTech-Unternehmen entwickeln wir KI-Lösungen, die Prozesse in Krankenhäusern und für Nachsorgeanbieter radikal vereinfachen, medizinische Fachkräfte entlasten und die Aufmerksamkeit auf Patienten neu richten. Heute verbinden wir bereits zwei Drittel aller deutschen Krankenhäuser mit über 650 Rehabilitationskliniken und 25.000 Pflege- und Pflegeeinrichtungen. Mit derzeit rund 100 Mitarbeitern wachsen wir weiter – und wir suchen nach Persönlichkeiten, die uns dabei helfen, das Gesundheitssystem zu verbessern und administrative Komplexität über Pflegereisen in Europa hinweg zu lösen. Was erwartet unser Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): • Zweckmäßige Arbeit – Ihre Rolle wird sich positiv auf Patienten, ihre Familien und Gesundheitsexperten auswirken. • Unternehmenskultur – wir glauben an flache Hierarchien, die hohe Leistung und starke Teamdynamik fördern. Wir fördern ein durch gegenseitige Achtung, Loyalität und Anerkennung geprägtes Umfeld. Gemeinsam streben wir nach unseren Zielen – und erwarten von Ihnen den gleichen Tag – Sie wollen Ihre Arbeit haustauglich gestalten. • Wir möchten Ihre Kinder in der Regel mit einer flexiblen Betreuung versorgen.

In dieser Rolle können Sie mit uns als Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d) eine Wirkung erzielen und wachsen: Sie werden das Daten-Backbone besitzen und weiterentwickeln, das Recare-KI-Produkte (Voice, Extract & Docs, Agent) und die gemeinsamen Plattform-Primitives, von denen agentische Systeme abhängen, ermöglicht. Ihre Arbeit stellt sicher, dass Datenverpflegung, -verarbeitung und -dienst zuverlässig, sicher und produktionsbereit sind - die Grundlage für skalierbare KI-Systeme im Gesundheitswesen bilden. • Sie besitzen und entwickeln das Aufnahme- und Verarbeitungs-Backbone, einschließlich Stapel- und Streaming-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten – entwickelt mit Idempotenz, Retries, Gegendruck und Ausfallisolierung von Anfang an. • Sie entwickeln und betreiben asynchrone Verarbeitungssysteme für schwere KI-Workloads, einschließlich Warteschlangen/Worker-Muster, unabhängige Skalierung, retry semantik und Giftmessage-Handling. • Sie definieren und pflegen API-Verträge und Datenschemase über Produzenten und Verbraucher, besitzen Identitätsschlüssel und Versions- und Kompatibilitätsgarantien. • Sie

• Sie bauen Plattformprimialitäten, die die KI-Funktionen produktisierbar machen, wie Statusverfolgung für lange Laufzeiten, Funktionen für das Einschalten von Gating, Rollout-Steuerungen, die Trennung von Umgebungen, die Isolierung von Mehrfachbeanspruchungen und die Minimierung von Daten. • Sie bauen und pflegen Servierschichten für ML/AI-Workloads - zum Beispiel einheitliche Datenmodelle, die mehrere Quellen in konsistente, versionierte Ansichten mit systemübergreifender Identitätsauflösung versöhnen. • Sie machen die Systemproduktionsqualität durch Fahrbeobachtungsfähigkeit (metrische Werte, Protokolle, Spuren, Alarmierung), Definition von Laufbüchern und die Festlegung von Kosten- und Performance-Wächtern (Durchsatz, Latenz, Lasttest). • Sie arbeiten eng mit BI- und Produktdatenteams zusammen, um saubere, vertrauenswürdige Datensätze zu entlarven und auf KPI-Definitionen auszurichten - Instrumentierung wird in das Rückgrat eingebaut, nicht später. Hier stellstäbst du dir vor, wie wir dich als unseren Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d) darstellen: • Du bringst starke Software Engineering-Grundlagen und einen hohen Balken

• Sie haben starke Erfahrung mit AWS und Cloud-native Architekturen, einschließlich IAM, Verschlüsselung und ereignisgesteuerten Systemen. • Sie denken in Systemen und Kompromissen und proaktiv für Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance. • Sie übernehmen die Verantwortung für mehrdeutige Probleme und treiben sie zur Auflösung, Ausrichtung der Stakeholder und Ergebniserreichung. • Sie arbeiten bequem neben AI/ML-Systemen, verstehen Daten, Auswertung und Performance-Trade-offs, ohne Modellexperte zu sein. • Sie kommunizieren zuversichtlich auf Englisch und sind komfortabel in einem internationalen Umfeld. Gut zu haben: • Erfahrung mit Go oder ähnlichen Backend-orientierten Sprachen. • Erfahrung mit regulierten oder sensiblen Datenumgebungen (z.B. Healthcare, Fintech). • Vertrautheit mit Gesundheitsdatenstandards und Modellierung (z.B. HL7, FHIR, codierte Terminologien, systemübergreifende Identity Resolution). • Erfahrung mit modernen BI- und Datentooling (z.B. Snowflake, dbt, Looker). Weitere Englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie in Arbeitnow.