Sobre Recare Como una de las principales empresas alemanas de HealthTech, estamos remodelando la gestión de la descarga – impulsada por la tecnología, centrada en el paciente y libre de burocracia. Además de nuestra plataforma SaaS líder en el mercado, desarrollamos soluciones de IA que simplifican radicalmente los procesos en los hospitales y para los proveedores de cuidados postoperatorios, alivian a los profesionales de la salud y reorientan la atención a los pacientes. Hoy en día, ya conectamos dos tercios de todos los hospitales alemanes con más de 650 clínicas de rehabilitación y 25.000 proveedores de cuidados en el hogar y de enfermería. Con unos 100 empleados, seguimos creciendo – y buscamos personas con carácter que quieran ayudarnos a mejorar el sistema de atención sanitaria y resolver la complejidad administrativa de los viajes de atención en Europa. ¿Qué esperar como ingeniero de plataforma de datos de IA Senior (m/w/d): • Trabajo con propósito: su papel tendrá un impacto positivo en pacientes, sus familias y profesionales de la salud. • Cultura de la empresa – creemos en jerarquías planas – que promuevan un alto rendimiento y una dinámica de equipo fuerte.

En este papel, usted puede hacer un impacto y crecer con nosotros como Ingeniero Senior de Plataforma de Datos de AI (m/w/d): Usted será dueño y evolucionar la columna vertebral de datos que potencia los productos de IA de Recare (Voice, Extract & Docs, Agent) y los primitivos de plataforma compartida de los que dependen los sistemas agentic. Su trabajo garantiza que la ingestión, procesamiento y servicio de datos sean fiables, seguros y listos para la producción, formando la base para sistemas de IA escalables en la atención sanitaria. • Usted posee y desarrolla la columna vertebral de ingestión y procesamiento, incluyendo tuberías de lote y streaming para datos estructurados y no estructurados, diseñados con idempotencia, retrocesos, presión de retorno y aislamiento de fallos desde el principio. • Usted diseña y opera sistemas de procesamiento asincrónico para cargas de IA pesadas, incluyendo patrones de cola/trabajador, escalado independiente, semántica de reintenciones y manejo de mensajes tóxicos. • Usted define y mantiene contratos de API y esquemas de datos entre productores y consumidores, poseendo claves de identificación, versiones y compatibilidad.

• Usted construye plataformas primitivas que hacen que las características de IA sean productivas, como el seguimiento de estado para operaciones de largo plazo, la fijación de características, los controles de despliegue, la separación del entorno, el aislamiento de múltiples inquilinos y la minimización de datos. • Usted construye y mantiene capas de servicio para cargas de trabajo de ML/AI - por ejemplo, modelos de datos unificados que reconcilian múltiples fuentes con vistas coherentes y versionados con resolución de identidad de sistemas cruzados. • Usted hace que el sistema sea de calidad de producción mediante la observación de la conducción (métricas, registros, trazas, alertas), la definición de los libros de ejecución y el establecimiento de barandillas de costes y rendimiento (producción, latencia, pruebas de carga). • Se asocia estrechamente con los equipos de datos de BI y Product Data para exponer conjuntos de datos limpios y fiables y alinear en definiciones KPI - asegurando que la instrumentación se integre en la columna vertebral, no se añada más tarde.

• Tiene una fuerte experiencia con AWS y arquitecturas nativas de la nube, incluyendo sistemas IAM, cifrado y eventos. • Piensa en sistemas y compensaciones y diseño proactivo para la observación, fiabilidad y rendimiento. • Se hace cargo de problemas ambiguos y los conduce a la resolución, alineando a los interesados y ofreciendo resultados. • Se siente cómodo trabajando junto a sistemas IA/ML, entendiendo datos, evaluación y compensación de rendimiento sin necesidad de ser un experto en modelos. • Se comunica con confianza en inglés y se siente cómodo operando en un entorno internacional. Es bueno tener: • Experiencia con Go o lenguajes orientados hacia backend similares. • Experiencia trabajando con entornos de datos regulados o sensibles (por ejemplo, salud, fintech). • Familiaridad con estándares y modelos de datos de salud (por ejemplo, HL7, FHIR, terminologías codificadas, resolución de identidad de sistemas cruzados). • Experiencia con herramientas modernas de BI y datos (por ejemplo, Snowflake, dbt, Mirador).