A recare-ról Mint a vezető német egészségügyi szolgáltatók egyike, a mentesítéskezelést újraformáljuk piperazin technológiával vezérelt, betegközpontú és bürokráciától mentes. A piacvezető SaaS platformunk mellett olyan MI megoldásokat fejlesztünk ki, amelyek radikálisan egyszerűsítik a kórházakban és az utógondozó cégeknél zajló folyamatokat, enyhítjük az egészségügyi szakembereket, és a betegekre összpontosítunk. Ma már az összes német kórház kétharmadát összekötjük több mint 650 rehabilitációs klinikájával és 25 000 ápolási és otthoni szolgáltatóval. Jelenleg körülbelül 100 alkalmazottunk van, és olyan karakterrel rendelkező embereket keresünk, akik segíteni akarnak nekünk az egészségügyi rendszer javításában és az adminisztratív komplexitás megoldásában Európában. Mi a vezető MI Data Platform mérnökünkként (m/w/d): • Céltudatos munka révén pozitív hatással lesz a betegre, családjaikra és egészségügyi szakembereikre. • Vállalati kultúra • A nagy teljesítményt és dinamizmust elősegítő csapatotok, melyekre a megkülönböztetéstől a jövőben is számíthatunk.

Ebben a szerepben, akkor lehet, hogy egy hatás és nő velünk, mint Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): Ön birtokolja és fejleszti az adatgerinc, amely hatalmába hozza Recarebuts AI termékek (Voice, Extract & Docs, Agent) és a közös platform primitívek, amelyek a rendszertani rendszerek függnek. Az Ön munkája biztosítja, hogy az adatok bevitele, feldolgozása és kiszolgálása megbízható, biztonságos és gyártási-kész - amely az egészségügyi skálázható MI rendszerek alapját képezi. • Ön rendelkezik és fejleszti a beviteli és feldolgozási gerincet, beleértve a gyártási és átfolyási csővezetékeket a strukturált és strukturálatlan adatok kezelésére - amelyeket az idempotencia, retries, depression és hibaizolációval terveztek és tartottak a kezdettől fogva. • Ön saját személyazonossági és üzemeltetési rendszereket tervez és működtet, beleértve a sorban/munka-mintázatokat, független méretezést, újraszervező és méreg-messzépülési kezeléseket. • Ön határozza meg és tartja az API-szerződéseket és szkemákat a gyártók és a

• Olyan primitív platformokat építesz, amelyek az ML/AI munkaterhelések kezelésére szolgáló rétegeket építenek és tartanak fenn - például olyan egységes adatmodelleket, amelyek a több forrást konzisztens, verziós nézetekbe illesztik a rendszer identitásfelbontásával. • A rendszergyártási fokozatot a vezetési megfigyelőképesség (mérők, naplók, nyomok, riasztás), a runbookok meghatározása, valamint a költség- és teljesítményőrizeti korlátok (átmenet, latencia, terheléstesztelés) meghatározása révén készítik el. • A BI-vel és a Termékadat-csoportokkal szoros kapcsolatban állsz, hogy tiszta, megbízható adatkészleteket és a KPI-definíciókra igazodj - biztosítva a műszereket a gerincbe építik be, nem később. Itt azt mutatja, hogy a vezető AI Data Platformer (m/w/d) csapatainkként képzelünk el Önt (a) hogyan alakítjuk ki az erős szoftverfejlesztést és a magas szintű tesztelést.

• Ön erős tapasztalattal rendelkezik az AWS-szel és a felhő-natív architektúrákkal, köztük az IAM-mal, a titkosítással és az eseményvezérelt rendszerekkel kapcsolatban. • Ön a rendszerekben és a kompromisszumokban és a teljesítmény proaktív tervezésében a megfigyelhetőség, megbízhatóság és teljesítmény érdekében. • Ön a félreérthetetlen problémák és a megoldáshoz való hozzájárulás érdekében a megfelelő magatartásra törekszik. • Ön kényelmesen dolgozik az AI/ML rendszerek mellett, az adatok megértése, az értékelés és a teljesítmény-kereskedelem terén anélkül, hogy modellszakértőnek kellene lennie. • Ön magabiztosan kommunikál angolul és kényelmesen működik nemzetközi környezetben. Szép, hogy legyen: • Tapasztalat Go-val vagy hasonló backin-orientált nyelvekkel. • Tapasztalatot a szabályozott vagy érzékeny adatkörnyezettel (pl. egészségügyi ellátás, fintech). • Családiasság egészségügyi adatszabványokkal és modellekkel (pl. HL7, FHIR, kódfejezett kifejezésekkel, keresztrendszer-azonosságfelbontással). • • Tapasztalat a szabályozott vagy érzékeny adatkörnyezettel (pl. finanding) és a modern B.