• La nostra azienda è una delle aziende leader nel settore della sanità tedesca, stiamo rimodellando la gestione delle dismissioni, guidata dalla tecnologia del paziente e libera dalla burocrazia.Oltre alla nostra piattaforma leader sul mercato SaaS, sviluppiamo soluzioni AI che semplificano radicalmente i processi negli ospedali e per i fornitori di assistenza post-partner, alleviano i professionisti sanitari e riconcentriamo l'attenzione sui pazienti.Oggi colleghiamo già i due terzi di tutti gli ospedali tedeschi con oltre 650 cliniche di riabilitazione e 25.000 fornitori di assistenza infermieristica e domiciliare.Con attualmente circa 100 dipendenti, continuiamo a crescere • E stiamo cercando persone con carattere che vogliono aiutarci a migliorare il sistema sanitario e risolvere la complessità amministrativa attraverso i viaggi in Europa.Cosa ci aspettiamo come il nostro Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): • Lavoro mirato • Il vostro ruolo avrà un impatto positivo sui pazienti, le loro famiglie e professionisti sanitari. • Cultura aziendale • Crediamo in gerarchie piatte che promuovono alte prestazioni e forti dinamiche del team.

In questo ruolo, potrai fare un impatto e crescere con noi come Senior AI Data Platform Engineer (m/p/d): possederai ed evolverai la spina dorsale dei dati che alimenta i prodotti AI Recare (Voice, Extract & Docs, Agent) e la piattaforma condivisa primitive che dipendono dai sistemi agentici.Il tuo lavoro assicura che i dati ingestione, elaborazione e servizio siano affidabili, sicuri e pronti alla produzione - che costituiscono la base per sistemi AI scalabili in ambito sanitario. • Tu possiedi ed evolvi la colonna di ingestione e trattamento, compresi i flussi di traffico batch e streaming per dati strutturati e non strutturati - progettati con idempotenza, reti, contropressione e isolamento dall'inizio. • Progetti e gestisci sistemi di elaborazione asincronizzati per carichi pesanti di AI, compresi modelli di coda/worker, scalabilità indipendente, retry semantica, e manipolazione del messaggio velenoso.

• Costruisci primitive di piattaforma che rendono l'AI prodotto, come il monitoraggio dello stato per le operazioni di lunga durata, il gating, i controlli di rollout, la separazione ambientale, l'isolamento multitenant e la minimizzazione dei dati. • Costruisci e mantieni livelli di servizio per carichi ML/AI - ad esempio, modelli di dati unificati che riconciliano più fonti in viste coerenti e versioni con risoluzione di identità cross-system. • Fai la produzione-grade di sistema mediante osservabilità di guida (metriche, log, tracce, allerta), definendo i runbook, e stabilendo costi e prestazioni guardrails (throughput, latenza, test di carico). • Fai il tuo partner strettamente con i team BI e dati di prodotto per esporre i dati puliti, affidabili e allineare le definizioni KPI - garantendo che la strumentazione sia integrata nella spina dorsale, non aggiunta in seguito.

• Hai una forte esperienza con AWS e architetture cloud-native, tra cui IAM, crittografia, e sistemi basati su eventi. • Pensi nei sistemi e nei trade-off e proattivamente proattivamente progettuale per osservare, affidabilità e performance. • Ti appropri di problemi ambigui e li guidi verso la risoluzione, l'allineamento delle parti interessate e la realizzazione dei risultati. • Lavori confortevole adiacente ai sistemi AI/ML, capisci dati, valutazione e performance trade-off senza dover essere un esperto di modelli. • Comunichi con fiducia in inglese e sei a tuo agio a operare in un ambiente internazionale. Nizza avere: • Esperienza con Go o lingue simili orientate al backend. • Esperienza lavorando con ambienti di dati regolamentati o sensibili (ad es. assistenza sanitaria, fintech). • Familiarità con gli standard di dati sanitari e la modellazione (ad es. HL7, FHIR, terminologie codificate, risoluzione di identità cross-system). • Esperienza con strumenti moderni BI e data tooling (ad.g.