Par Recare Kā vienu no vadošajiem Vācijas HealthTech uzņēmumiem, mēs pārveidojam izlādes vadību – tehnoloģiju virzītu, pacientu orientētu un brīvu no birokrātijas. Papildus mūsu tirgū vadošajai SaS platformai mēs izstrādājam AI risinājumus, kas radikāli vienkāršo procesus slimnīcās un pēcaprūpes pakalpojumu sniedzējiem, atvieglojam veselības aprūpes speciālistus un pārorientējam uzmanību uz pacientiem. Šodien mēs jau savienojam divas trešdaļas no visām Vācijas slimnīcām ar vairāk nekā 650 rehabilitācijas klīnikām un 25 000 aprūpes un mājas aprūpes pakalpojumu sniedzējiem. Pašlaik mēs turpinām augt – un mēs meklējam cilvēkus ar raksturu, kas vēlas palīdzēt uzlabot veselības aprūpes sistēmu un atrisināt administratīvo sarežģītību visos aprūpes ceļojumos Eiropā. Ko mēs varam sagaidīt kā mūsu vecāko AI datu platformas inžinieri (m/w/d): • Nolūks darbs – jūsu lomai būs pozitīva ietekme uz pacientiem, viņu ģimenēm un veselības aprūpes speciālistiem. • Mēs uzskatām, ka jūsu darba kultūra ir kā dzīvokļa haijerarchijas, kas veicina augstu sniegumu un spēcīgu komandas dinamiku; • Mēs veicinām vides raksturošanu ar savstarpēju cieņu, lojalitāti un atzīšanu. Mēs esam gatavi, un sagaidām, ka mūsu mērķi, un gaidām, ka

Šajā uzdevumā jūs varat veikt ietekmi un augt kopā ar mums kā vecāko AI datu platformas inžinieri (m/m/d): Jums būs īpašumā un attīstīt datu bāzi, kas pilnvaras Recare AI produktiem (Voice, Extract & Docs, Agency) un kopīgo platformu primitīvas, no kurām atkarīgas aģentu sistēmas. Jūsu darbs nodrošina, ka dati norīšana, apstrāde, un apkalpošana ir uzticama, droša, un ražošanas gatavs - veido pamatus mērogojamai AI sistēmām veselības aprūpē. • Jums pieder un attīstīt norīšanas un apstrādes mugurkauls, tostarp partijas un straumēšanas cauruļvadi strukturētiem un nestrukturētiem datiem - kas paredzēti ar idemfēru, retries, retrocesi, un neveiksmju izolācija no sākuma. • Jūs izstrādājat un ekspluatējat asinhronas apstrādes sistēmas, kas ir uzticamas, drošas, drošas un gatavām CI darba slodzes, tostarp rindas/darba modeļus, neatkarīgas mērogošanas, retrything un end-meassage apstrādes. • Jūs definējat un uzturat API līgumus un datu shēmas starp ražotājiem un patērētājiem, identitātesatifigefeded, un

• Jūs uzbūvējat un uzturat apkalpojošus slāņus ML/AI darba slodzes noteikšanai, piemēram, vienotus datu modeļus, kas apvieno vairākus avotus ar konsekventu, verificētu skatījumu uz starpsistēmu identitātes izšķiršanu. • Jūs veicat sistēmas ražošanas- pakāpes, vadot tvertnes, piemēram, apaļkokus, pēdas, brīdinājumus, definējot darba grāmatas un darba aizsardzības mehānismus (caurlaides, latentuma, slodzes testēšana); • Jūs partneri ar BI un produktu datu komandas, lai atklātu tīru, ticamu datu kopas un saskaņotu ar KPI definīcijām; • jūs labi pārzina instrumentu sistēmu pamatu, kas nav pievienots vēlāk. Šeit jūs varat attēlot kā mūsu vecākais AI datu platformas inženieris (m/w/d): • Jūs veicat stipru programmatūru un augstu līgumu projektēšanai, testēšanai, koda kvalitātei un operētspējai; • jūs labi pārzinat ar A-controles sistēmām, nevis pievienojat vēlāk.

• Jums ir spēcīga pieredze ar AWS un mākoņu arhitektūrām, tostarp IAM, šifrēšanu un ar notikumiem saistītām sistēmām. • Jūs domājat sistēmās un kompromisos, kā arī aktīvi veidojat kvalitāti, lai nodrošinātu drošību, uzticamību un sniegumu. • Jums ir īpašumtiesības uz neskaidrām problēmām un virza tās uz izšķiršanu, ieinteresēto personu saskaņošanu un rezultātu sasniegšanu. • Jūs esat ērti strādājis blakus AI/ML sistēmām, izprotat datus, vērtējat un snieguma kompromisus bez vajadzības būt par paraugu ekspertei. • Jūs droši sazināsieties angļu valodā un varat darboties starptautiskā vidē. • Jums ir pieredze ar Go vai līdzīgām aizmugurēm orientētām valodām. • Pieredze strādājot ar regulētu vai jutīgu datu vidi (piemēram, veselības aprūpe, finanses); • Stingrība ar veselības aprūpes datu standartiem un modelēšanu (piemēram, HL7, FHIR, kodificētas terminoloģijas, starpsistēmas identitātes izšķiršana). • Pieredze ar modernām BI un datu apstrādes metodēm (piemēram, Snowflake, dbt).