Over Recare Als een van de toonaangevende Duitse HealthTech bedrijven, zijn we het hervormen van ontlading management. technologie-gedreven, patiënt-gecentreerd, en vrij van bureaucratie. Naast onze marktleidende SaaS platform, ontwikkelen we AI oplossingen die radicaal vereenvoudigen processen in ziekenhuizen en voor nazorgverleners, verlichten gezondheidszorg professionals, en heroriëntatie aandacht op patiënten. Vandaag, we al verbinden twee derde van alle Duitse ziekenhuizen met meer dan 650 revalidatie klinieken en 25.000 verpleegkundige en zorgverleners. Met momenteel ongeveer 100 medewerkers, blijven we groeien en we zijn op zoek naar mensen met karakter die ons willen helpen het gezondheidszorgsysteem te verbeteren en op te lossen administratieve complexiteit in de zorgreizen in Europa. Wat te verwachten als onze Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): • Doelmatig werk. Uw rol zal een positieve impact hebben op patiënten, hun families, en zorgprofessionals. • Bedrijfscultuur. Wij geloven in platte hiërarchie die hoge prestaties en sterke team dynamications bevorderen.

In deze rol kunt u een impact maken en met ons groeien als Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): U zult de backbone van gegevens bezitten en ontwikkelen die de werking van Recare AI producten (Voice, Extract & Docs, Agent) en de gedeelde platform primitieven die agentische systemen afhankelijk van. Uw werk zorgt ervoor dat de ingestie, verwerking en bediening van gegevens betrouwbaar, veilig en productie-klaar zijn - de basis vormen voor schaalbare AI systemen in de gezondheidszorg. • U bezit en ontwikkelt de ingestie en verwerking backbone, inclusief batch en streaming pijpleidingen voor gestructureerde en ongestructureerde gegevens - ontworpen met idempotentie, retrie, tegendruk en storing isolatie vanaf het begin. • U ontwerpt en bedient een synchrone verwerkingssystemen voor zware AI workloads, inclusief wachtrij/werknemer patronen, retry semantics, en gif-message-behandeling. • U definieert en onderhoudt API contracten en gegevensschema's over producenten en consumenten, verbouwt en compatiënt. • U gebruikt eigen gegevensbescherming, inclusief veilige gegevensverwerking, inclusief opslag, opslag en

• Je bouwt platform primitieven die AI productizable maken, zoals status tracking voor langlopende operaties, feature leging, uitrol controls, omgevingsscheiding, multi-tenant isolatie, en data minimalation. • Je bouwt en onderhoudt lagen voor ML/AI workloads - bijvoorbeeld uniforme datamodellen die meerdere bronnen combineren tot consistente, vervormde views met cross-system identiteitsresolutie. • Je maakt het systeem productie-grade door rijden observeerbaarheid (metrics, logs, sporen, alerting), het definiëren van runbooks, en het vaststellen van kosten- en prestatie vangrails (doorvoer, latentie, lading testen). • Je werkt nauw samen met BI en Product Data teams om schone, betrouwbare datasets bloot te stellen en uit te rusten op KPI definities - en zorgt voor instrumentatie in de ruggengraat, niet later toegevoegd. Hier zie je hoe we je als onze Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d) voorstellen.

• U heeft een sterke ervaring met AWS en cloud-native architecturen, waaronder IAM, encryptie en event-driven systemen. • U denkt in systemen en trade-offs en proactief ontwerp voor opmerkzaamheid, betrouwbaarheid en prestaties. • U neemt het bezit van dubbelzinnige problemen en drijft hen tot oplossing, het afstemmen van belanghebbenden en het leveren van resultaten. • U bent comfortabel werken grenzend aan AI/ML systemen, het begrijpen van gegevens, evaluatie en prestaties trade-offs zonder dat het nodig is om een model expert te zijn. • U communiceert met vertrouwen in het Engels en zijn comfortabel werken in een internationale omgeving. • Ervaring met Go of soortgelijke backend-georiënteerde talen. • Ervaring met gereguleerde of gevoelige dataomgevingen (bijv. gezondheidszorg, fintech). • Familiariteit met gezondheidsgegevensstandaarden en modellen (bijv. HL7, FHIR, gecodeerde termi-systemen, cross-system identity resolutie). • Ervaring met moderne BI en datatooling (e.g. Snowflake, dbt, Looker).