Om Recare Som et av de førende HealthTech-selskapene utvikler vi løsninger som radikalt forenkler prosessene på sykehus og for ettervernsleverandører, letter helsepersonell og fokuserer på pasienter. I dag forbinder vi allerede to tredeler av alle tyske sykehus med over 650 rehabiliteringsklinikker og 25 000 sykepleie- og hjemmepleieleverandører. Med nå rundt 100 ansatte fortsetter vi å vokse – og vi søker etter personer med karakter som ønsker å hjelpe oss med å forbedre helsesystemet og løse administrative kompleksitet på tvers av omsorgsreiser i Europa. Hva kan forventes som vår Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): • Hensiktsfullt arbeid – din rolle vil ha en positiv virkning på pasienter, deres familier og helsepersonell. • Company kultur – vi tror på flate hierarkier som fremmer en høy ytelse og sterk teamdynamikk. Vi fremmer et miljø som kjennetegner deg ved gjensidig respekt, lojalitet og anerkjennelse.

I denne rollen kan du gjøre en virkning og vokse med oss som senior AI Data Platform Engineer (m/w/ d): Du vil eie og utvikle datasøjlen som påvirker Rescares AI- produkter (Voice, Extract & Docs, Agent) og den delte plattformen primitive som agentiske systemer avhenger av. Ditt arbeid sikrer at datainntak, behandling og servering er pålitelige, sikre og produksjonsferdige – danner grunnlaget for skalerbare AI- systemer i helsetjenesten. • Du eier og utvikler svelg og prosessering av ryggraden, inkludert sløyfe- og streamingsrør for strukturerte og ustrukturerte data – laget med idempotens, retrier, tilbaketrykk og sviktisolasjon fra starten. • Du designer og driver asynkrone behandlingssystemer for tunge AI- arbeidsmengder, herunder kø- og arbeidsmønstre, uavhengig skalering, reprøve semantikere, og giftmediligner, herunder rettelser til rettelser, lagring, lager- og lagring, lager- og data- last- er- er

• Du bygger plattformsmoduler som gjør AI-systemet produktiøst, som f.eks. statussporing for langvarige operasjoner, har taksering, rullekontroll, miljøseparering, multitensiv isolering og dataminimering. • Du bygger og vedlikeholder lager for ML/AI arbeidsbelastninger – for eksempel enhetlige datamodeller som forener flere kilder i konsistente, versjonerte visninger med tverrsystemoppløsning. • Du gjør systemets produksjonsgradering ved å kjøre observabilitet (metri, logger, spor, varsling), definerer programbøker og oppretter kostnads- og ytelsesavskjerminger (gjennommatning, latens, belastningsprøving). • Du samarbeider tett med BI- og produktdatagrupper for å vise rene, pålitelige datasett og tilpasse KPI-definisjoner – sikre at instrumenter bygges inn i ryggraden, ikke legges til senere. Her er hvordan vi ser deg som våre eldre AI dataplattform-ingeniørker (m/w) og hvordan du holder lager sine helhetlige lagerøler. • Du har en god lager- og lager-system med tanke på at du har en god økonomi. • Du lager- og lager-system-systemene er i

• Du har sterk erfaring med AWS og sky-native arkitekturer, inkludert IAM, kryptering og hendelsesdrevne systemer. • Du tenker på systemer og vekselvirkninger og proaktivt design for observabilitet, pålitelighet og ytelse. • Du tar eierskap til tvetydige problemer og driver dem til løsning, retter interessenter og leverer resultater. • Du er komfortabel med å jobbe i nærheten av AI/ML-systemer, forstå data, evaluering og ytelseshandel uten å trenge å være modellekspert. • Du kommuniserer trygt på engelsk og er komfortabel i et internasjonalt miljø. Nice to haves: • Erfaring med Go eller lignende bakterminologier. • Erfaring med regulerte eller følsomme datamiljøer (f.eks. helse, fintech). • Kjenskap med helsestandarder og modellering (f.eks. HL7, FHIR, kodet terminologi, tverrsystemidentitetsoppløsning). • Erfaring med moderne BI og dataverktøy (f.eks. Snowflake, dbt, Looker).