O Recare Jako jeden z wiodących firm w dziedzinie zdrowia, przekształcamy zarządzanie wydatkami – technologicznie kierowane, pacjentowo-centryczne i wolni od biurokracji. Oprócz naszej platformy przewodniczącej w rynku SaaS, rozwijamy rozwiązania AI, które radykalnie uproszczają procesy w szpitalach i w przypadku dostawców opieki zdrowotnej, zwalczamy pracowników służby zdrowia i rekonstruujemy uwagę na pacjentów. Dzisiaj łączymy już dwie trzecie wszystkich szpitali niemieckich z ponad 650 klinikami rehabilitacyjnymi i 25 000 usługodawców opieki domowej. W obecnie około 100 pracowników nadal rośniemy – i szukamy osób z charakterem, które chcą nam pomóc w poprawie systemu opieki zdrowotnej i rozwiązywać kompleksowość administracyjną w podróżach pielęgniarskich w Europie. Co spodziewamy się jako nasz Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): • Celowa praca – wasza rola będzie miała pozywny wpływ na pacjentów, ich rodzin i pracowników służby opieki zdrowotnej

W tej roli można uzyskać wpływ i rozwinąć z nami jako Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): Będziesz posiadać i rozwijać kręgosłup danych, które uprawniają produkty AI Recare (Voice, Extract & Docs, Agent) i prymitywne platformy wspólnej, od których zależne są systemy agentyczne. Twoja praca zapewnia, że dane pobierania, przetwarzania i obsługi są niezawodne, bezpieczne i przygotowane do produkcji - tworząc podstawę do scelowania systemów AI w dziedzinie opieki zdrowotnej. • Wy posiadasz i rozwijasz systemy synchronicznego przetwarzania i przetwarzania kręgosługów, w tym rurociorugie partii i przepływu danych zorganizowanych i niestrukturyzowanych - zaprojektowane z idempotencją, retry, zaawansowanie i utrzymywanie audytowych i nieodporządzonych danych od początku. • Projektujesz i obsługujesz synchroniczne systemy przetwarzania danych w zakresie ważności, aującym aury

• Tworzysz prymitywne elementy platformy, które sprawiają, że funkcje AI są wytwarzane, takie jak śledzenie stanu w przypadku długotrwających operacji, kontrola funkcjonalna, kontrola wdrożenia, separacja środowiska, wielokrotną izolację i minimizację danych. • Tworzysz i utrzymujesz służące warstwy pracy ML/AI - na przykład, zjednoczone modele danych, które połączają wiele źródeł z spójnymi, wersjami poglądów z rozdzielczością tożsamości BI i produktowych. • Robisz system produkcji poprzez napędzanie obserwowalności (metryki, logi, ślady, alarm), definiowanie książek biegowych, tworzenie przyczepnych i wydajnych przyczep (przeciągł, latencyjności, testowanie obciążeń). • Jesteś ściśle partnerem z zespołami BI i zespołami danych produktów, aby ujawnić czyste, godne dane i dostosować się do definicji KPI – zapewniasz włagodność, a nie doda

• Masz silne doświadczenie z AWS i architekturą chmury, w tym IAM, szyfrowanie i systemy napędzane przez wydarzenia. • Masz doświadczenie w systemach i transakcjach i proaktywnie projektujesz w celu obserwacji, niezawodności i wydajności. • Właścicielstwo problemów dwuznacznych i prowadzi je do rozdzielczości, harmonizowania zainteresowanych stron i doprowadzania do wyników. • Doświadczenie w pracy z regulowanymi lub wrażliwymi środowiskami danych (np. opieka zdrowotna, fintech). • Familialność z normami opieki zdrowotnej i modelowaniem (np. HL7, HIR, kodowane terminologie, rozdzielczość międzysystemowa). • Doświadczenie z regulowanymi lub wrażliwymi środowiskami danych (np. opieka zdrowotna, fintech). • Familialność z normami zdrowotnymi i modelowaniem (np. HL7, FIR, kodowane terminologii, rozdzielczość międzysystemowa). • Doświadczenie z użyciem danych regulowanymi B.f.