Despre Recare Ca una dintre principalele companii germane de HealthTech, noi reelaboram managementul descărcării – tehnologie, centrate pe pacient, și fără birocrație. Pe lângă platforma noastră SaaS de piață, dezvoltăm soluții IA care simplifică radical procesele în spitale și pentru prestatorii de îngrijire, alimentează profesioniștii de sănătate și refocăm atenția asupra pacienților. Astăzi, deja conectăm două treimi din toate spitalele germane cu peste 650 clinici de reabilitare și 25 000 furnizori de îngrijire medicală și de îngrijire medicală. Cu în prezent aproximativ 100 de angajați, continuăm să crească – și căutăm persoane cu caracter care doresc să ne ajute să îmbunătățească sistemul de sănătate și să rezolvăm complexitatea administrativă în timpul călătorilor de îngrijire în Europa.

În acest rol, puteți face un impact și dezvolta cu noi ca Senior Data Platform Engineer (m/w/d): Veți deține și evolua coloana vertebrală a datelor care îi axează pe produsele AI Recare (Voice, Extract & Docs, Agent) și platforma partajată primitive de care sistemele agentice depind. Munca dvs. se asigură că ingestirea datelor, prelucrarea și servirea sunt fiabile, sigure și de producție gata - formarea fundației pentru sistemele AI scalabile în sănătate. • Dețineți și evoluați coloana vertebrală și prelucrarea, inclusiv conductele de serie și streaming pentru date structurate și nestructurate - concepute cu idempotenția, retragerea, retragerea și izolvarea de către început. • Concepți și funcționaționați sisteme de prelucrare a AI așaturii grele, în mod așetat, în mod sigur, în mod sigur, în mod sigura

• Construiți platforme primitive care fac din IA caracteristici produse, cum ar fi urmărirea statutului pentru operațiuni de lungă durată, gating de caracteristici, controluri de rollout, separare de mediu, izolare multitenente și minimizarea datelor. • Construiți și păstrați straturi de servire pentru încărcăturile ML/AI - de exemplu, modele de date unificate care concilie multiple surse în vederea consecvente, versiuni în rezoluție de identitate a sistemului. • Faceți ca sisteme de producție clasate de observabilitate (metrice, loguri, urme, alertă), definind runbook-uri, și stabilind rai de pregătire (trare, latență, încercare de încărcare). • Complele de date BI și Produs pentru a descoperi în mod confortabil și de a aduce un sistem de inregistrare a datelor și de proiectare puternice - asigurarea lor de instrumentalizare este în cadrul unei sisteme, fără a fi încheierii.

• Ai experienţă puternică cu AWS şi arhitecturi naţionale, inclusiv cu IAM, criptare şi sisteme orientate către evenimente. • Tu crezi că în sisteme şi tranzacţii şi design proactiv pentru observabilitate, fiabilitate şi performanţă. • Tu iei proprietatea problemelor ambigue şi le duci la soluţie, alinierea părţilor interesate şi a obţine rezultate. • Sunteţi confortabil să lucraţi adjacente sistemelor AI/ML, să înţelegeţi datele, evaluarea şi schimburile de performanţă fără a fi un expert model. • Comunicaţi în engleză şi sunteţi confortabil să funcţionaţi într-un mediu internaţional. Frumos de a avea: • Experience cu Go sau limbi orientate la un mod de operare. • Experiencea lucrând cu mediile de date reglementate sau sensibile (de exemplu, asistenţă medicală, fintech). • Familiaritate cu standardele şi modelarea datelor de Snowfe (deft) (de nowit) în Germania).