O Recare Kot ena od vodilnih nemških zdravstvenih podjetij, preoblikovamo upravljanje razrešnice – tehnologija, pacientsko središče in brez birokracije. Poleg naše platforme za vodenje trga SaaS razvijamo rešitve AI, ki radikalno poenostavljajo procese v bolnišnicah in za ponudnike poskrbel za nego, olajšamo zdravstvene delavce in preusmerjamo pozornost na paciente. Danes že povezujemo dve tretjini vseh nemških bolnišnic z več kot 650 rehabilitacijskih klinik in 25 000 ponudnikov zdravstvenega varstva in negovanja doma. Z trenutno približno 100 zaposlenih, nadaljujemo rast – in iščemo ljudi z znakom, ki nam želijo pomagati pri izboljšanju zdravstvenega sistema in reševanju administrativne kompleksnosti v vseh potovanjih v Evropi. Kaj pričakujemo kot naša visoko dinamična družba Al Data Platform Engineer (m/w/d): • vaše delovne ure, ki jih lahko podpiramo vaše pozitivno delo, • vaše delovne ure bodo pozitivne učinke na paciente, njihove družine

V tej vlogi lahko naredite vpliv in rastete z nami kot Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): Vi boste lastni in razvijali hrbtenico podatkov, ki omogočajo zaužitje in obdelavo AI izdelkov Recare (Voice, Extract & Docs, Agent) in primitivnih delljenih platform, od katerih so odvisni sistemi za delovanje. Vaše delo zagotavlja, da so podatki zaužitje, obdelava in servis zanesljivi, varni in pripravljeni na proizvodnjo - oblikovanje temeljev za skalirane AI sisteme v zdravstvu. • Vi lastnite in razvijate in zaužitje in predelavo hrbtenice, vključno s serijsko in struženjem cevovodov za strukturirane in nestrukturirane podatke - zasnovane z idempotetnostjo, retricijami, nazaj, in vzdrževanje aplikacijskih in neuspežnih shem od začetka. • Projektirate in delujete sinhronizirane sisteme za obdelavo industrijske obremenitve, ki so vpleteni, ki so vključujejo strožne in so

• Gradite platforme, ki omogočajo izvedljivost funkcij AI, kot so sledenje stanja pri dolgoročnih operacijah, funkcije nadzora za izvedbo, razgradnjo, razgradnjo okolja, večkratno izolacijo in minimalno opozarjanje podatkov. • Gradite in ohranjate streženje plasti za ML/AI delovne sile - na primer enotne modele podatkov, ki povezujejo več virov v skladne, različice različice različic z ločljivostjo identitete navzkrižnega sistema. • Sistemske proizvodne skupine omogočajo, da se observabilnost (metrične, logne, opozorilne, opozarjajoče), določanje voznih knjig, ter oblikovanje stroškov in zmogljivosti zavarovalnih priklopnikov (prekovoda, latenzije, testiranja natovarjanja). • Partnerji z ekipami za navzkrižne sisteme za izdelavo podatkov za razkrivanje čistih, zanesljivih podatkov in uskladitev na opredelitve KPI – zagotavljate, da so instrumentacije zgrajene v roke, ne dodano. Tukaj

• Imate močne izkušnje z AWS in oblačno arhitekturo, vključno z IAM, šifriranjem in sistemi, ki so narejeni na dogodke. • V sistemih in trgovinah in proaktivno oblikovanje za opazljivost, zanesljivost in uspešnost. • V angleščini komunicirate in udobno delujete v mednarodnem okolju. Lepo je imeti: • Izkušnje z Go ali podobnimi podsistemi, usmerjenimi v jezike. • Izkušnje z reguliranimi ali občutljivimi podatkovnimi okoljemi (npr. zdravstvenimi in fintech). • Spoznavanje z zdravstvenimi standardi in modeliranjem (npr. HL7, HIR, kodirani terminologije, križna identiteta). • Izkušenja z reguliranimi ali občutljivimi podatkovnimi okoljemi (npr. zdravstvenimi in finančnimi). • Spoznavanje z zdravstvenimi standardi zdravstvenih podatkov in modeliranjem (npr. HL7, FIR, kodiranimi terminologiji, ločljivost med sistemom). • Izkuščanje in podatkov (npr.