Om Recare Som ett av de ledande tyska HealthTech-företagen, vi omformar ansvarsfrihetshantering – teknikdriven, patientcentrerad, och fri från byråkrati. Förutom vår marknadsledande SaaS-plattform, utvecklar vi AI-lösningar som radikalt förenklar processer på sjukhus och för eftervårdsleverantörer, avlastar vårdpersonal och fokuserar uppmärksamheten på patienter. Idag kopplar vi redan två tredjedelar av alla tyska sjukhus med över 650 rehabiliteringskliniker och 25 000 vårdgivare. Med för närvarande cirka 100 anställda fortsätter vi att växa – och vi söker människor med karaktär som vill hjälpa oss att förbättra hälso- och sjukvårdssystemet och lösa administrativa komplexitet över vårdresor i Europa. Vad vi kan förvänta oss som vår Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): • Ändamålsenligt arbete – din roll kommer att ha en positiv inverkan på patienter, deras familjer och vårdpersonal. • Företagskultur – Vi tror på platta hierarkier som främjar hög prestanda och stark teamdynamik. Vi främjar en miljö som kännetecknas av ömsesidig respekt, lojalitet och erkännande. Tillsammans strävar vi efter våra mål – och förväntar oss samma sak från dig. • Flexi – vill du erbjuda ditt flexibla barnkort att använda dag som du är extra för att fira dag? – Precist på

I denna roll kan du göra en effekt och växa med oss som Senior AI Data Platform Engineer (m/w/d): Du kommer att äga och utveckla den data ryggrad som driver Recare. AI produkter (Voice, Extract & Docs, Agent) och den gemensamma plattformen primitiver som agentiska system är beroende av. Ditt arbete säkerställer att data intag, bearbetning och servar är tillförlitliga, säkra och produktionsklara - utgör grunden för skalbara AI-system inom hälso- och sjukvård. • Du äger och utvecklar intag och bearbetning ryggrad, inklusive batch och strömmande rörledningar för strukturerade och ostrukturerade data - utformade med idempotens, retries, mottryck och misslyckande isolering från början. • Du designar och driver asynkronous bearbetningssystem för tunga AI arbetsbelastningar, inklusive kö / arbetare mönster, oberoende skalning, retestning, semantik och gift-messshantering. • Du definierar och underhåller API kontrakt och data scheman över producenter och konsumenter, äger identitetsnycklar, versioner och kompatibilitetsgarantier. • Du egen data livscykel (kryptering på vilojline), känslig design och guest-writryt,, autentisering-w

• Du bygger plattformsbaserade system för att skapa en enhetlig datamodell som förenar flera källor till konsekventa, versionsbaserade vyer med systemöverskridande identitetsupplösning. • Du skapar och upprätthåller lager för ML/AI-arbetsbelastningar. • Du skapar systemproduktionskvalitet genom att köra observerbarhet (metrier, loggar, spår, varning), definiera löpande data, och upprätta kostnads- och prestandaskyddsräcken (genomströmning, latens, belastningstester). • Du samarbetar nära med BI- och produktdatateam för att exponera rena, tillförlitliga datauppsättningar och anpassa KPI-definitioner - säkerställa instrumentering byggs in i ryggraden, inte läggs till senare. Här har vi hur vi ser på dig som vår Senior AI Data Platforms-ingenjör (m/w/d): • Du skapar starka mjukvarutekniker som grund för design, testning, kodkvalitet och driftbarhet. • Du är mycket bekant med det aktuella läget för AI-nativ teknik. Du förblir nära till den tekniska utvecklingen. • du arbetar med att skapa en egen användarupplevelse. • du har en egen användarupplevelse under hela tiden.

• Du har stark erfarenhet av AWS och moln-nativ arkitektur, inklusive IAM, kryptering och händelsedrivna system. • Du tänker i system och kompromisser och proaktivt design för observerbarhet, tillförlitlighet och prestanda. • Du tar ägande av tvetydiga problem och driver dem till upplösning, anpassa intressenter och leverera resultat. • Du är bekväm att arbeta i anslutning till AI/ML-system, förståelse data, utvärdering och prestanda kompromisser utan att behöva vara en modell expert. • Du kommunicerar säkert på engelska och är bekväm att arbeta i en internationell miljö. Nice att ha: • Erfarenhet med Go eller liknande backend-orienterade språk. • Erfarenhet med reglerade eller känsliga datamiljöer (t.ex. hälso-och sjukvård, fintech). • Bekanthet med hälsodatastandarder och modeller (t.ex. HL7, FHIR, kodade terminologier, korssystemidentitetsupplösning). • Erfarenhet med moderna BI och dataverktyg (t.ex. Snöflinga, dbt, looker).