Hoofdkantoor: Minneapolis, MN URL: http://collaboratoria.ai Who We Are Collaboration.Ai is een missiegericht, AI-aangedreven software en services bedrijf gevestigd in Minnesota, met medewerkers, partners en klanten over de hele wereld. We verenigen mensen, technologie en doel om doorbraken te versnellen die industrieën transformeren, gemeenschappen te versterken en een duurzamere toekomst te creëren. We werken samen met organisaties over het defensie-ecosysteem, helpen hen complexe uitdagingen na te bootsen en transformerende veranderingen te stimuleren.Ons producten NetworkOS. NetworkOS is een geïntegreerd platform dat mensen, doel, ideeën en expertise in real-time uitlijnt en actief inzichten genereert om bewegingen vooruit te helpen. Crowdector CrowdVector is een geïntegreerde oplossingsmarkt en innovatie management platform dat snel nieuwe ideeën en doorbraken aan brandstofbewegingen ontraft. Om meer te leren over de rol die je nodig hebt om de netwerksystemen en datapijp te ontwikkelen.

Agenten in productie. Plenaires die iedereen eerlijk houden. Evals die iedereen eerlijk houden.Wat You'll Do • Ship production agent systemen. • Ontwerp, bouw en bedienen agentische workflows (agent SDKs, MCP servers, Agent Skills standaarden) het voeden van AI-gedreven matching, analyse, en data intelligentie • Operationaliseer LLM kwaliteit. • Bouw de eval en observeerbaarheid laag met Langfuse, gouden datasets, LLM-as-inspective patronen, en FinOps-stijl tracking zodat elke workflow meetbare kwaliteit, kosten, en latentie heeft • Engineer data pijpleidingen • robuuste intake van documenten, gestructureerde gegevens, en externe bronnen in zoekbare kennisbases met kwaliteitval, deduplicatie, en incrementele updates • Eigen retribute kwaliteit zoeken met vector, sleutelwoord, en metagegevens terughalen, continu verbeterd door herranking, vraaguitbreiding, en contextuele compressie • Accelerate met custom MCP tools en Agent Skills die de gehele technische

• LLM Operations: Langfuse + evals (gouden gegevens, LLM-as-judgee); in-house FinOps tracking (token gebruik, latency, kosten); multi-provider orkestration inclusief AWS Bedrock • Search & Retrieval: Vector databases, OpenSearch, embedding modellen • Data: PostgreSQL, Amazon S3; streaming pipelines (Kafka/Kinesis) waar nodig • Infrastructuur: Docker, Kubernetes (AWS EKS); DataDog + OpenTelemetrie observeerbaarheid Wat we zoeken Voor Must-Haves • 7+ jaar professionele software-engineer ervaring, met 3+ jaar gericht op AI/ML of data engineering • Productieagent/LLM toepassing ervaring gebouwd en bediend systemen rond LLM API's (Antropic, OpenAI) die echte gebruikers dienen: agenten, instrument-gebruik, of LLM-werk uithollen • Data engineering robuuste, schaalbare workshops voor A

• Geavanceerde en ongebonden expertise • GraphREG, agentic related, contextual retrieval, reranking strategys • Graph data experience. Kennisgrafieken, grafiekdatabases of grafiekgebaseerde retrieval • Modelselectie en rightsizing • Modelselectie en rightsize • Passende modellen voor domeinspecifieke gebruikscases over kwaliteit, kosten en latentie tradeoffs • Streaming data experience (Kafka, Kinesis) voor real-time updates van kennisbasis • Onderzoeksachtergrond, open-source bijdragen, of een geavanceerde graad in ML/IR/NLP Waarom Join Collaboration AI? Real AI engineering, niet een wikkelshop. Productieagenten, hybride retribute, continue evals, en een roadmap die in grafiek + agenten met de autonomie van de bouwwijze worden geplaatst. AI-native standaard. Wij bouwen met AI, niet alleen voor AI. Agentic coding tools (Claude Code/Codex/etc.), agent SDKs en