Centrala: Minneapolis, MN URL: http://collaboration.ai Who We Are Cooperation.Ai jest misją skupioną, AI napędową firmą oprogramowania i usług z siedzibą w Minnesocie, z pracownikami, partnerami i klientami po całym świecie. Zjednoczamy ludzi, technologii i celu przyspieszania przełomów, które przekształcają przełomy, zwiększają możliwości przepływu społeczności i tworzą bardziej zrównoważoną przyszłość. Współpracujemy z organizacjami w całej ekosystemie obronnym, pomagamy im naruszać złożone wyzwania i napędzać zmiany w zakresie przemian. Nasze produkty NetworyOS – NetworkOS – platforma potęgowa AI – platforma potężna AI, która przyspiesza wyznacza nowe pomysły i przełomy przełomyki w zakresie paliwa. Aby dowiedzieć się o współpracy, generujemy wiedzę na rzecz LLWi, tworzymy wsp; Wykonujemy zapytanie

Agenty w produkcji. Przewody, które trzymają. Ewales, które utrzymują wszystkich. Co Ty będziesz robić • Systemy produkcyjne statków – projektowanie, budowanie i obsługa agentycznych przepływów pracy (agenty SDK, MCP servery, normy agentów Skills), zasilanie AI-prowadzące dopasowanie, analizę i dane • Operacja jakości LLM – zbudowanie warstwy ewaluacji i obserwacji z Langfuse, złote zbiory danych, LLM-as-suger wzory, i śledzenie stylu FinOps, tak, że każdy przepływ pracy ma wymierną jakość, koszty, i wskaźniki metadanych, nieprzerwanie poprawa poprzez rerankowanie, ekspansję, zapytanie i kompresję • udzielenie danych zorganizowanych przez AI-instrukcje, zbudowane w incydentyfikacji MCP i usługi techniczne, które utrzymują w jakości, deduplikacja i ponowalizacja Sycytyczna, standardy

• LLM Operations: Langfuse + evals (złote zestawy danych, LLM-as-sudium); in-house FinOps monitoring (stosowanie, latencja, koszty); orkiestra wieloprowidentowa, w tym AWS Bedrock • Search & Review: bazy danych, OpenSearch, wbudowalnie modele • Dane: PoggreSQL, Amazon S3; przepływ rurociosy (Kafka/Kinesis), gdzie jest to konieczne • Infrastruktura: Docker, Kubernetes (AWS EKS); DataDog + OpenTelemetry obserwowalność Co szukamy Must-Haves • 7+ lat doświadczenia w zakresie inżynierii zawodowej, z 3+ lat, ukierunkowane na AI/ML lub inżynieridge • Nowoczesny kodek na rzecz pracy w dziedzinie danych • Produkcja/nabyttt na rzecz wyroby na rynku prywatności i gospodarki na potrzeby gospodarki prywatneckie •Wy i gospodarki na rynku prywatn

• Zaawansowane doświadczenie w zakresie RAG — GrapRAG, agentyczne RAG, strategie kontekstowe, rearkingowe • Doświadczenie w zakresie danych grafikowych — grafiki wiedzy, bazy danych graficznych lub wyszukiwanie na wykresie • Selekcja modeli i wymiarowanie praw — dopasowanie modeli do przypadków użytkowania specyficznych dla domeny, koszt i transakcje latencyjne • Uciekanie doświadczeń w zakresie danych (Kafka, Kinesis) w zakresie aktualizacji bazy wiedzy w czasie rzeczywistym • Samodzielność w zakresie kształtowania stworzonych przez siebie wkładów otwartych lub zaawansowany stopień w zakresie ML/IR/NLP Dlaczego dołączyć do współpracy AI? Realizacja AI, nie tylko dla AI.Agenci produkujący, hybrydowe, ciągłe ewale, a także mapa mapa ruchu na wykres + agentów — z autonomii kształtowania stworzonych przez siebie w ramach programu SOUSE, SOEF i SOEF.