Setor central: Minneapolis, MN URL: http://collaboration.ai Quem Somos Colaboração.Ai é uma empresa de software e serviços com base em missão, com base em IA baseada em Minnesota, com funcionários, parceiros e clientes em todo o mundo. Unimos pessoas, tecnologia e propósitos para acelerar os avanços que transformam as indústrias, empoderam as comunidades e criar um futuro mais sustentável.Associamos as organizações em todo o ecossistema de defesa, ajudando-as a navegar desafios complexos e impulsionar mudanças transformativas.Nossos Produtos NetworkOS — NetworkOS é uma plataforma de IA que alinha as pessoas, propósitos, ideias e competências em tempo real, gerando informações acionáveis para avançar os movimentos.

Agentes na produção. Pipelines que seguram. Evals que mantenham todos honestos.O que você vai fazer • Sistemas de agentes de produção de navios — design, construção e operação de fluxos de trabalho agéticos (agent SDKs, servidores MCP, padrões de Agente Habilidades) Poweringing IA-driving, analysis, and data inteligence • Operationalize LLM quality — Construir a camada de eval e de observabilidade com Langfuso, datasets dourados, padrões de juízo de LLM, e rastreamento de estilo FinOps para que cada fluxo de trabalho tenha qualidade, custo e latência mensuradas • Odunes de dados — ingestão robusta de documentos, dados estruturados e fontes externas de abastecimento de dados em bases de validação de qualidade, deduplicação e atualizações incrementais de Agente que fazem toda a equipe de recuperação de mís.

• Operações LLM: Langfuse + evals (conjuntos de dados de oro, LLM-as-juge); rastreamento de FinOps no interior (uso de token, latence, custo); orquestração multiprodutor incluindo AWS Bedrock • Pesquisa e Retieval: Bases de Dados, OpenSearch, modelos de incorporação • Dados: PostgreSQL, Amazon S3; fluxo de pipa (Kafka/Kinesis) onde necessário • Infraestrutura: Docker, Kubernetes (AWS EKS); DataDog + OpenTelemetria Observabilidade O que procuramos Haves Must-Development • 7+ anos de experiência de engenharia de software, com base em dados de pesquisa de ID/ML ou de trabalho de pesquisa de dados • Experiência de aplicação de dados de IDLM/ IDM, robust, sistema de produção de LLMVP, sistema de produção de altas de altas de dados • Vida acessóped

• Experto avançado do RAG — GraphRAG, RAG agético, recuperação contextual, reelaboração de estratégias • Experiência de dados gráficos — gráficos, bases de dados gráficas ou recuperação de dados • Selecção e direitos de modelos — modelos de modelos para casos específicos de uso de domínios através de qualidade, custo e trocas de dados • Agrupamento de dados (Kafka, Kinesis) para atualizações de base de conhecimento em tempo real • Contexto de pesquisa, contribuições de código aberto ou um grau avançado em ML/IR/NLP Por que se juntar à AI? Engenheiro real da AI, não uma loja de envolvimento. Agentes de produção, recuperação híbrida, evals contínuos, e um roteiro de entrada em grafo + agentes — com a autonomia de forma a forma de construir a sua produção, servidores MCP, e normas de competências do Agente são de trabalho por padrão visível.