Sediul: Minneapolis, MN URL: http://collaboration.ai Cine suntem Collaboration.Ai este o companie de software și servicii bazate pe misiune, AI-powered, cu angajați, parteneri și clienți din întreaga lume. Unim oameni, tehnologie și scop pentru a accelera progresele care transformă industriile, împuternicirea comunităților și crearea unui viitor mai durabil. Colaboram cu organizațiile din întreaga ecosistemului de apărare, ajutându-le să navigheze provocări complexe și să modifice schimbarea de drumuri. Produsele noastre NetworkOS — NetworkOS este o platformă a AI-powered care aliniază oamenii, scop, idei și experiență în timp real, generarea unor ințele actionabile pentru a avansa în curs.

Agenţii în producţie. Pipeline care deţin. Evals care păstrează toată lumea onest. Ceea ce va face • Sistemele de agent de producţie a navelor – proiectare, construcţie şi operare fluxuri de lucru agentice (agent SDK, serverele MCP, standardele Agentului Skills) potenţializa corespondenţa, analiza şi informaţiile datelor • Operaţionalizarea calităţii LLM — construirea stratului eval şi de observabilitate a lui Claude – baza de validare a calităţii, deduplicarea şi actualizările elementare a Agentului • Calitatea propriei de recuperare – Combinarea de vectori, limbaj, şi recuperarea metadagurilor, îmbunătăţite continuu prin rerancare, extinderea, extinderea de informaţii şi componenţa de componentii a AI – construire de instrumente de bază şi de competenţe ale Agentului MCP pe care face ca toate echipetele de ingineriană să fie mai rapid, asociate cu echipa de către echipai, operaţină şi de asoci

• Operațiunile VVL: Langfuse + evals (conexiunile de date de orod, LLM-as-juged); urmărirea în interiorul FinOps (utilizare de token, latență, cost); orchestrarea multiprovider, inclusiv AWS Bedrock • Caută & Retrieval: Bazele vectoriale, OpenSearch, eincludere modele • Dates: PostgreSQL, Amazon S3; streaming conducte (Kafka/Kinesis) unde este necesar • Infrastructură: Docker, Kubernetes (AKS); DataDog + OpenTelemetrie Observabilitate Ceea ce este căutarea pentru Mutil-Havests • 7+ ani de experiență în domeniul softwareului, cu standardele de utilizare a instrumentelor de cercetare • Ingenieria de date • Experienta de producție Agentici/ LLMVP – Sisteme de producție – Sisteme construite și operaționale de operare în jurul API – SSD (Anthropic, OpenAI)

• Expertizarea avansată a GAR — GraphRAG, RAG agentic, recuperare contextuală, reevaluare strategii • Experiența datelor grafice — grafice, baze de date sau regăsirea grafică • Selecție modelă și drepturi — modele de utilizare a unor cazuri specifice de utilizare a domeniilor în cadrul unor tranzacții de calitate, cost și latență • Expertizarea datelor de rambursare (Kafka, Kinesis) pentru actualizări de bază de cunoștințe în timp real • Contextul de cercetare, contribuțiile de surse deschise sau un grad avansat în ML/IR/NLP De ce să se alăture AI? Ingineria Real AI, nu un magazin de învelire. Agenții de producție, recuperarea hybrid, evaluri continue, și o rută de rutiere în grafic + agenți – cu autonomia de agenți, servere și standardele de impact ale Agentului sunt de lucru pe zi cu care se aplicăm.