Wir digitalisieren Entscheidungen mit Daten – möchten Sie sich beteiligen? In der Rolle des Senior Azure Data Engineer entwerfen Sie die Architektur moderner Seehouse-Plattformen und ermöglichen den Self-Service-Datenzugriff. Sie kombinieren Azure-Dienste (OneLake, Fabric, Databricks, Mirroring) zur Erstellung skalierbarer End-to-End-Lösungen und zur Implementierung von Governance-, Sicherheits- und Kostenoptimierungsstrategien. Ihre Arbeit legt den Grundstein für erfolgreiche KI-Projekte. Aufgaben & Aufgaben • Architektur von Seehouse-Plattformen mit Fabric/OneLake, Synapse und Delta Lake; Einführung von Zero-ETL-Datenintegration über Spiegelung • Umsetzung von Unity-Katalogen für zentrales Datenmanagement und feinkörnige Zugriffskontrolle sowie Integration mit Purview • Aufbau von DataOps-Frameworks: mit Delta Live-Tischen, serverlosen SQL-Pools und automatisierten Monitoring-Tools für Performance- und Kostenmanagement • Entwicklung von Sicherheits- und Compliance-Konzepten; Integration von VNet, Private Link, Key Vault und AD-Integration • Mentoring von Junior-Ingenieuren, führende Code-Reviews, Unterstützung von Architekturentscheidungen • Beratung von

• Innovationsraum: Möglichkeit, neue Werkzeuge und Frameworks zu testen und Proof-of-Concepts zu entwickeln • Diversity & Inklusion: Wir begrüßen alle Bewerber und fördern ein inklusives Umfeld; Ihre Ideen sind uns wichtig • Führungs Einfluss: Sie gestalten technische Strategien, etablieren Governance-Prozesse und treiben Innovation in einem schnell wachsenden Team voran Wenn Sie Verantwortung übernehmen, mit der neuesten Azure-Technologie arbeiten und eine offene, lernorientierte Teamkultur schätzen wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Anforderungen • Mindestens 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von Azure-Datenplattformen (Data Lake, Databricks, Synapse/Fabric) und bei der Projektverwaltung • Tiefes Wissen über Datenarchitektur, verteilte Systeme, Datenmodellierung und Performanceoptimierung • Erfahrung mit Infrastruktur als Code und CI/CD, Kostenoptimierung und DevOps • Starke Kommunikation und Führungskompetenzen; Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich für Geschäftspartner zu erklären • Fließende deutsche und sehr gute Englischkenntnisse Jobs in Deutschland auf der Seite finden