Sie können geschäftskritische Datenprodukte erstellen, die vertrauenswürdige Daten in bessere Entscheidungen und Maßnahmen verwandeln. Mit Microsoft Fabric, Power BI und Azure erstellen Sie Seehäuser, semantische Modelle, Berichte und KI-gesteuerte Datenprodukte. Dazu gehören automatisierte Workflows, Bots, Copilots und Agenten. Sie verwenden KI-native Delivery-Methoden als professionelle Norm. Dazu gehören aktuelle LLMs, Automatisierungs- und Agentenplattformen, auf denen sie das Produkt verbessern oder ein echtes Kundenproblem lösen. MultiBase bietet geschäftskritische BI- und Analyselösungen für mittelständische Unternehmen in der DACH-Region. Seit 1991 haben wir 1.500+ Projekte für 400+ Kunden abgeschlossen. Unsere Arbeit umfasst die Bereiche Fertigung, Automobil, Finanzdienstleistungen, Pharma und andere datenintensive Sektoren. Wir stellen einen Senior BI Developer ein, um die Kapazitäten über etablierte langfristige Kundenarbeit hinweg zu erweitern. Sie bringen technische Tiefe, Eigenverantwortung und die Möglichkeit, Ihre eigenen technischen Themen direkt mit Kunden zu diskutieren. Aufgaben Die Rolle, die Sie aufbauen, testen, dokumentieren und verwalten Sie Daten- und Produktlösungen.

Projektleitung, kommerzielles Eigentum und Personalmanagement bleiben bei der Projektleitung. Ihr Mandat ist die technische Bereitstellung, direkte technische Kundenkommunikation und zuverlässige Ausführung. Sie arbeiten innerhalb des DECIDE-Lieferrahmens von MultiBase: Discover, Engage, Clarify, Illustrate, Develop and Embed. Sie erhalten strukturierte Onboarding in den Kundenkontext, die Lieferstandards und das Framework. Was Sie tun werden • Erstellen und pflegen Sie BI- und Datenprodukte in Microsoft Fabric, Power BI und Azure. • Liefern Sie Seehouse, Lager, Pipeline, Notebook, SQL-Objekt und Reporting-Komponenten. • Entwickeln Sie Power BI semantische Modelle, Berichte und DAX-Berechnungen. • Übersetzen Sie definierte Geschäftsbedürfnisse in klare technische Geschichten und Lieferschritte. • Diskutieren Sie Ihre eigenen technischen Themen direkt mit Kunden-IT und Business-Stakeholder. • Arbeiten Sie in strukturierter agiler Lieferung. Kostenvoranschlagen Sie Ihre Arbeit, verwalten Sie Ihre Geschichten und liefern Sie gegen Sprint-Beglaubigungen. • Verwenden Sie AI-Tools systematisch, um Ihre Entwicklung, Analyse, Dokumentation und Qualitätssicherung Workflows zu verbessern. • Gestalten.

• Erhöhen Sie Lieferrisiken, Datenprobleme und unklare Anforderungen frühzeitig mit dem Tech Lead und Projektleitung. • Erkennen Sie konkrete Verbesserungsmöglichkeiten in Kundendatenlandschaften. Stellen Sie wiederverwendbare Dokumentation und praktisches Wissen in die interne Wissensbasis von MultiBase ein. Anforderungen Wer Sie sind Sie sind technische Erste. Sie kommunizieren auch komfortabel mit dem Controller eines Kunden, dem Datenarchitekten oder der Unternehmensleitung. Sie stellen klare Fragen, bevor Sie aufbauen. Sie erklären Trade-offs direkt. Sie übernehmen Verantwortung für Ihre Arbeit und kommunizieren frühzeitig, wenn ein Problem Aufmerksamkeit braucht. Sie schauen über Dashboards und Berichte hinaus. Sie erkennen, wenn ein vertrauenswürdiges Datenprodukt, automatisierter Workflow oder KI-getriebener Bot, Copilot oder Agent die richtige Art und Weise ist, Einsichten zu schaffen oder einen Clientprozess zu verbessern. Sie genießen eine Rolle mit echtem Eigentum, direkter Kundenbelichtung und einem hohen Standard der Lieferung. Wesentliche Erfahrung • Mindestens vier Jahre BI- oder Datenplattformentwicklungserfahrung, einschließlich direkter Arbeit mit Kunden oder Wirtschaftsakteuren. • Starke Azure-Plattformerfahrung, einschließlich Microsoft Fabric, Azure Data Factory oder Synapse. • Praxiserfahrung mit Seehouse und Datenspeichern, Daten- und Daten

• Erfahrung mit Git und einem kollaborativen Entwicklungsworkflow. Azure DevOps ist ein Vorteil. • Erfahrung mit Testen, Einsatz und Wartung von Produktionsdatenprodukten. • Fließendes Englisch, geschrieben und gesprochen. • Tägliche, durchdachte Nutzung von KI-Tools wie Claude, Cursor, Codex oder gleichwertig. Sie überprüfen die Ausgänge und bleiben für Qualität verantwortlich. Starke Vorteile • Hands-on-Erfahrung, die KI-gesteuerte Datenprodukte, Bots, Copilots oder Agenten für reale Geschäftsanwendungen entwickelt, baut oder einsetzt. • Erfahrung mit aktuellen LLMs und kleinen Sprachmodellen, einschließlich praktischer Entscheidungen über Modellwahl, Kosten, Latenz, Privatsphäre und Qualität. • Erfahrung mit LLM APIs, Agenten-Orchestrierungs- oder Automatisierungsplattformen wie OpenClaw, Claude Code oder Cowork, Hermes, n8n, Make oder vergleichbaren Tools. • Erfahrung mit LLM, SLM oder Agenten-Prototypen in sichere und wartungsfähige Datenprodukte. • Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Orchestrierungs- oder Automatisierungs-Plattformen, die Sie mit dem Know-how in der deutschen Industrie