Vous pouvez utiliser les méthodes de livraison de l'IA comme standard professionnel. Cela inclut les plates-formes actuelles de LLM, d'automatisation et d'agent où elles améliorent le produit ou résolvent un problème réel de client. MultiBase offre des solutions d'analyse et d'information critiques pour les entreprises de taille moyenne dans la région DACH. Depuis 1991, nous avons terminé 1 500 projets et la capacité de discuter de vos propres sujets techniques avec plus de 400 clients. Notre travail couvre la fabrication, l'automobile, les services financiers, les produits pharmaceutiques et autres secteurs à forte intensité de données. Nous recrutons un développeur BI senior pour développer la capacité à travers les travaux établis à long terme des clients. Vous apportez la profondeur technique, la propriété et la capacité de discuter vos propres sujets techniques avec vos clients. Tâches Le rôle Vous construisez, testez, documentez et maintenez vos produits.

Le leadership du projet, la propriété commerciale et la gestion des personnes restent à la tête du projet. Votre mandat est la prestation technique de haut niveau, la communication technique directe avec le client et l'exécution fiable.Vous travaillez dans le cadre de la livraison DECIDE de MultiBase : Découvrez, Engage, Clarify, Illustrer, Développer et Intégrer. Vous recevez structurés à bord dans le contexte client, les normes et le cadre de livraison. Ce que vous ferez • Construisez et maintenez des produits BI et des produits de données dans Microsoft Fabric, Power BI et Azure. • Offrez des composants Lakehouse, warehouse, pipeline, carnet, objet SQL et reporting. • Développez des modèles sémantiques Power BI, des rapports et des calculs DAX. • Traduire les besoins opérationnels définis en histoires techniques claires et en étapes de livraison. • Discutez directement de vos propres sujets techniques avec les intervenants informatiques et commerciaux du client. • Travaillez en livraison agile structurée.

• Rendre la documentation réutilisable et les connaissances pratiques de MultiBase plus faciles à utiliser. Exigences Qui vous êtes Vous êtes d'abord technique. Vous communiquez également confortablement avec le contrôleur d'un client, architecte de données ou chef d'entreprise. Vous posez des questions claires avant de construire. Vous expliquez directement les compromis. Vous prenez la responsabilité de votre travail et communiquez tôt lorsqu'un problème nécessite une attention. Vous regardez au-delà des tableaux de bord et des rapports. Vous reconnaissez quand un produit de données de confiance, un flux de travail automatisé ou un robot, un copilote ou un agent piloté par l'IA est la bonne façon de créer une connaissance ou d'améliorer un processus client. Vous profitez d'un rôle avec une propriété réelle, une exposition directe du client et un niveau élevé de livraison. Expérience essentielle • Au moins quatre années d'expérience de développement BI ou de plate-forme de données, y compris un travail direct avec des clients ou des intervenants d'affaires. • Forte expérience de plate-forme de données d'azure, y compris des expériences de développement de Microsoft Fabric, Azure Data Factory ou de Synapse. • Expérience pratique avec des concepts de la maison de lac et

• Expérience en utilisant Git et un workflow collaboratif de développement. Azure DevOps est un avantage. • Expérience en test, en déploiement et en maintenance de produits de données de production. • Expérience pratique en matière de conception, de construction ou de déploiement de produits de données, de robots, de copilotes ou d'agents à usage professionnel. • Expérience avec les modèles actuels de LLM et les modèles de petites langues, y compris les décisions pratiques concernant le choix de modèles, le coût, la latence, la confidentialité et la qualité. • Expérience avec les API LLM, l'orchestration d'agents ou les plateformes d'automatisation telles qu'OpenClaw, Claude Code ou Cowork, Hermes, n8n, Make ou des outils comparables. • Expérience en transformant les prototypes LLM, SLM ou agent en produits de données sécurisés et durables. • Expérience de Databricks, en particulier pour l'ingénierie des données, le lakehouse et le travail à base de carnets. • Python ou PySpark pour l'ingénierie des données, l'automatisation ou les dossiers. • Expérience d'équipe de travail B2 pour vous apporter des