I dati aziendali sono stati resi noti da un'azienda che ha sviluppato un sistema di gestione dei dati, che ha sviluppato un sistema di gestione dei dati, che consente di gestire i flussi di lavoro, i bot, i copilota e gli agenti. Utilizzando i metodi di consegna AI-native come standard professionale. Include le attuali piattaforme LLM, l'automazione e gli agenti in cui migliorano il prodotto o risolvono un problema reale del cliente. MultiBase offre soluzioni aziendali critiche BI e analytics per aziende di medie dimensioni in tutta la regione DACH. Dal 1991 abbiamo completato 1.500+ progetti per 400+ clienti. Il nostro lavoro copre la produzione, l'automotive, i servizi finanziari e altri settori ad alta intensità di dati.

La direzione del progetto, la proprietà commerciale e la gestione delle persone rimangono al comando del progetto. Il vostro mandato è di fornire dati tecnici senior, comunicazione tecnica diretta del clientesecuzione affidabile. Lavorate all'interno del quadro di consegna DECIDE di MultiBase: Scoprire, Engage, Clarificare, Illustrare, Sviluppare e Incorporare. Riceverete un'integrazione strutturata nel contesto del cliente, standard di consegna e quadro. Cosa farete • Costruire e mantenere prodotti BI e dati in Microsoft Fabric, Power BI e Azure. • Fornire laghetti, magazzini, tubazioni, notebook, oggetti SQL e componenti di reporting. • Sviluppare modelli semantici di Power BI, report e calcoli DAX. • Tradurre esigenze aziendali definite in chiare storie tecniche e fasi di consegna. • Discutere i vostri argomenti tecnici direttamente con le parti interessate dell'IT e del cliente. • Lavorare in prodotti strutturati e consegna agile.

• Aumentare i rischi di consegna, problemi di dati e requisiti poco chiari con il Lead Tech e il project. • Identificare opportunità concrete di miglioramento nei paesaggi dei dati dei clienti.Contribuire la documentazione riutilizzabile e le conoscenze pratiche alla base di conoscenze interne di MultiBase. Requisiti Chi sei Sei tecnico per primo. Inoltre, comunichi comodamente con un controller del cliente, un architetto di dati o un business lead. Chiedi domande chiare prima di costruire. Spiega direttamente i trade-off. Ti prendi la responsabilità del tuo lavoro e comunichi presto quando un problema ha bisogno di attenzione. Guardi oltre dashboard e report. Riconosci quando un prodotto dati affidabili, un workflow automatizzato o un bot, un copilota o un agente AI-driven è il modo giusto per creare informazioni o migliorare un processo cliente. Ti godi un ruolo con proprietà reale, esposizione diretta del cliente e un alto standard di consegna. • Esperienza essenziale • Almeno quattro anni di esperienza di sviluppo BI o data-platform, compreso il lavoro diretto con stakeholders. • Forte Azure data-platform, Tessuto, Factory, A

• Esperienza con Git e un flusso di lavoro collaborativo. Azure DevOps è un vantaggio. • Esperienza di testing, distribuzione e mantenimento dei dati di produzione. • Inglese fluente, scritto e parlato. • Uso quotidiano e premuroso di strumenti AI come Claude, Cursor, Codex o equivalenti. Verificate le uscite e rimanete responsabili della qualità. Vantaggi forti • Esperienza pratica nella progettazione, costruzione o distribuzione di prodotti AI, bots, copilota o agenti per casi di utilizzo reale di business. • Esperienza con LLM attuali e modelli linguistici di piccole dimensioni, comprese decisioni pratiche sulla scelta del modello, costo, latenza, privacy e qualità. • Esperienza con API LLM, orchestrazione di agenti o piattaforme di automazione come OpenClaw, Claude Code o Cowork, Hermes, n8n, Make o strumenti comparabili. • Esperienza di tornitura di LLM, SLM o prototipi di agenti in prodotti di dati sicuri e manutenibili. • Esperienza di dati, in particolare per lago, di studio e di studio per lago, di studio per la ricerca di dati.