Zdalne, CET/CEST lub SAST-aligned time Pełny czas Start: jak najszybciej budowa produktów danych krytycznych dla biznesu, które przekształcają dane w lepsze decyzje i działania. Za pomocą platformy Microsoft Fabric, Power BI i Azure, stworzą się jeziorowe, semantyczne modele, raporty i produkty z danymi z AL. Może to obejmować automatyczne przepływy pracy, boty, współpiloty i agenty. Od 1991 roku stosujemy metody dostawy AI-native jako standard profesjonalny. Obejmuje to aktualne LLM, automatykę i platformy agentów, w których ulepszają produkt lub rozwiązują rzeczywisty problem klienta. MultiBase dostarcza rozwiązania biznesowe BI i analityczne dla przedsiębiorstw w średnim dziale pracy w regionie DACH. Od 1991 roku wykonujemy projekty AI+, projekty dla 400+ klientów. Nasze prace obejmują produkcję, usługi samochodowe, farmakologiczne i inne sektory intensybilne. Wy wybieramy Se

Władze projektu, własność handlowa i zarządzanie ludźmi pozostają w czele projektu. Twój mandat to dostawa techniczna, bezpośrednia komunikacja techniczna i wiarygodne wykonanie. Pracujesz w ramach dostawy multibazy, a także w ramach wielobazyny: Odkryj, Ingase, Użyj, Ilustracja, Rozwój i Embed. Otrzymujesz strukturowane na pokładzie w kontekście klienta, normy i ramy dostawy. • Co będziesz robić • Budowanie i utrzymanie produktów BI i produktów danych w Microsoft Fabric, Power BI i Azure. • Dostarczanie jezior, magazyn, gazociąg, notebook, SQL obiekt i komponenty sprawozdawcze. • Rozwijarzanie i zarządzanie modelami semantycznymi, raportami i obliczeniami DAX. • Przekładanie określonych potrzeb biznesowych w jasnych opowierzeniach technicznych i procesach dostawy. • Rozmówianie własnych tematów technicznych bezpośrednio z klientami i zainteresowanymi przedsiębiorstwami. • Działanie udokumentowane produkty i upewniające

• Podwyższyć ryzyko dostawy, problemy z danymi i niejasne wymogi wcześnie z Tech Lead i projektem. • Określić konkretne możliwości poprawy w krajobrazach danych klientów. Wkład w ponowne wykorzystanie dokumentacji i praktycznej wiedzy do wewnętrznej bazy wiedzy MultiBase. Wymagania, kim jesteś, najpierw techniczny. Wykorzystujesz również komfortowe informacje z administratorem klienta, architektem danych lub agentem biznesowym. Zadajesz jasne pytania przed tworzeniem. Wyjaśniasz bezpośrednio odstępstwa. Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i komunikujesz się wcześnie, gdy potrzeba uwagi. Wykorzystujesz ponad systemy doświadczenia. Rozpoznajesz się, gdy zaufania produkt danych, automatyczny przepływ danych lub AI-produkcja doświadczeń, w tym praca z klientami lub agentem. • Strong Azap-productw wydarzeniami z zakresu danych klientów. • Wykorzystanie danych na bazie danych na bazie danych i wzorów w zakresie danych orze na bazie danych o po

• Doświadczenie przy użyciu Git i rozwojowego procesu rozwoju. Azure DevOps jest zaletą. • Doświadczenie w zakresie testowania, wdrażania i utrzymywania produktów danych dotyczących produkcji. • płynny angielski, pisemny i wypowiedziany. • Codzienne, przemyślane wykorzystanie narzędzi AI, takich jak Claude, Kursor, Kodeks lub równoważny. Sprawdzasz wyjścia i zachowujesz odpowiedzialność za jakość. • Doświadczenie z doświadczeniem w zakresie projektowania, budowy lub rozmieszczania produktów z danych AI, botów, współpilotów lub agentów w przypadku rzeczywistego użytkowania przedsiębiorstw. • Doświadczenie z obecnymi LLMs i małych modeli językowych, w tym praktyczne decyzje dotyczące wyboru modelu, kosztów, łatelności, prywatności i jakości. • Doświadczenie z doświadczeniem w LLM API, orkiestrada lub automatycznymi platformami, takimi jak OpenClaw, Claude Code lub Codopew, Cowork, Hermes, N8n, Make lub porów