:: Удалённые, CET/CEST или SAST-временные зоны. Начните: как можно скорее создать продукты для важнейших бизнес-данных, которые позволяют получать более качественные данные. С помощью Microsoft Fabric, Power BI и Azure вы будете создавать озера, семантические модели, доклады и информационные продукты, работающие на основе АИ. С 1991 года мы завершили 1 500 проектов+ для 400 клиентов. Наши работы охватывают производство, автомобильные, финансовые услуги, фармацевтические и другие информационные сектора. Мы нанимаем старшего разработчика БИ для оценки возможностей в рамках уже существующей долгосрочной работы клиентов. Вы обеспечиваете техническую глубину, собственность и способность обсуждать свои собственные технические темы непосредственно с клиентами. Вы строите, проверяете, документируете и поддерживаете свои данные. Вы представляете свои доклады, отчеты о работе по созданию трубопроводов и других видов работ. Вы представляете себе, базы данных, базы данных и другие объекты. Вы ведете работу по разработке и обработке данных. Вы ведете работу по созданию баз данных, по созданию баз данных, по сохранению и обработке данных. Вы ведете работу по созданию баз данных, по банкам, по банка

Руководство проектом, коммерческая собственность и управление кадрами остаются в ведении проекта. Ваш мандат заключается в оказании услуг в области технического обслуживания, непосредственной связи с техническими клиентами и обеспечении надежного выполнения. Вы работаете в рамках программы доставки MultilBase DIDE: Discover, Work, Interporation, Illustrate, Development and Embed. Вы получаете структурированные модели, разработанные на борту в контексте клиента, стандарты и рамки доставки. Что вы будете делать • Создание и обслуживание продуктов BI и данных в Microsoft Fabric, Power Bi и Azure. • Выноска озерных домов, складов, трубопроводов, блокно-отчётных книг, объектов и компонентов отчетности. • Разработка моделей, отчетов и расчетов семантического и DAX. • Претворение определенных бизнес-потреблений в четкие технические истории и этапы реализации данных, которые соединяют надежные клиенты, люмсы и бизнес-процессы. • Выявление и прототипы деловых примеров для автоматизации, обработки и распространения информации в рамках спринтерпретентных программ. • Использование документов для поиска и проверки данных.

• Улучшить условия доставки, вопросы данных и неясные требования на раннем этапе с компанией " Технолог лидер " и руководством проекта. • Выяви конкретные возможности для улучшения ландшафтов данных клиентов. Вы можете повторно использовать документацию и практические знания для внутренней базы знаний " МультиБейз ". Вы прежде всего должны быть техническими. Вы также поддерживаете связь с контроллером клиента, архитектором данных или лидером бизнеса. Вы задаете четкие вопросы до того, как будете строить их. Вы непосредственно разъясняете компромиссы. Вы берете ответственность за свою работу и общаетесь с ним на раннем этапе, когда эта проблема требует внимания. Вы узнаете, когда доверенный продукт, автоматизированный рабочий процесс или бот с АИ, сопилот или агент является правильным способом для создания информированности или совершенствования процесса работы с клиентами. Вы имеете роль с реальной собственностью, непосредственной облавкой на клиентов и высоким стандартом доставки данных.

• Опыт, связанный с нынешними МЛМ, УУЗР или моделями малой языковой информации, включая практические решения относительно выбора моделей, стоимости, латентности, конфиденциальности и качества. • Опыт использования АПИ LLM, агентского оркестра или автоматизированных платформ, таких, как OpenClaw, Clod Code или Cowork, Hermes, n8n, Making или сопоставимых инструментов. • Опыт превращения МЛМ, УУЗР или прототипов агентов в защищенные и поддерживаемые информационные продукты. • Опыт работы с данными, особенно в области разработки данных, работы на озерных домах и в сфере составления записок. • Python или PySpark для разработки, автоматизации или обработки данных. • Опыт работы с немецкими специалистами на уровне B2 или выше для обмена опытом в области развития клиентской среды. • Опыт работы с данными, особенно для работы с данными, убежищ и ноутбуков. • Питон или PySpark для работы с данными, автоматизации или документальных материалов. • Опыт работы с немецкой компанией, связанной с работой по вопросам развития рынка, а не с опытом работы с клиентами