Über uns AB InBev ist der führende globale Brauer und einer der weltweit führenden 5 Konsumgüterunternehmen. Mit über 500 Biermarken sind wir in vielen der weltweit führenden Biermärkte, darunter Nordamerika, Lateinamerika, Europa, Asien und Afrika, die Nummer eins oder zwei. Über AB InBev Growth Group Die im Jahr 2022 gegründete Growth Group vereint unsere Business-to-Business (B2B), Direct-to-Consumer (DTC), Sales & Distribution und Marketing-Teams. Durch die Zusammenstellung globaler Tech- und kommerzieller Funktionen ermöglicht uns die Growth Group, Daten vollständig zu nutzen und die digitale Transformation und das organische Wachstum für AB InBev weltweit voranzutreiben.

Neben der Unterstützung bekannter globaler Biermarken wie Corona, Budweiser und Michelob Ultra beherbergt die Growth Group eine robuste Suite digitaler Produkte, darunter unsere digitale B2B-Commerce-Plattform BEES, On-Demand-Lieferdienste Ze Delivery und TaDa Delivery sowie ein Tafelbierfass PerfectDraft. Wir sind ein außergewöhnliches Team, das sich auf das Verständnis und die Unterstützung von Verbraucher- und Kundenbedürfnissen, die Nutzung neuer Technologien und die Skalierung von Wachstumschancen konzentriert. Über die Rolle: Wir suchen einen Senior Data Analysten, der dem BEES Fintech Data Analytics Team beitritt. Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Business Intelligence, Advanced Analytics und Analytics Engineering und verwandelt komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen über Credit-, Payments- und Produktteams hinweg vorantreiben.

Der ideale Kandidat ist nicht nur in der Lage, Berichte und Dashboards zu erstellen, sondern auch statistische Methoden, experimentelles Design, Datenmodellierung und moderne Datenplattformkonzepte zu verstehen. Diese Person fungiert als vertrauenswürdiger Geschäftspartner, hilft Stakeholdern, Chancen zu identifizieren, Hypothesen zu validieren und datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Was Sie tun werden: Entwickeln skalierbare analytische Lösungen mit Power BI, Azure Databricks, SQL und Python. Design und Wartung von Dashboards, KPI-Frames, semantischen Modellen und Self-Service-Analysenlösungen. Verwandeln Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die strategische Geschäftsentscheidungen unterstützen.