Магазинът е ейн фюхрендес E-Commerce-System, дас Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und efficient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open-Source-Lösung wird Shopware berits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-B-Breich eingesetzt. ARR, Umsatz, GMV. Das sind dienzh unser Management und unsere Shareentier oricientieren. Jemand muss die Verantörden muss, diee Kennzahlen tatsächlich bedeuten, entscheiden, wann ihre technische Definition angepasst werden muss, diee Änderungen в unserem Data складището umsetzen und sicherstellen, dass die Menschen, die mitsen Zahlen arbeben, sie seelbst erklären und vertreten können. Genau darum geht es в диестер Рол. Est keine klassische Reporting-Rolle, в der Anforderungen und Anfragen afragerbenet werden. Статидесен übernimmst du die Verantwortung für das analytische Fundament unserer geschäftskritischen KPIs – von der SQL-Logik im Data Magazine bis hin zu den technischen Definitionen, auf die sich Finance und Management verlassen, wenn beispielsweise умират Фраж ауфкомmt, warum sich eine Kennzahl im verganden Monat verändert шапка. Diese Позиция ist Teil des Business Intelligence Teams und Kann vor Ort, хибриден oder vollständig далечен intralb Deutschlands besetz werden. Dein Arbitsort wird im Voraus vereinbart und bildet die Grundlage deines Arbeitsverts.

• KPI Lastništvo: Du verantwortest die technischen Definitionen und die zugrunde liegende Logik unserer geschäftscrishen KPIs – allen voran ARR und Umsatz. Dabei geht es nicht nur darum, bestehende Definitionen zu pllegen. Du beurteilst, wann eine technische Definition angepasst werden muss, steuerst Änderungen durche unsere Управление- und Freigabeprozesse, setzt sie technisch um und stehst inginger dem Ergebnis – много Данн, Wenn es im Rahmen одити от durch externe Sachechicchinderfrainfra hintfrainderfrainderfra hint. Дазу гехört aux die Kommunikation: Du erklärst Definitionen und arderungen proaktiv und verständlich – von operativen Teams bis hin zum Management.

• Technische Expertise und unsere Datenlandschaft: Du entwickelst, debuggst und prüfst deine eigene analytische Logik. Deine funderten SQL-Kenntnisse ermöglichen dir, die benötigten Daten selbst zusammenzustellen, statt darauf warten zu müssen, dass andere sie bereitstellen. Du hast ein echtes End-to-End-Verständnis davon, wie Daten aus den Quelsystemen übers Data Warney ins Reporting gelangen. Dadurch kannst du unterscheiden, ob die Ursache eines Проблеми в ден Датен, im Prozess oder in der Definition leagt. Du erkennst, wann ein Problem дер Quelle behoben werden muss, anstatt es lediglich im Reporting zu korrigieren. Gleichzeitig kanst du einen umfangreichen, laufenden Backlog eigens prioriseren und vom ersten Tag селбстändig bearebenen, ohne engmaschige Steuung zu benötigen. Für unsere Pipelines die Plattform selbst bist du nicht veranthortich – дас übernehmen unsere Data Инженери, mit denen du eng zusammenabeitest.

• Включва statt reiner Umsetzung: Du gestaltest Definitionen, Modelle und Reports така, даss заинтересовател иhre weiterführen Fragen selbst beantworten können, statt für jede einzelne Frage erneut auf BI angewiesen zu sein. Für Finance bedeutet das konkret: Du entwickelst die Datenbassis, инструменти и Transparenz, die es dem Team ermöglikhen, Themen vollständig selbst zu verantworten, dieachlich bei Finance liegen – beispielswe den Monatsabschluss oder ARR-Korrekture. BI verantörtet die Definition und die technische Umsetzung; Финансови verantörtet den Prozes und die Kennzahl. Das Ziel ist ein Prozess, den Finance eigenständig durchführen kann. • Управление als Промяна Мениджмънт: Gemeinsam mit dem ръководител на BI etablierst und verankerst du ein Management-Framework für unsere geschäftritischen KPIs. Ihr definiert, беше собственик на auf Business- und BI-Seite konkret bedutet, we Definitionen dokumentiert, aktuell und одит-готови гехалтен werden und wie Äderungen geprüft, entschieden und kommuniziert werden. Die eigentliche Herausforderung лъжgt dabei nicht in der Dokumentation, sondern in der Akzenderuptanz und Anwendung im Unternehmen. Du erhältst sowohl das Mandat als aux die Unterstützung des Leadership-Teams, umree Veränderung voranzutreiben.

• Wissentransfer: Du teilst Workflows, Logiken und Arbeitsweisen mit dem Team. Така че stellst du sicher, dass die von dir etablierten Standards nicht nur bei dir liegen, sondersen nachhaltig im gesamten Team verankert werden. Дас носи ду мит:

• Du verfügst über mehrere Jahre Beruferfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics. Dabei hast du Themen bereits eigenständig von Anfang bis Ende verantwortet, anstatt lediglich nach vorgegebenen Anforderungen zu abenethen. • SQL ist ein zentraler Bestandteil dieser Rolle und kein Nice-to-have. Du bist sicher darin, komplexe Logiken intrahalb eines mehrschichtigen Data skladища з лесен, zureiben und zugen. Dabei denks du in Datenmodellen und übergreifen Zusammenhängen, anstatt dich ausschließlich auf einzelne Queries zu konzentrieren. • Du verfügst über funderete Erfahrung mit einem modernen BI-Tool. Wir abeiten derzeit mit MS Power BI, Weshalb Erfahrung mit Power BI besonders wertvoll ist. • Du hast Erfahrung mit Business- oder Finanz-KPIs und bist bereit, dich intensiv mit deren Definition und Berechnungslogslogiscusinzuzen. Kenntnisse von SaaS-Kennzahlen wie ARR und NRR von Revenue Died sind ein großes Plus. Falls dieste Themen für dich noch neu sind, erwarten wir echtes Interesse und die Bereischaft, dich intensiv einzuaarbeiten. • Du hast Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Finance oder anderen Business-Steekheiten. Du kenst Änderungen Metoden und Berechnungslogiken auch nicht-technischen Kolleg:innen verständlich erkleren und bist gleichzeitig in der Lage, deinen Ansatz diskutieren und fond