Analitik višjih podatkov (m/w/d)

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Opis

Trgovska oprema je ein führendes E-Commerce-System, das Unternehmen weltweit ermöglicht, im digitalen Handel schnell und efficient zu skalieren. Als zukunftsweisende Open- source-Lösung wird Shopware beits von einigen der größten europäischen Marken, Einzelhändlern und Herstellern im B2C- und B2B-B-Bereich eingesetzt. ARR, Umsatz, GMV. Das sind Kennzahlen, denen sich unser Management und unsere Shareentier orientieren. Jemand muss die Verantwortung dafür übernehmen, je bil diese Kennzahlen tatsächlich bedeuten, entscheiden, enn ihre technische Definition angepast werden muss, die Änderungen in unserem Data Storage umsetzen und sicherstellen, dass die Menschen, die mitsen Zahlen abeneten, sie selbst erklären und vertreten können. Genau darum geht es in dieter Rolle. Est keine klassische Reporting-Rolle, v der Anforderungen und Anfragen afragerbenet werden. Statdessen übernimmst du die Verantwortung für das analytische Fundament unserer geschäftskritischen KPIs – von der SQL-Logik im Data Skladišče bis in zu den technischen Definitionen, auf die sich Finance und Management verlassen, wenn beispielsweise die Frage aufkommt, warum sich Kennzahl im verganden Monat verändert klobuk. Diese pozicija je Teil des Business Intelligence Teams und Kann vor Ort, hibridni oder volliständig oddaljeni notranjih valb Deutschlands besetz werden. Dein Arbitort wird im Voraus vereinbart und bildet die Grundlage deines Arbeits reverts.

• KPI Lastništvo: Du verantwortest die technischen Definitionen und die zugrunde liegende Logik unserer geschäftskritischen KPIs – allen voran ARR und Umsatz. Dabei geht es nicht nur darum, bestehende Definitionen zu pflegen. Du beurteilst, wann eine technische Definition angepast werden mus, steuerst Änderungen durche unsere Upravljanje- und Freigabeprozesse, setzt sie technisch um und stehst enter dem Ergebnis – a Dann, wenn es im Rahmen eins Audits oder durch externe Sketchich hintfrarch hinterfra hintfra. Dazu gehört avch die Komunikacija: Du erklärst Definitionen und Änderungen proaktiv und verständlich – von operativen Teams bis hin zum Management.

• Technische Expertise und unsere Datenlandschaft: Du entwickelst, debuggst und prüfst deine eigene analytische Logik. Deine funderten SQL-Kenntnisse ermöglichen dir, die benötigten Daten selbst zusammenzustellen, anstatt darauf warten zu müssen, dass andere sie bereitstellen. Du hast ein echtes End-to-End-Verständnis davon, wie Daten aus den Quelsystemen übers Data Wargariage ins Poročanje gelangen. Dadurch bennst du unterscheiden, ob die Ursache eines Problemi v dneh Daten, im Prozess oder in der Definition leagt. Du erkennst, wann ein Problem der Quelle behoben werden muss, anstatt es lediglich im Reporting zu korrigieren. Gleichzeitig kanst du einen umfangreichen, laufenden Backlog eigenstände prioriseren und vom ersten Tag selbständig beareben, ohne engmige Steuung zu benötigen. Für unsere Pipelines oder die Plattform selbst bist du nicht verantwortlich – das übernehmen unsere Data Inženjeri, mit denen du eng zusammenabeitest.

• Omogočanje statt reener Umsetzung: Du gestaltest Definitionen, Modelle und Poročila tako, dass Zainteresirani ihre weiterführen Fragen selbst beantworten können, statt für jede einzelne frage erneut auf BI angewiesen zu sein. Für Finance bedeutet das konkret: Du entwickelst die Datenbassis, Orodja und Transparenz, die es dem Team ermöglichen, Themen vollständig selbst zu verantworten, dielich bei Finance leagen – beispielswe den Monatsabschluss oder ARR-Korrekturen. BI verantörtet die Definition und die technische Umsetzung; Finance verantortet den Prozes und die Kennzahl. Das Ziel ist ein Prozess, den Finance eigenständig durchführen kann. • Upravljanje als Sprememba Upravljanje: Gemeinsam mit dem Vodja BI etablierst und verankerst du ein Upravljanje-Ramework für unsere geschäftritischen KPIs. Ihr definiert, je bila lastniška auf Business- und BI-Seite konkret bedeutt, we Definitionen dokumentiert, aktuel und revizijska pripravljena gehalten werden und wie Äderungen geprüft, entschieden und kommuniziert werden. Die eigentliche Herausforderung liggt dabei nicht in der Dokumentation, sondern in der Akzenderuptanz und Anwendung im Unternehmen. Du erhältst sowohl das Mandat als auch die Unterstützung des Leadership-Teams, ummie Veränderung voranzutreiben.

• Wissentransfer: Du teilst Workflows, Logiken und Arbeitsweisen mit dem Team. Torej stellst du sicher, dass die von dir etablierten Standards nicht nur bei dir liegen, sondersen nachhaltig im gesamten Team verankert werden. Das prinaša du mit:

• Du verfügst über mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence oder Data Analytics. Dabei ima du Themen bereits eigenständdig von Anfang bis Ende verantwortet, anstatt lediglich nach vorgegebenen Anforderungen zu abebeiten. • SQL ist ein zentraler Bestandteil dieter Rolle und kein Nice-to-have. Du bist sicher darin, komplekse Logiken internalb eines mehrschichtigen Data skladišča zu lesen, zureiben und zugen. Dabei denkst du in Datenmodelen und übergreifen Zusammenhängen, anstatt dich ausschließlich auf einzelne Queries zu konzentrieren. • Du verfügst über funderte Erfahrung mit einem modernen BI-Tool. Wir abeiten derzeit mit MS Power BI, weshalb Erfahrung mit Power BI besonders wertvoll ist. • Du hast Erfahrung mit Business- oder Finanz-KPIs und bist bereit, dich intenziv mit deren Definition und Berechnungslogsloginzuzen. Kenntnisse von SaaS-Kennzahlen wie ARR und NRR von Revenue Privilegy Sind ein großes Plus. Falls diesse Themen für dich noch neu sind, erwarten wir echtes Interesse und die Bereischaft, dich intenziv einzuabeitsen. • Du hast Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Finance oder anderen Business-Steeeaghen. Du kenst Änderungen a Metoden und Berechnungslogiken auch nicht-technischen Kolleg:inen verständlich erkleichzeigig in der Lage, deinen Ansatz diskutieren und fond

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