Ogaguasu tee:

Resumen Ojejuhu ojejuhu peteĩ ingeniero de datos-pe oykeko hag̃ua peteĩ plataforma de inteligencia de datos ñemongu'épe. Ko tembiapo oma'ẽ modelo de datos rehe, servicio de datos, tuberías de datos ha infraestructura de datos ojejapóva nube-pe informe, análisis ha ciencia de datos-pe g̃uarã. Ñemomarandu general Ko ingeniero de datos oykekokuaa umi operación ojoajúva dato rehe peteĩ plataforma de inteligencia de datos aty tuichavévape. Ko tembiapo oike apo ha jeiporu servicio web, jejuhu tecnología ñemongu'e, motor de personalización ha recomendación ñemboguata ha ingeniería de datos ñemboguata porãve plataforma tuichakue javeve. Ko tembiapo oike arquitectura de datos ojejapóva nube-pe, rendimiento base de datos, automatización de tuberías ha apo ciencia de datos-pe g̃uarã, jeporekahára ha unidad de negocios ryepýpe. Ko entorno ryepýpe oike infraestructura AWS-pe ha peteĩ mezcla de fuentes de datos estructuradas ha noestructuradas. Tembiapo ha producto - Oike arquitectura diseño ha implementación de solución de datos de alto rendimiento escalable ha optimizado. - Oñemohenda modelo de datos ypy guive oipurukuévo SQL fundamento imbaretevéva. - Ohai ha omomorãve declaración SQL aplicación ryepýpe. - Oñeha'ãve rendimiento, seguridad ha disponibilidad base de datos-pe. - Oñemohenda documentación ha especificación técnica. - Oñeha'ã base de datos procedimiento, taha'e actualización, copia de seguridad, recuperación ha migración. - Oñemohenda servidor recurso jeporu ha omomorãve configuración tekotevẽháicha. - Oñemohenda, ojejapo ha automatiza umi tubería de datos ha aplicación jeporu. - Ojoaju dato-kuéra base de datos local ha fuente de datos externa-gui oipurukuévo API REST ha herramienta de recolección.

- Oñeha'ã oñondive unidad de negocio ha equipo ciencia de datos-pe, ojejesareko hag̃ua dato-kuéra jeike, transformación, procesamiento ha informe rehegua necesidad rehe. - Oipytyvõ implementación, apañuãi técnico ha ñemoarandu ojokupytýva ecosistema data lake rehe. - Oipytyvõ equipo ndive oñangareko hag̃ua AWS recurso-kuéra, oikehápe EMR ha ECS cluster. - Oipytyvõ provisión, monitorización, configuración ha mantenimiento herramienta AWS rehegua. - Ohesa'ỹijo ha ombohape tecnología pyahu nube-pe ombohetave hag̃ua capacidad ha ombosa'ive hag̃ua costo operativo. - Oipytyvõ automatización jeporu infraestructura código-ramo Terraform ha CI/CD herramienta-kuéra rupive, taha'e Jenkins. - Oipytyvõ equipo ndive oñemongu'e hag̃ua dato-kuéra gobernanza, acceso control ha seguridad riesgo jehapejoko. Experiencia oikotevẽva - 7-9 ary oguerekóva diseño ha desarrollo modelo de datos nube-pe, ETL pipelines ha infraestructura. - Experiencia oguerekóva tembiapo ñemboguata umi dato estructurado ha no estructurado rehe. - Experiencia oguerekóva SQL ñeikumby mbarete base de datos ojeikuaavévape. - Experiencia oguerekóva optimización de declaraciones SQL tuichasýva. - Oikuaave umi práctica pyahu oguerekóva base de datos relacional-pe. - Experiencia oguerekóva configuración de motor de base de datos ha clúster-kuéra orquestación. - Oipytyvõ planificación de recursos rehegua requisito-kuéra especificación de alto nivel guive. - Oipytyvõ ombohovái hag̃ua apañuãi ojejuhuva'ekue base de datos-pe. - Experiencia oguerekóva Spark, Glue, EMR ha Apache Kafka térã AWS Kinesis. - Experiencia oguerekóva herramienta de control de versión, taha'e Git térã Subversion. - Experiencia oguerekóva sistema de construcción automatizado ha flujo de trabajo CI/CD. - Experiencia oguerekóva programación Java, Python ha Scala-pe. - Oikuaave estructura de datos ha algoritmo-kuéra.

- Ojeikuaave base de datos relacional, NoSQL, gráfico, documento, clave-valor ha serie temporal rehegua. - Ojeikuaave modelo de datos escalable diseño ha gestión rehegua. - Ojeikuaave modelo de ML jeporu rehegua. - Ojeikuaave plataforma AWS nube rehegua. - Ojeikuaave TDD ha BDD rehegua. - Ojeikuaave software aporeko katupyry, marco ha tecnología. Ojeikuaave mba'e oñemomba'eguasúva - Ojeikuaave tembiaporã modelo de datos, servicio de datos ha ciencia de datos ryepýpe peteĩ plataforma de inteligencia de datos tuichavéva ryepýpe. - Ojeikuaave peteĩ entorno técnico iñambuévape AWS, ETL pipeline, base de datos, tecnología de búsqueda ha sistema de recomendación. - Ojeikuaave mbarete umi equipo de ciencia de datos ha umi tapicha oĩva hyepýpe rembiapo rehegua, ñemoambue ha plataforma capacidad.

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