Senior Data Engineer (Python)
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Warenbezeichnung
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• Aufbau und Wartung skalierbarer, automatisierter ELT/ETL-Pipelines, die eine "einzige Quelle der Wahrheit" für die Organisation bieten. • Durchführung von strengen automatisierten Tests und Überwachungen, um Datenintegrität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. • Optimierung der Lagerhaltung und Berechnung von Kosten bei gleichzeitiger Reduzierung der Pipelinelatenz. • Partner mit Data Scientists und Product Managers, um Geschäftsanforderungen in technische Datenmodelle zu übersetzen. • Förderung einer "DataOps"-Kultur im Team, Durchführung von Code-Bewertungen und Austausch von Best Practices. Was wir bieten: Bezahlen, nicht gespielt Keine unzuverlässigen Kunden. Genießen Sie pünktliche Monatszahlungen mit flexiblen Auszahlungsmöglichkeiten. Vorhersehbare Projektstunden Genießen Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit konsistenten 8-Stunden-Arbeitstagen mit Kunden. Flex-Tage, so können Sie laden Genießen Sie bis zu 24 Flex-Tage pro Jahr ohne Lohnverlust, für Vollzeit-Positionen, die durch Proxify gefunden werden. Karrierebeschleunigungspositionen bei Schneidunternehmen Entdecken Sie exklusive langfristige Remote-Positionen bei den weltweit spannendsten Unternehmen.
Erforderliche Qualifikationen
Python, Data Engineering, and Data Warehousing
Auftragsdetails
Erfahrung: 0 Jahre
Veröffentlicht: 1 month, 2 weeks Vorher
Ansichten: 586
Anwenden auf We Work RemotelyQuelle: We Work Remotely · öffnet die ursprüngliche Posting.
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