• La ricerca di un esperto di Python che tratti l'infrastruttura dati come software, implementi CI/CD, test di unità e osservabilità in ogni strato della moderna pila di dati. Sei un candidato perfetto se sei orientato alla crescita, ami quello che fai, e ti piace lavorare su nuove idee per sviluppare prodotti entusiasmanti.Cosa cerchiamo per: • 5+ anni di esperienza nella costruzione di applicazioni complesse di elaborazione dati utilizzando Python (Pandas, PySpark, o Dask). • Abilità avanzate SQL per trasformazioni complesse, funzioni di finestra e ottimizzazione delle richieste in magazzini cloud. • Esperienza profonda con dbt (strumento di elaborazione dati) per gestire la T in ELT, compresa la documentazione e la sperimentazione. • Proven experience with Apache Airflow, Preget, Complect Performation, Performance per la gestione di una rete di dati e di dati di dati di tipo G.

• Costruire e mantenere condotte ELT/ETL scalabili e automatizzate che forniscono una "fonte unica di verità" per l'organizzazione. • Implementare rigorosi test e monitoraggio automatizzati per garantire l'integrità e l'affidabilità dei dati. • Ottimizzare lo stoccaggio dei magazzini e calcolare i costi riducendo la latenza dei condotti. • Partner con Data Scientists e Product Manager per tradurre i requisiti aziendali in modelli di dati tecnici. • Promuovere una cultura 'DataOps' all'interno del team, condurre recensioni di codice e condividere le migliori pratiche. Cosa offriamo: Ricaricare, non giocare Clienti più inaffidabili. Godersi pagamenti mensili in tempo con opzioni di ritiro flessibili. Orari di progetto prevedibili Godetevi un equilibrio di lavoro-vita con coerente 8 ore di lavoro con clienti. Giorni flessibili, in modo da ricaricare Godetevi fino a 24 giorni di flessione all'anno senza perdere la paga, per posizioni a tempo pieno.