Sediul: Suedia URL: http://career.proxify.io Rolul: Căutăm un inginer de date senior pentru arhitectul și scalarea fundațiilor datelor pentru unul dintre produsele noastre de clienți de creștere ridicată. Candidatul ideal este un expert Python care tratează infrastructura de date ca software, implementarea CI/CD, testarea unităților și observabilitatea în fiecare strat al stackului de date modern. Sunteți un candidat perfect dacă sunteți orientat la creștere, vă place ceea ce faceți, și vă bucura de a lucra la noi idei pentru a dezvolta produse emoționale. Ceea ce cautăm: • 5+ de ani de experiență construind aplicații complexe de prelucrare a datelor folosind Python (Panda, PySpark sau Dask). • Abilităţile SQL avansate pentru transformari complexe, funcţii de fereastră și optimizarea de opertare în depozite de cloud. • Experience profundă cu dbt (otel de construcție de date) pentru gestionarea T în ELT, inclusiv documenta și testare. • •
Experienţa demonstrată cu Apache Airflow, Prefect sau Dagster pentru gestionarea graficelor complexe de dependenţă. • Experienţă manuală cu Snowflake, BigQuery sau AWS Redshift. • Conceput puternic de modelare dimensională (schema Star/Snowflake) şi Data Vault 2.0. • Experienţă cu Git, Docker şi implementarea CI/CD pentru pipeline de date. Nice-to-Have: • Construire de experienţă Pipeline în timp real folosind Kafka sau Flink. • Familiaritate cu contracte de date şi cadre de calitate a datelor (Great Expectations, Monte Carlo). • Cunoaşterea bazelor de date vectoriale (Pinecone, Milvus) pentru aplicaţiile AI/LLM. • Infrastructură ca Cod (Terraform) experienţă.

• Construiți și mențineți o pipetă automată ELT/ETL care oferă o „single surse de adevăr” pentru organizația. • Implementaţi o testare și monitorizare automată riguroasă pentru a asigura integritatea și fiabilitatea datelor. • Optimizează depozitarea și calculul costurilor în timp ce reduce latența pipelinelor. • Partener cu Date Scientifici și managerii de produse pentru a traduce cerințele de afaceri în modele tehnice de date. • Promovați o cultura "DataOps" în cadrul echipei, efectuarea de comentarii de cod și împărtășirea celor mai bune practici. Ce oferim: Primiți-vă plătiți, nu jucați clienți mai nesiguri. Bucurați-vă de plăți lunare cu opțiuni flexibile. Orele de proiecte predicționabile să vă bucurați de un echilibriu de muncă armonios de 8 ore cu clienții. Zile de lucru consecți, astfel să puteți să vă recățițivițineți 24 zile de flex pe an fără pierdere, fără să pierdeți, pentru a pierdețineți de salarie, pentru pozil înt.

Descoperiți poziții la distanță exclusive pe termen lung la cele mai interesante companii din lume. Oportunități alese manual doar pentru tine Sariți de blocajele și prejudecățile de recrutare tipice cu poziții personal acoperate. Un proces fără amănunțire, o oportunitate multiplu de contractare de o dată pentru oportunități neterminate, fără evaluări suplimentare. Compensație Bucurați-vă de aceeași plată, în fiecare lună cu poziții debarcate prin Proxify. Pentru a aplica: https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-inger-python