Siège: Remote Airbnb est né en 2007 lorsque deux hôtes ont accueilli trois invités à leur domicile de San Francisco et a depuis augmenté à plus de 5 millions d'hôtes qui ont accueilli plus de 2 milliards d'arrivées dans presque tous les pays du monde. Chaque jour, les hôtes offrent des séjours et des expériences uniques qui permettent aux invités de se connecter avec les communautés d'une manière plus authentique. La Communauté You Join: Vous rejoindrez une équipe collaborative de data savants, analystes, ingénieurs, gestionnaires de produits et concepteurs qui construisent des produits innovants pour les clients et les hôtes d'Airbnb. Votre équipe centrale sera composée de data savants au sein de l'organisation Guest & Host Data Science, qui développe des modèles, des cadres de mesure, des produits de données de base, et de l'intelligence pour améliorer et façonner le marché et le produit d'Airbnb. La différence que vous ferez: Dans cette application générale, vous serez considéré pour des applications sur plusieurs pistes. • Tarification Data Science - Responsable de la mise au point d'un système d'orientation des prix pour les hôtes, ainsi que des méthodes (expérimental et observational)

En tant que data savant dans l'équipe, vous aurez directement une incidence sur la communauté des utilisateurs et le marché d'Airbnb avec les produits et les informations que vous fournissez. Votre travail peut aller de la construction de modèles pour comprendre l'impact de l'offre et de la demande sur les résultats du marché, à l'application de méthodes d'inférence causale pour mesurer l'impact d'un nouvel outil d'orientation des prix, à la formulation de recommandations de destination basées sur notre compréhension des préférences de voyage des invités. Une journée typique : • Établir des relations solides avec des partenaires interfonctionnels dans l'ensemble du produit, de la conception, de l'ingénierie et de l'analyse pour stimuler la collaboration et l'innovation. • Contribuer directement au développement et au lancement de produits et de modèles fondés sur les données, en tirant parti des outils d'intelligence pour améliorer l'efficacité et l'impact. • Écrire des logiciels à Python, SQL ou R pour modéliser, simuler et mesurer l'impact de nouvelles caractéristiques, en appliquant des techniques d'inférence causale avancées, au besoin. • Analyser des données structurées ou non structurées pour découvrir des idées

• Fortes compétences en codage dans SQL et Python ou R. • Fortes compétences en communication orale et écrite - une capacité de communiquer des concepts techniques complexes à un public non technique. • Autorisation de travail (le cas échéant) • Exigences en matière de voyage (le cas échéant) Votre emplacement : Ce poste est US - Remote Admissible. Le rôle peut inclure des travaux occasionnels dans un bureau d'Airbnb ou une présence en dehors des sites, comme convenu avec votre gestionnaire. Bien que le poste soit Remote Admissible, vous devez vivre dans un état où Airbnb, Inc. a une entité enregistrée. Cliquez ici pour la liste actualisée des états exclus. Cette liste évolue en permanence, alors veuillez vérifier avec nous si l'état dans lequel vous vivez est sur la liste d'exclusion. Si votre poste est employé par une autre entité Airbnb, votre recruteur vous informera des états auxquels vous êtes admissible. Notre engagement à l'inclusion et à l'élargissement : Airbnb s'engage à travailler avec le plus grand bassin de talents possible.

Nous vous demandons de nous contacter uniquement si vous êtes un candidat dont l'incapacité vous empêche de remplir notre demande en ligne. Comment nous allons prendre soin de vous : Nos titres de poste peuvent s'étendre à plus d'un niveau de carrière. La rémunération de base réelle dépend de nombreux facteurs, tels que : la formation, les compétences transférables, l'expérience de travail, les besoins commerciaux et les demandes du marché. L'échelle de rémunération de base est sujette à changement et peut être modifiée à l'avenir. Ce rôle peut également être admissible à des primes, des capitaux propres, des avantages sociaux et des crédits pour les voyages des employés.