Data Scientist (m/f/x) Locatie: EU (Remote) Who You

Alle succesvolle sollicitanten krijgen een vaste arbeidsovereenkomst, ongeacht hun locatie. De rol: Ontwikkelen en implementeren Productie-Grade AI Systems.

• Bouw, gebruik en onderhoud schaalbare API's die AI/ML-modellen bedienen in productieomgevingen • Eigen end-to-end levering van AI-oplossingen, van prototypes tot volledig geproduceerde systemen Design Advanced AI Architectures • Ontwerp en implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen met vectordatabases • Bouw en orkest AI-agenten die kaders gebruiken zoals LangGraph, CrewAI, of soortgelijke • Evalueer en selecteer geschikte grote taalmodellen (LLM's) en basismodellen gebaseerd op specifieke gebruikscases Optimaliseren Performance and Scalability • Continu optimaliseren van de modelinferentie voor latentie, kostenefficiëntie en doorvoer op schaal • Identificeer knelpunten en verbeteringen implementeren om te zorgen voor een betere betrouwbaarheid en toegankelijkheid van systemen

• Help stabiliteit en structuur te brengen in AI-ontwikkelingsprocessen tijdens een hoge groei, schaal-up fase • Evenwichtssnelheid van uitvoering met de behoefte aan onderhoudbare, goed gedocumenteerde en schaalbare systemen • Neem eigenaar van dubbelzinnige problemen en drijf ze door naar praktische, productie-ready resultaten Kernervaring • 5+ jaar ervaring in Python, met ~10 jaar algemene software engineering of data-ervaring (candidates transition from backend engineering zijn welkom) • Bewezen ervaring met het bouwen en implementeren van productie-graden API's (bij voorkeur met FastAPI; REST/GraphQL ervaring is een plus) • Hands-on ervaring werken met grote taalmodellen (LLMs) en LLMOps, inclusief prompt engineering, fine-tuning, en evaluatie (bijv., GPT, Claude) • Sterke ervaring met fine-tuning open-source modellen (bijv., Hugging Face ecosysteem) • Praktische ervaring met vector databases (bijv., Pinecone, Wegaviate, Chroma, Avectotor) • Beleving met behulp van Lang Graph

• Ervaring in het duurzaamheids- of klimaat/productdomein • Achtergrond in B2B SaaS-omgevingen • Ervaring met een opstart- of opschaalomgeving (ongeveer 100