Naukowca danych (m/f/x) Lokalizacja: UE (Remote) Dla kogo pracujesz: W Makersite, pionierzymy przyszłość zrównoważonego rozwoju produktów i współpracy cyfrowej. Jako wiodąca platforma zarządzania cyklem życia produktów (PLM), uprawniamy firmy do podejmowania mądrzejszych, bardziej zrównoważonych decyzji w całym łańcuchu dostaw. Nasze najnowsze oprogramowanie pozwala na projektowanie, prototyp i produkcję z przejrzystością, wydajnością i odpowiedzialnością – zmniejszenie wpływu na środowisko przy optymalizacji wydajności. Jesteśmy szybkim, innowacyjnym przedsiębiorstwem, które prosperuje na kreatywność, współpraca i ciągłe uczenie. Jeśli jesteście pasjonatką w zakresie technologii, zrównoważonego rozwoju i tworzenia znaczącego wpływu, to byśmy od was usłyszerzyli innowacyjne, napędzane nauczające nauki, które chcemy urzeczycieć wspomagającą rozwój technologii, aby umożliwić uślne zaangażowanie w innowacyjne i uś

Wszyscy udane wnioskodawcy otrzymają stały kontrakt na pracę niezależnie od miejsca pracy. Rola: Opracowanie i rozmieszczenie systemów produkcji-grade AI.

• Budowanie, rozmieszczenie i utrzymanie skalalnej API, która obsługuje modele AI/ML w środowisku produkcyjnym • własne dostawy rozwiązań AI, od prototypu do pełnej produkcji systemów Projektowanie Zaawansowane Architektury AI • Projektowanie i wdrażanie systemów Retroelemented Generation (RAG) z wykorzystaniem baz danych wektorowych • Budowanie i orkiestrowanie AI, korzystających z ram, takich jak LangGraph, CrewAI lub podobnych • Ocena i wybór odpowiednich modeli dużych języków (LLMs) i modeli fundamentów opartych na konkretnych przypadkach Optymalizacja wydajności i skalalności • Ciągle optymalizowanie modelu wzoru na łatwość, wydajność kosztów i wydajność poprzez najlepsze praktyki w zakresie produkcji; • Określenie wąskich miejsc pracy i udoskonalenie systemów technicznych zapewniających wysokie wydajne efektywności i konserwność procesów operacyjnych; • Wykorzystanie i prowadzenie procesy operacyjne

• Pomoc przynosi stabilność i strukturę procesów rozwoju AI w fazie wysokiego wzrostu, skali, • Równoważność z potrzebą utrzymania się, dobrze dokumentowanych i skalowanych systemów • Przejście do niejednoznacznych problemów i ich przewodzenie do praktycznych, gotowych doświadczeń podstawowych • 5+ lat doświadczenia w Pythonie, z ~10 lat ogólnego oprogramowania lub doświadczenia w zakresie danych (doświadczenie kandyduje przechodzenie z inżynierii backendów) • Wykazane doświadczenie budowlanie i uruchamianie współczesnych API-produkcja (najlepiej z FastAPI; REST/GraphQL doświadczenie jest dodatkowo) • Doświadczenie na rękach pracujących z dużymi modelami językowymi (LLMs) oraz doświadczeniem z doświadczeniem w zakresie wektorowego i pracą z bazami danych (w tym szybkim inżynierining, gwarantowaniem i kwalifikacją, wzorem i w zakresie aktywnych praktyki w zakresie rzewności, w zakresie

• Doświadczenie w zakresie zrównoważonego rozwoju lub klimatu/produktu • Tło w środowisku B2B SaaS • Uprzednie doświadczenie w środowisku startującym lub skali (około 100–300 pracowników) • Rozwiązanie i legalnie dozwolone na pracę w UE. Kluczowe Atrybuty • Umysły budowlane: Wygodne systemy własne od końca do końca, począwszy od eksperymentów do produkcji • Bias dla działania: Działa skutecznie w szybkim, zmieniającym się środowisku z przemiennymi priorytetami • Myszlacz systemów: Rozwiązanie z możliwością scalowania, niezawodności i utrzymaniem w pamięci • Wyrównywanie doskonałości technicznej z szybkością i wpływem na przedsiębiorstwa • Właściwość i odpowiedzialność: Podjęcie odpowiedzialności za wyniki, a nie tylko wyniki • Wyraźny komunikator: Postępność w zakresie wyrażania złożonych koncepcji technicznych i nietechnicznych Oferujemy: • Konkursencja Salarium – Nagradzanie Twoje umiejętności i doświadczenie z