Dataforsker (m/f/x) Sted: EU (Remote) Hvem du vil arbejde for: På Makersite, er vi banebrydende fremtiden for bæredygtig produktudvikling og digitalt samarbejde. Som en førende platform for produktlivscyklusstyring (PLM), giver vi virksomheder mulighed for at gøre klogere, mere bæredygtige beslutninger på tværs af hele deres forsyningskæde. Vores banebrydende software giver teams mulighed for at designe, prototype og fremstille med gennemsigtighed, effektivitet og ansvar. Vi er en hurtigt voksende, innovativ virksomhed, der trives med kreativitet, samarbejde og kontinuerlig læring. Hvis du brænder for teknologi, bæredygtighed og skabe meningsfuld effekt, vi har elsket at høre fra dig. Deltag og være en del af udformningen af fremtiden for fremstilling og produktinnovation. Hvem vi leder efter: Som en del af vores voksende team, vil du spille en central rolle i udformningen af fremtiden for bæredygtig produktudvikling. Vi leder efter innovative, drevet Data Forskere, der brænder for teknologi og bæredygtighed til at slutte sig til os i at bygge værktøjer, der gør det muligt for virksomheder at gøre smartere, mere ansvarlige beslutninger. I denne rolle, du har mulighed for at samarbejde med talentfulde fagfolk, bidrage til banebrydende projekter, og hjælpe med at drive den digitale transformation af industrier over hele verden. Hvis du er klar til at gøre en indvirkning og bidrage til meningsfulde forandringer, vi ønsker at høre fra dig! Denne rolle er en fast, permanent position.

Alle succesfulde ansøgere vil modtage en fast ansættelseskontrakt uanset placering.Rollen: Udvikle og implementere Produktions-Grade AI Systems.

• Byg, implementere og vedligeholde skalerbare API'er, der tjener AI/ML-modeller i produktionsmiljøer • Egen levering til slut af AI-løsninger fra prototyper til fuldt produktionssystemer Design Avancerede AI-arkitekturer • Design og implementerer Retrieval-til-ende-baserede Generation (RAG) systemer ved hjælp af vektordatabaser • Byg og orkestrér AI-agens ved hjælp af rammer som LangGraph, CrewAI eller lignende • Evaluere og vælge passende store sprogmodeller (LLMs) og fundamentmodeller baseret på specifikke brugssager Optimer ydeevne og skalerbarhed • Kontinuerlig optimering af modelinference for latenstid, omkostningseffektivitet og gennemløb på skala • Identificer flaskehalse og implementere forbedringer for at sikre højeffektive systemer Sikre pålidelighed og observabilitet • Gennemfør robust overvågning, logning og alarmering for implementerede modeller og tjenester

• Sikre systempålidelighed, oppetid og ydeevne gennem bedste praksis i produktionen ML-systemer Etabler engineering Best Practices • Byg og vedligeholde CI/CD-rørledninger til problemfri afprøvning, implementering og iteration af AI-systemer • Bidrage til udvikling af tekniske standarder som virksomhedens overgange fra hurtige eksperimenter til mere strukturerede, skalerbare operationer Samarbejde Cross-Functionally • Arbejde tæt sammen med produkt- og ingeniørhold for at integrere AI-kapaciteter i kerneprodukter • Oversætte forretningsproblemer i tekniske løsninger og klart kommunikere handels-offs Drive Struktur i et hurtigt tempo miljø

• Hjælp med at bringe stabilitet og struktur til AI udviklingsprocesser under en højvækst, scale-up fase • Balance hastighed af udførelse med behovet for vedligeholdelsessikre, veldokumenterede og skalerbare systemer • Tag ejerskab af tvetydige problemer og køre dem igennem til praktiske, produktionsklare resultater Core Experience • 5+ års erfaring i Python, med ~ 10 års samlet software engineering eller dataerfaring (kandidater overgang fra backend engineering er velkomne) • Proven erfaring bygning og implementering af produktionskvalitet API'er (helst med FastAPI; REST /GraphQL erfaring er et plus) • Hands-on erfaring arbejder med store sprogmodeller (LLMs) og LLMOps, herunder hurtig teknik, finjustering, og evaluering (f.eks. GPT, Claude)

• Stærk erfaring med finjustering af open source-modeller (f.eks. Hugging Face økosystem) • Praktisk erfaring med at designe og arbejde med vektordatabaser (f.eks. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) • Erfaring med at bygge AI-agenser, der anvender rammer som LangGraph, LangChain, CrewAI eller lignende • Solid forståelse af modeludrulning og servicering (f.eks. vLLM, PGI eller managed endpoints) • Erfaring med CI/CD-rørledninger og moderne implementeringspraksis (Docker, Kurnetes, GitHub Handlinger) • Stærk erfaring med og behandling af store tekstdatasæt Foretrukket erfaring • Erfaring med MLOps-platforme såsom MLflow eller Vægte og biases

• Familiaritet med cloud AI-økosystemer (f.eks. AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) • Bidrag til open source-AI/ML-projekter

• Erfaringer med bæredygtighed eller klima/produktdomæne • Baggrund i B2B SaaS miljøer • Tidligere erfaring i et opstarts- eller skaleringsmiljø (ca. 100 ~300 medarbejdere) • Besider sig i og lovligt tilladt at arbejde i EU. Nøgleegenskaber • Bygherre mindset: Komfortabelt ejersystem slut-til-ende, fra eksperimentering til produktion • Bias til handling: Oper effektivt i et tempofyldt, udviklende miljø med skiftende prioriteter • Systemtænker: Design løsninger med skalerbarhed, pålidelighed og vedligeholdelse i tankerne • Pragmatisk beslutningstagning: Balancer teknisk ekspertise med hastighed og virksomhedsvirkning • Ejerskab og ansvarlighed: Tager ansvar for resultater, ikke kun output • Klar kommunikator: Kan formulere komplekse tekniske koncepter til både tekniske og ikke-tekniske interessenter Hvad vi tilbyder:

• Konkurrencedygtige løn • Vi belønner dine færdigheder og erfaringer med en kompensation pakke, der afspejler din værdi. • 30 dage betalt tid off • Tag den tid, du har brug for at genoplade og opretholde en sund balance mellem arbejdsliv og privatliv. • Fjern-først fleksibilitet • Arbejde fra overalt i EU, med mulighed for at samarbejde personligt på