Naučnik o podacima (m/f/x) Lokacija: EU (Remote) Za koga ćete raditi: U Makersiteu, pioniramo budućnost održivog razvoja proizvoda i digitalne suradnje. Kao vodeća platforma za upravljanje životnim ciklusom proizvoda (PLM), osnažujemo tvrtke da donoše pametnije, održivije odluke u cijelom lancu opskrbe. Naš najnapredniji softver omogućuje timovima dizajn, prototip, proizvodnju s transparentnošću, učinkovitost i odgovornosti – smanjenje utjecaja na okoliš uz optimizaciju performanse. Mi smo brzorazvijena, inovativna tvrtka koja napreduje na kreativnosti, suradnji i kontinuiranom učenju. Ako ste strastveni prema tehnologiji, održivosti i stvaranju značajnog utjecaja, voljeli bismo čuti od vas. Pridružite se i budite dio oblikovanja budućnosti proizvodnje i inovacija proizvoda. Tražimo inovativne, potaknute Data Znanstvenici koji su strastveni prema tehnologiji i održivosti kako bi nam se pridružili u izgradnji alata koji omogućuju tvrtkama da donesu pametnije, odgovornije odluke. U ovoj ulozi, imate priliku surađivati s talentiranim stručnjacima, doprinijeti na najnaprednije projekte i pomoći u pokretanju digitalne transformacije industrija širom svijeta. Ako ste spremni napraviti utjecaj i doprinijeti značajnim promjenama, želimo čuti od vas! Ova uloga je fiksna, stalna pozicija.

Svi uspješni podnositelji zahtjeva primit će ugovor o trajnom zapošljavanju bez obzira na lokaciju. Uloga: Razviti i razmjestiti proizvodnju-grade AI sustava.

• Izgraditi, razmjestiti i održavati skalabilne API-je koji služe AI/ML modelima u proizvodnim okruženjima • vlastita isporuka AI rješenja, od prototipa do potpunog produciranja sustava Dizajn Advanced AI Arhitekture • Dizajniranje i implementacija Retribucijske-Augmented Generation (RAG) sustava koji koriste vektorske baze podataka • Izgraditi i orkestrtati AI-e, koristeći okvire poput LangGraph, CrewAI, ili slično • Procjeniti i odabrati odgovarajuće modele velikih jezika (LLMs) i modele temeljne na specifičnim slučajevima Optimaliziraj performanse i skalabilnost • Neprekidno optimiziraj modele za latenziju, troškovu učinkovitost i kroz pomoć u skali • Identificirati grla i implementirati poboljšanja kako bi se osiguralo visokoperformabilnost i opskrbnost • Ostva • Pomoćivanje robusni nadzor, upotrebanje i upotrebnosti i upotrebljavanje • Oužiti razm modelima i usluge • Ostva • osiguravanje razmljenog sustava i usluge • osiguravanje pouzba, vrijeme i djelotvornosti, i djelotvornosti sustava

Uspostaviti inženjerstvo Najbolje prakse • Izgraditi i održavati CI/CD cjevovode za neometano testiranje, upotrebu i iteraciju sustava AI • Pomozite razvijati inženjerske standarde kao tvrtka prijelazi iz brzih eksperimentiranja u strukturiranije, skalabilne operacije Saradnja unakrsno s proizvodnim i inženjerskim timovima za integraciju sposobnosti AI u osnovne proizvode • Prevesti poslovne probleme u tehnička rješenja i jasno komunicirati trgovačke strukture pogona u brzom okruženju

• Pomozite da se stabilnost i struktura u razvojne procese AI tijekom visoko rastuće, skale-up faze • Balans brzina izvršavanja s potrebom održavanja, dobro dokumentirani i skalirani sustavi • Preuzmite vlasništvo dvosmislenih problema i pokrenite ih kroz praktične, proizvodne rezultate Osnovni Iskusstvo • 5+ godina iskustva u Pythonu, s ~10 godina ukupnog softverskog inženjeringa ili iskustva podataka (kandidacije prijelaz iz inženjeringa u inženjerstvu u kladionici su dobrodošle) • Dokazano iskustvo izgradnje i razmještanja produkcije-razmjer API-a (poželjno s FastAPI; REST/GraphQL iskustvo je plus) • Ruce-on iskustvo rada s velikim modelima jezika (LLMs) i LLMOps, uključujući brzi inženjering, fino-tuning, i evaluaciju (npr., GPT, Claude) • Strog iskusite fino-ujući modele otvorenog izvora (npr.

• Praktično iskustvo projektiranje i rad s vektorskim bazama podataka (npr. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) • Iskusstvo izgradnje AI-a koji koriste okvire poput LangGraph, LangChain, CrewAI ili slično • Čvrsto razumijevanje modela i servisiranja (npr. vLLM, TGI, ili upravljane ishode) • Iskustvo s CI/CD cd i modernim praksama uvođenja (Docker, Kubernetes, GitHub Actions) • Snažno iskustvo u radu s i obradi velikih tekstova podataka Prednostni nizovi • Iskustvo s MLOps platformama kao što su MLOflow ili Težine i biaze • Familijarstvo s oblacima AI ekosistema (npr. AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) • Postavke za otvoreni izvor AI/ML projekti

• Iskustvo u području održivosti ili klime/proizvoda • pozadina u okruženju B2B SaaS • Prethodno iskustvo u pokrenutom ili širenom okruženju (oko 100-300 zaposlenika) • Raspostavljanje i zakonsko dopušteno rad u EU. Ključni atributi • Postavka mišljenja graditelja: Udobno izvršetak sustava od eksperimentiranja do proizvodnje • Bias za djelovanje: djelotvorno se vrši u brzom, evoluirajućem okruženju s preusmjeravanjem prioriteta • Sistemski razmišljač: Dizajniranje rješenja s skalabilnošću, pouzdanošću i održavanjem na pameti • Pragmatsko odlučivanje: Balansi tehničke izvrsnosti s brzinom i poslovnim utjecajem • Vlasništvo i odgovornost: preuzima odgovornost za ishode, ne samo izvodi • Jasan komunikator: Snažan arbitizira složene tehničke koncepte i netehničke dionice Što nudimo: • Nagrađamo nagradnju: • Nagradnja i nagradnja Vaših vještina i iskustva uz nagrađujemo paket koji odražava svoju vrijednost.

• 30 dana isplativo vrijeme – Uzmite vrijeme koje trebate za ponovno napunjenje i održavanje zdravog ravnoteže rada i života. • Daljinska-prva fleksibilnost – Radite bilo gdje u EU, uz mogućnost suradnje osobno na