Naši najmočnejši programski programi omogočajo, da v Makersite oblikujejo, prototip in izdelajo s preglednostjo, učinkovitostjo in odgovornostjo, pri čemer zmanjšujemo vpliv na okolje, pri čemer optimiziramo uspešnost. Mi smo hitro rastoča, inovativna družba, ki napreduje na ustvarjalnosti, sodelovanju in neprekinjeno učenje. Če ste strastni k tehnologiji, trajnosti in ustvarjanju pomembnega učinka, vas rado slišimo. Pridružite se nam in bodite del oblikovanja prihodnosti proizvodne in proizvodne inovacije. Iskamo: Kot del rastoče ekipe bomo igrali ključno vlogo v oblikovanju trajnostnega razvoja. Iščemo inovativne, pogumne Znanstvene podatke, ki so strastni do tehnologije in trajnosti, da bi se nam pridružili v gradnji orodij, ki podjetjem omogočajo sprejemanje pametnejših, odgovornejših odločitev. V tej vlogi boste imeli priložnost sodelovati z nadarjenimi strokovnjaki, prispevati k vrhunskim projektom in pomagati spodbujati digitalno transformacijo industrij po vsem svetu. Če ste pripravljeni, da vplivate na smiselne spremembe, hočemo slišati od vas! Ta vloga je stalna, trajna.

Vsi uspešni kandidati bodo prejeli pogodbo o stalni zaposlitvi ne glede na lokacijo. Vloga: Razviti in razgraditi proizvodno-grade AI sisteme.

• Izdelava, razporeditev in vzdrževanje skaliranih API-jev, ki služijo modelom AI/ML v proizvodnih okoljih • Lastna dostava rešitev AI, od prototipov do popolnoma produkcijskih sistemov Design Advanced AI Architectures • Projektiranje in izvajanje sistemov Retriever-Auginated Generation (RAG) z uporabo vektorskih podatkov • Gradnja in orkestriranje AI-agentov z uporabo okvirov, kot so LangGraph, CrewAI ali podobno • Ocenjevanje in izbira ustreznih velikih modelov (LLMs) in modelov temeljev, ki temeljijo na posebnih primerih uporabe Optimizirajo učinkovitost in skalabilnost • Neprekinjeno optimiziranje modelov za latencijo, stroškovno učinkovitost in izvedbo na obsegu • Opredeljevanje ozkih stekel in izvajanje izboljšav za zagotovitev visokoperformalnega sistema Zagotovitev zanesljivosti in opazovanja • Omogočenje zanesljivosti, vgrajenih modelov in storitev • Zagotovitev zanesljivosti sistema, čas in uspešnosti, in uspešnosti v proizvodnih sistemih

Ustanovitev inženirskih najboljših praks • Izdelava in vzdrževanje CI/CD cevovodov za nemoteno testiranje, uvajanje in iteracijo sistemov AI • Pripomoči k razvoju inženiring standardov, saj podjetje prehaja iz hitre eksperimentacije v bolj strukturirane, skalabilne operacije Sodelujte navzkrižno • Tesno sodelujejte z proizvodnimi in inženirskimi ekipami za vključevanje zmogljivosti AI v osnovne izdelke • Prevedite poslovne težave v tehnične rešitve in jasno komunicirajte strukturo pogona v hitrem okolju

• Pomoč prinaša stabilnost in strukturo v razvojne procese AI v visoko rastni, povečani fazi • Ravnovesjenost hitrosti izvajanja z potrebo po vzdrževanju, dobro dokumentirani in skalirani sistemi • Prevzemite lastništvo nad dvosmernimi težavami in jih pripeljite do praktičnih, proizvodnih izidov Osnovne izkušnje • 5+ let izkušenj v Pythonu, z ~10 let celovitega programskega inženiringa ali podatkovnih izkušenj (poročila o prehodu iz inženiringa v ozadju so dobrodošla) • Dokazovano izkušnjo gradnjo in uporabo produkcijskih API (predvsem s FastAPI; REST/GraphQL izkušnje je plus) • Izkušnja z rokami na delu z velikimi modeli jezika (LLMs) in LLMOps, vključno z hitro inženiriranjem, fino uravnavanje in ocenjevanje (npr. GPT, Claude) • Močno izkuševanje modelov odprtega vira (npr.

• Praktične izkušnje, ki oblikujejo in sodelujejo z vektorskimi zbirkami podatkov (npr. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) • Izkušnje z gradnjo AI agentov, ki uporabljajo okvire, kot so LangGraph, LangChain, CrewAI, ali podobno • Močne razumevanje modelov in servisiranja (npr. vLLM, TGI ali upravljane končni dogodki) • Izkušnje z CI/CD cevovodov in sodobnimi praksami razmejitve (Docker, Kubernetes, GitHub Actions) • Močne izkušnje z obsežnimi podatkovnimi zbirkami podatkov o tekstih • Izkušnje z platformami MLOps, kot so MLflow ali Težave in biaze • Spoznavanje z oblakom AI ekosistemov (npr. AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) • Prispevt za odprti vir projekti AI/ML

• Izkušnje v trajnosti ali podnebju/proizvodni domeni • Ozadje v okolju B2B SaaS • Predhodne izkušnje v zagonu ali obsegu okolja (približno 100–300 zaposlenih) • Uporaba in zakonito dovoljena za delo v EU. Ključni atributi • Gradbeni načrti: Udobno lastniško okolje od eksperimentiranja do proizvodnje • Bias za ukrepanje: učinkovito deluje v hitro naprednem, razvijajočem se okolju z preusmerjanjem prednostnih nalog • Sistemski мислитеl: Načrtuje rešitve z skalabilnostjo, zanesljivostjo in ohranjanje na pameti • Pragmatsko odločanje: Usklajevanje tehnične odličnosti s hitrostjo in vplivom na poslovanje • Lastništvo in odgovornost: Prevzema odgovornost za rezultate, ne samo rezultate • Jasen komunikator: Zmožen za opredelitev kompleksnih tehničnih konceptov tako tehničnih kot netehničnih zainteresiranih Kaj nudimo: • Nagrajujemo vaše spretnosti in izkušnje s paketom, ki odraža vašo vrednost.

• 30 dni plačanega časa – Vzemite si čas, da ponovno napolnite in ohranite zdravo ravnovesje med delom in delom. • Oddaljena prilagodljivost – Delo od kjer koli v EU, z možnostjo sodelovanja osebno na