Data Scientist (m/f/x) Plats: EU (Remote) Who You ll Work For: At Makersite, vi är pionjärer för framtidens hållbara produktutveckling och digitalt samarbete. Som en ledande plattform för produktlivscykelhantering (PLM), ger vi företag möjlighet att fatta smartare, mer hållbara beslut över hela sin leverantörskedja. Vår banbrytande programvara gör det möjligt för team att designa, prototypa och tillverka med transparens, effektivitet och ansvar – minska miljöpåverkan samtidigt som vi optimerar prestanda. Vi är ett snabbt växande, innovativt företag som trivs med kreativitet, samarbete och kontinuerlig inlärning. Om du brinner för teknik, hållbarhet och skapar meningsfull påverkan, vill vi gärna höra från dig. Följ med och vara en del av forma framtiden för tillverkning och produktinnovation. Vem vi söker: Som en del av vårt växande team, kommer du att spela en viktig roll i att forma framtiden för hållbar produktutveckling. Vi söker innovativa, drivna dataforskare som brinner för teknik och hållbarhet att tillsammans med oss bygga verktyg som gör det möjligt för företag att göra smartare, mer ansvarsfulla beslut. I denna roll, du kommer att ha möjlighet att samarbeta med begåvade yrkesverksamma, bidra till spetsprojekt, och bidra till att driva den digitala omvandlingen av industrier i hela världen. Om du är redo att göra en effekt och bidra till meningsfull förändring, vi vill höra från dig! Denna roll är en fast, permanent position.

Alla framgångsrika sökande kommer att få ett fast anställningsavtal oavsett var de är belägna. Rollen: Utveckla och distribuera Produktion-Grad AI Systems.

• Bygga, distribuera och underhålla skalbara API:er som betjänar AI/ML-modeller i produktionsmiljöer • Egen end-to-end-leverans av AI-lösningar, från prototyper till fullt producerade system Designa avancerade AI-arkitekturer • Designa och implementera Retrieval-Augmented Generation (RAG) system med vektordatabaser • Bygga och orkestrera AI-agenter med hjälp av ramar som LangGraph, CrewAI eller liknande • Utvärdera och välja lämpliga stora språkmodeller (LLM) och fundamentsmodeller baserade på specifika användningsfall Optimera prestanda och skalbarhet • Kontinuerligt optimera modellernas inferens för latens, kostnadseffektivitet och genomströmning i skala • Identifiera flaskhalsar och genomföra förbättringar för att säkerställa högpresterande system Säkerställ tillförlitlighet och observabilitet • Implementera robust övervakning, loggning och varning för utplacerade modeller och tjänster • Se till att systemet är tillförlitligt, driftsäkert och effektivt genom bästa praxis i produktion ML-system Etable Engineering Best Practices

• Bygga och underhålla CI/CD-pipelines för sömlös testning, installation och iteration av AI-system • Bidra till att utveckla tekniska standarder som företaget övergår från snabba experiment till mer strukturerade, skalbara verksamheter Samarbetar tvärfunktionellt • Arbeta nära med produkt- och teknikteam för att integrera AI-kapacitet i kärnprodukter • Översätta affärsproblem till tekniska lösningar och tydligt kommunicera kompromisser Drive Structure i en snabb-Paced miljö

• Hjälp till att skapa stabilitet och struktur i AI-utvecklingsprocesser under en hög tillväxt, uppskalningsfas • Balanshastighet för utförande med behov av underhåll, väldokumenterade och skalbara system • Ta ägande av tvetydiga problem och driva dem till praktiska, produktionsklara resultat Core Experience • 5+ års erfarenhet i Python, med ~10 års övergripande programvaruteknik eller data erfarenhet (kandidater som övergår från backend teknik är välkomna) • Bevisade erfarenhet att bygga och distribuera produktionsgrad API:er (helst med FastAPI; REST/GraphQL erfarenhet är ett plus) • Hands-on erfarenhet arbetar med stora språkmodeller (LLMOps) och LLMOps, inklusive snabb ingenjörskonst, finjustering och utvärdering (t.ex. GPT, Claude) • Stark erfarenhet finjusterande öppen källkod modeller (t.ex., Hugging Face ekosystem)

• Praktisk erfarenhet av att utforma och arbeta med vektordatabaser (t.ex. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) • Erfarenhet av att bygga AI-agenter med hjälp av ramverk som LangGraph, LangChain, CrewAI eller liknande • Solid förståelse för modellutplacering och servering (t.ex. vLM, TGI eller hanterade slutpunkter) • Erfarenhet med CI/CD-rörledningar och moderna installationsmetoder (Docker, Kubernetes, GitHub-åtgärder) • Stark erfarenhet av att arbeta med och bearbeta storskaliga textdatauppsättningar Föredragen erfarenhet • Erfarenhet med MLOps-plattformar som MLflow eller Weights & Biases • Kännedom med molnet AI-ekosystem (t.ex., AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) • Bidrag till projekt med öppen källkod för AI/ML

• Erfarenhet inom hållbarhet eller klimat/produktområde • Bakgrund i B2B SaaS-miljöer • Tidigare erfarenhet i en start- eller skaluppbyggnadsmiljö (ca 100–300 anställda) • Resterande i och lagligt tillåtet att arbeta i EU. Nyckelattribut • Byggartänkande: Bekvämt ägandesystem från end-to-end, från experiment till produktion • Bias for action: Fungerar effektivt i en snabbt föränderlig miljö med skiftande prioriteringar • Systemtänkare: Designar lösningar med skalbarhet, tillförlitlighet och hållbarhet i sinnet • Pragmatiskt beslutsfattande: Balanserar teknisk excellens med snabbhet och affärspåverkan • Ägarskap & ansvarsskyldighet: tar ansvar för resultat, inte bara resultat • Tydlig kommunikator: Kan formulera komplexa tekniska koncept till både tekniska och icke-tekniska intressenter Vad vi erbjuder:

• Konkurrenskraftig lön – Vi belönar dina färdigheter och erfarenheter med ett kompensationspaket som speglar ditt värde. • 30 dagars betald ledighet – Ta dig tid att ladda upp och upprätthålla en sund balans mellan arbete och privatliv. • Fjärrflexibilitet – Arbeta var som helst i EU, med möjlighet att samarbeta personligen på