Datu zinātnieks (m/f/x) Atrašanās vieta: ES (atsauce) Kas jūs strādājat: Pie Makersite, mēs esam inovatīvi produktu ilgtspējīgas attīstības un digitālās sadarbības nākotnei. Kā produktu dzīves cikla vadības vadošais forums (PLM) mēs esam spējīgi uzņēmumiem pieņemt gudrākus, ilgtspējīgākus lēmumus visā piegādes ķēdē. Mūsu modernākā programmatūra ļauj komandām izstrādāt, prototipu un ražot ar pārredzamību, efektivitāti un atbildību, mazinot ietekmi uz vidi, vienlaikus optimizējot sniegumu. Mēs esam strauji augošs, novatorisks uzņēmums, kas plaukst uz radošumu, sadarbību un nepārtrauktu mācīšanos. Ja jūs esat kaislīgāki par tehnoloģijām, ilgtspēju un nozīmīgu ietekmi, mēs vēlētos dzirdēt no jums. Pievienojieties mums un būsim daļa no ražošanas un produktu inovāciju nākotnes veidošanas. Mēs meklējam inovatīvus, virzītus datu zinātniekus, kuri ir kaislīgi pret tehnoloģijām un ilgtspēju, lai mēs varētu iesaistīties tādu rīku izstrādē, kas ļauj uzņēmumiem pieņemt gudrākus, atbildīgākus lēmumus. Šajā lomā jums būs iespēja sadarboties ar talantīgiem profesionāļiem, dot ieguldījumu progresīvos projektos un palīdzēt virzīt rūpniecības digitālo transformāciju visā pasaulē. Ja jūs esat gatavi veikt ietekmi un dot ieguldījumu jēgpilnās pārmaiņās, mēs vēlamies dzirdēt no jums! Šī loma ir fiksēta, pastāvīga.

Visi veiksmīgie kandidāti saņems pastāvīgu darba līgumu neatkarīgi no atrašanās vietas. Loma: Izstrādāt un pārvietot ražošanas-Grad AI sistēmas.

• Izveido, izvieto un uztur mērogojamas API sistēmas, kas kalpo AI/ML modeļiem ražošanas vidē • Pašas AI risinājumu piegādes no prototipa līdz pilnībā ražotām sistēmām Dizaina uzlabota AI arhitektūra • Dizaina un īstenošanas Retrieved-Augmented Generation (RAG) sistēmas, izmantojot vektoru datu bāzes • Veidot un orķestra AI aģentus, kas izmanto tādas sistēmas kā LangGraf, Crewai vai līdzīgas • Novērtēt un atlasīt atbilstošus lielu valodu modeļus (LLMs) un pamatmodeļus, pamatojoties uz īpašiem izmantošanas gadījumiem Optimizēt veiktspēju un izmērāmību • Nepārtraukti optimizēt modeli, kas veicina latenci, izmaksu efektivitāti un caurlaidību mērogā • Noteikt šķēršļus un ieviest uzlabojumus, lai nodrošinātu augstas veiktspējas sistēmas, nodrošinot uzticamību un noturības spēju • Īstenot stabilu uzraudzību, reģistrēšanu un modeļus izmantotajiem modeļiem un pakalpojumiem • Nodrošināt sistēmas uzticamību, uptime un veiktspēju, izmantojot labāko praksi ML ražošanas sistēmās Konstatējiet tehnoloģiju labāko praksi.

• Izveido un uztur CI/CD cauruļvadus KI sistēmu viengabalainai testēšanai, izvēršanai un iterācijai • Veicināt inženiertehnisko standartu attīstību, uzņēmuma pārejai no ātriem eksperimentiem uz strukturētākām, mērogojamām operācijām Sadarboties ar krusta funkciju • Close with products and inžinery komands to integration AI implementations into pamatproduktos • Tulkot biznesa problēmas tehniskos risinājumos un skaidri sazināties par kompromisu Drive struktūras ātru-paced vidē

• Palīdzēt nodrošināt stabilitāti un struktūru AI attīstības procesos augsta izaugsmes, mērogošanas fāzē • Līdzsvara izpildes ātrums ar uzturamu, labi dokumentētu un mērogojamu sistēmu nepieciešamību • Pārņemt īpašumtiesības uz neskaidrām problēmām un virzīt tās uz praktiskiem, gatavo rezultātu pamata pieredzi • 5+ gadu pieredzi Python, ar ~10 gadu vispārējo programmatūras inženierijas vai datu pieredzi (kandidāti pāreju no aizmugures inženierijas ir laipni) • Pierādīta pieredze, veidojot un izvēršot ražošanas pakāpes API (vēlams ar FastAPI; REST/GrafQL pieredze ir plus) • Rokass-parence strādājot ar lieliem valodu modeļiem (LLMs) un LLMOps, tostarp tūlītēja inženierija, precizēšana un novērtēšana (piem., GPT, Claude) • Spēcīga pieredze, pielāgojot atvērto avotu modeļus (piem., Hugging Face ekosistēma)

• Praktiska pieredze, izstrādājot un strādājot ar vektoru datu bāzēm (piem., Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector), • Pieredzes veidošana AI aģentiem, izmantojot tādas sistēmas kā LangGraph, LangChain, CrewAI vai līdzīgas • pilnvērtīga izpratne par modeļa ieviešanu un apkalpošanu (piem., vLLM, TGI vai pārvaldīti mērķa kritēriji), • Pieredze ar CI/CD cauruļvadiem un modernām ieviešanas praksēm (Docker, Kubernetes, GitHub Actions) • Spēcīga pieredze strādājot ar liela mēroga teksta datu kopumiem un apstrādājot vēlamo pieredzi • Pieredze ar MLOps platformām, piemēram, MLflows vai Svars & Bises • Svars un baizes • Spēkā ar mākoņu AI ekosistēmām (piem., AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) • Ieguldījumi atvērtā koda projektos

• Pieredze ilgtspējībā vai klimata/produktu jomā • B2B SaaS vidē • Iepriekšēja pieredze startēšanas vai mērogošanas vidē (aptuveni 100–300 darbinieku) • Dzīvošana ES un likumīgi atļauta strādāt. • Galvenie raksturlielumi • Būves domāšana: Ērtības sistēmas no gala līdz galam, no eksperimentiem līdz ražošanai • Bias darbības: Darbojas ātri, attīstās vidē ar mainīgām prioritātēm • Sistēmas domātājs: Dizains risinājumi ar mērogojamību, uzticamību un uzturēšanu prātā • Pragmātiska lēmumu pieņemšana: līdzsvars tehniskā izcilība ar ātrumu un ietekmi uz uzņēmējdarbību • Īpašība un atbildība: uzņemas atbildību par rezultātiem, ne tikai rezultātiem • Skaidrs komunikators: Spēj padarīt komplicētas sarežģītas tehniskās koncepcijas gan tehniskām, gan netehniskām ieinteresētajām personām Ko mēs piedāvājam: • Konkurēt Atalgojums – Mēs atalgojam jūsu prasmes un pieredzi ar kompensācijas paketi, kas atspoguļo jūsu vērtību.

• 30 dienu atalgotais laiks – veltījiet laiku, lai uzlādētu un saglabātu veselīgu darba un privātās dzīves līdzsvaru. • Pirmā elastība attālināti – darbs no jebkuras vietas ES, ar iespēju personiski sadarboties