Науковець даних (M/f/x) Місце: ЄС (Реда) Для яких Ви працюєте: При Окулярі, ми просуваємо майбутнє стійкого розвитку та цифрової співпраці. Як провідна платформа для управління життєвим циклом (ПРМ), ми маємо змогу компаніям робити розумніші, більш стійкі рішення, які поширюються по всій мережі поставок. Наше програмне забезпечення надає змогу командам створювати, створювати прототипи, і створювати їх з точністю, і відповідальності за вплив середовища, а також бути частиною створення потенціалу розвитку і розвитку. Ми є швидкими, інноваційними компаніями, які працюють на всій творчості, співпраці та безперервному навчанні. Якщо ви захоплені в технології, їх розвитку, і спрямування на значущі наслідки, ми робимо з нас ті, що відповідають задля нас.

Всі успішні кандидати отримають постійну контракт на зайнятість незалежно від місця розташування.

• Створення, розгортання та збереження масштабованих моделей API, які обробляють моделі API/ML у виробничих середовищах • Власна програма для розробки, створення і використання і використання розробки розв'язків AI, від прототипів до повноформатних систем Розробки розширених структур, розроблених та реалізованих систем для отримання інформації, що використовують векторні бази даних, • Створення та оркестрування агенцій, використовуючи такі системи, як LangGraph, CrowI, або подібні, як Evaluate і обираючи відповідні великі моделі мови (LM) та моделі базових можливостей використання в певних випадках, що реанімують швидкодію та Scalitive • Конструктивно змодельційні моделі для бізнесу, ефективності та впровадження в масштабі та реалізації високої реалізації, щоб забезпечити відновлювальні системи та покращення системи для гнучкого проектування та конфігурації та розвитку та розвитку та розвитку системи та та розвитку системи життєздатного зв'язків та стандартів для забезпечення системи забезпечення життєзалежних систем, які працюють, і є більш високої та високої якості та стимулів для реалізації та стимулів для реалізації та

• Допомогти забезпечити стабільність та структуру процесів розробки AI під час високоросту, масштабової фази • Швидкість виконання з потребою у постійному програмуванні, які добре документовано, та масштабованих системах • Прийняти неоднозначні проблеми і доставити їх до практичних, готових до виробництва результатів: • 5+3 роки досвіду у Python, з загальним програмним забезпеченням та досвідом (додаток до переходу від програмного забезпечення з програмного забезпечення та даних з програмного забезпечення) • Пробовче будівництво та розширення програмного забезпечення (найповніше з FAPPL; REST/GraphL) - це плюс/-е-) опрацювальних моделей (LMMM) та LLML, зокрема, пробезпечний проект, що працює з високою та профілактичним, і практичним проектування.

• На початку та у сфері розвитку середовища, або на рівні розвитку, або на тлі середовища B2B SaaS, • До початку та масштабного середовища (приблизно 10 працівників) • Реедиція у та юридично дозволеному для роботи в ЄС. • Контейнери - проектувальники, що мають на меті розв'язати питання, які можуть бути зручними, від експериментування до створення • Операцій щодо виконання дії: Швидкої, енергетики, енергетики, розвиток та зміщення, не тільки з рухомими пріоритетами, - створення дизайнів з масштабністю, надійністю та збереження можливостей у думках • Планування технічної швидкості та бізнесу, що впливає на розвиток та розвиток бізнесу: Приймає відповідальність за результати, а не просто за вихідні витрати, • Не тільки за задоволення: створення складних умов з технічного та нетехистичного використання: • Запропонування технічних та нетехисткових навичок та відкладних витрат 30-тичних витрат, які ви можете використовувати для роботи з 30-тиленими витратами. • Радами з ППАПРСРСРРРС та ППРС, і віддаєте