Data Scientist (m/f/x) Location: EU (Remote) Who You Scopri di più Per: A Makersite, stiamo pioniere nel futuro dello sviluppo sostenibile dei prodotti e della collaborazione digitale. Come piattaforma leader per la gestione del ciclo di vita dei prodotti (PLM), esponiamo le aziende a rendere più intelligenti e sostenibili le decisioni in tutta la loro catena di fornitura. Il nostro software all'avanguardia consente ai team di progettare, prototipo e produrre con trasparenza, efficienza e responsabilità riducendo l'impatto ambientale, ottimizzando le prestazioni. Siamo un'azienda innovativa e in rapida crescita che prospera sulla creatività, la collaborazione e l'apprendimento continuo. Se siete appassionati di tecnologia, sostenibilità e creando un impatto significativo, abbiamo l'amore per sentire da voi. Unisciti a noi e siamo parte di plasmare il futuro dell'innovazione manifatturiera e dei prodotti. Chi cerchiamo: Come parte del nostro team in crescita, giocherete un ruolo chiave nella formazione dello sviluppo sostenibile.

Tutti i candidati che avranno successo riceveranno un contratto di lavoro permanente indipendentemente dalla sede. Il ruolo: sviluppare e distribuire sistemi AI di produzione-grado.

• Costruire, distribuire e mantenere le API scalabili che servono modelli AI/ML in ambienti di produzione • Own end-to-end delivery di soluzioni AI, dalla prototipazione a sistemi completamente produttivi Design Advanced AI Architectures • Progettazione e realizzazione di sistemi di generazione Retrieval-Augmented (RAG) utilizzando database vettoriali • Costruire e orchestrare agenti AI utilizzando strutture quali LangGraph, CrewAI, o simili • Valutare e selezionare modelli di grandi lingue appropriati (LLM) e modelli di fondazione basati su specifici casi d'uso Ottimizzare prestazioni e scalabilità • Ottimizzare continuamente modelli inference per la latenza, l'efficienza dei costi e il throughput su scala • Identificare le strozzature e implementare miglioramenti per garantire sistemi ad alte prestazioni Garantire l'affidabilità e l'osservabilità • Attuare un monitoraggio robusto e l'allertamento dei modelli e dei servizi distribuiti • Garantire affidabilità, uptime e performance attraverso le migliori pratiche di produzione ML Estagement engineering e mantenere inalterazione e

• Aiuto per portare stabilità e struttura ai processi di sviluppo dell'AI durante una fase di crescita elevata, scalabilità • Velocità di esecuzione del bilancio con la necessità di sistemi manutenibili, ben documentati e scalabili • Assumete la proprietà di problemi ambigui e guidate verso risultati pratici e pronti per la produzione Core Experience • 5+ anni di esperienza in Python, con ~10 anni di ingegneria software globale o esperienza dati (sono benvenuti candidati di transizione da backend engineering) • Provata esperienza di costruzione e di distribuzione di API di qualità produttiva (preferibilmente con FastAPI; REST/GraphQL esperienza è un plus) • Esperienza di lavoro manuale con modelli di grandi lingue (LLMs) e LLMOps, tra cui ingegneria rapida, messa a punto e valutazione (e.g., GPT, Claude) • Forte esperienza di messa a punto di lavoro (e.g., Hugging Facecosistema)

• Esperienza nel campo della sostenibilità o del clima/prodotto • Contesto in ambienti B2B SaaS • Esperienza precedente in un ambiente di startup o scala-up (circa 100 milioni di dipendenti) • Risidenza e legalmente consentito di lavorare nell'UE. Attributi chiave • Mente costruttiva: Sistemi di proprietà confortevoli end-to-end, dalla sperimentazione alla produzione • Bias per azione: funziona efficacemente in un ambiente veloce e in evoluzione con priorità di spostamento • Pensatore di sistemi: Soluzioni di progettazione con scalabilità, affidabilità, e manutenzione in mente • Decisività Pragmatica: Confronta eccellenza tecnica con velocità e impatto aziendale • Proprietà e responsabilità: si assume la responsabilità per i risultati, non solo risultati • Comunicazione chiara: capace di articolare concetti tecnici complessi sia per le parti interessate tecniche che non tecniche What We Offer: • Saleria Competitiva • Ricompetitiva Ricompensiamo le tue competenze e l'esperienza con un pacchetto di compensazione che riflette il tuo valore. • 30 giorni di lavoro • Tempo libero • Tempo libero • Tempo libero • Tempo libero • Tempo libero • Tempo libero di lavoro