Data Scientist (m/f/x) Ubicación: EU (Remote) Para quién trabajarás: En Makersite, somos pioneros en el futuro del desarrollo sostenible de productos y la colaboración digital. Como plataforma líder para la gestión del ciclo de vida del producto (PLM), empoderamos a las empresas para que tomen decisiones más inteligentes y sostenibles en toda su cadena de suministro. Nuestro software de vanguardia permite a los equipos diseñar, prototipo y fabricación con transparencia, eficiencia y responsabilidad, reduciendo el impacto ambiental al tiempo que optimiza el rendimiento. Somos una empresa innovadora de crecimiento rápido que prospera en creatividad, colaboración y aprendizaje continuo. Si te apasiona la tecnología, la sostenibilidad y la creación de un impacto significativo, nos encantaría escucharte. Únete a nosotros y participa en la configuración del futuro de la fabricación y la innovación de productos. A quién buscamos: Como parte de nuestro equipo en crecimiento, desempeñarás un papel clave en la configuración del desarrollo sostenible de productos. Estamos buscando científicos de datos innovadores y motivados que se aficionen a la tecnología y la sostenibilidad para que nos unan a la construcción de herramientas que permitan a las empresas tomar decisiones más inteligentes y responsables. En este papel, tendrá la oportunidad de colaborar con profesionales talentosos, contribuir a proyectos de vanguardia y ayudar a impulsar la transformación digital de las industrias en todo el mundo. Si está listo para hacer un impacto y contribuir a un cambio significativo, queremos escuchar de usted! Este papel es una posición fija y permanente.

Todos los solicitantes que hayan obtenido el contrato de trabajo recibirán un contrato de trabajo permanente independientemente de su ubicación.

• Crear, implementar y mantener API escalables que sirvan a los modelos AI/ML en entornos de producción • Propia entrega de soluciones de IA de extremo a extremo, desde prototipos hasta sistemas completamente producidos Diseño de Arquitecturas de IA avanzadas • Diseñar e implementar sistemas de generación aumentada de recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales • Construir y orquestar agentes de IA utilizando marcos como LangGraph, CrewAI o similares • Evaluar y seleccionar modelos de lenguajes grandes (LLM) y modelos de base adecuados basados en casos específicos Optimiza el rendimiento y la escalabilidad • Optimizar continuamente la inferencia del modelo para latencia, eficiencia de costes y rendimiento a escala • Identificar cuellos de botella e implementar mejoras para garantizar sistemas de alto rendimiento Garantizar la fiabilidad y la observancia • Implementar monitoreo robusto, registro y alerta para modelos y servicios desplegados • Asegurar la fiabilidad del sistema, tiempo de funcionamiento y rendimiento mediante las mejores prácticas en sistemas de producción ML Establecer mejores prácticas de ingeniería

• Construir y mantener tuberías CI/CD para pruebas, despliegue e iteración sin fisuras de sistemas de IA • Contribuir a la evolución de los estándares de ingeniería a medida que la empresa pasa de una experimentación rápida a operaciones más estructuradas y escalables Colaborar de forma transversal • Trabajar estrechamente con los equipos de productos e ingeniería para integrar las capacidades de IA en los productos básicos • Traducir los problemas empresariales en soluciones técnicas y comunicar claramente los cambios Estructura de unidad en un entorno de rápida transición

• Ayudar a llevar estabilidad y estructura a los procesos de desarrollo de IA durante una fase de crecimiento elevado y de ampliación • Equilibrar la velocidad de ejecución con la necesidad de sistemas de mantenimiento, bien documentados y escalables • Apropiarse de problemas ambiguos y llevarlos a resultados prácticos y listos para la producción Experiencia básica • 5+ años de experiencia en Python, con ~10 años de ingeniería de software o experiencia de datos en general (se acogen candidatos que transiten de ingeniería de backend) • Experiencia probada de creación y despliegue de API de grado de producción (preferiblemente con FastAPI; la experiencia REST/GraphQL es un plus) • Experiencia práctica trabajando con modelos de idiomas grandes (LLMs) y LLMOps, incluyendo ingeniería rápida, ajuste fino y evaluación (por ejemplo, GPT, Claude) • Modelos de código abierto de ajuste fino de experiencia (por ejemplo, ecosistema de Hugging Face)

• Experiencia en el diseño y trabajo de bases de datos vectoriales (p. ej., Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) • Experiencia en la construcción de agentes de IA utilizando marcos como LangGraph, LangChain, CrewAI o similares • Comprensión sólida de la implementación y el servicio de modelos (p. ej., vLLM, TGI o terminales gestionados) • Experiencia con tuberías CI/CD y prácticas de despliegue modernas (Acciones Docker, Kubernetes, GitHub) • Experiencia sólida en el trabajo y procesamiento de conjuntos de datos de texto a gran escala Experiencia preferida • Experiencia con plataformas MLOps como MLflow o Weights & Biases • Familiaridad con ecosistemas de IA en la nube (p. ej., AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) • Contribuciones a proyectos de IA/ML de código abierto

• Experiencia en el ámbito de la sostenibilidad o el clima/producto • Antecedentes en entornos B2B SaaS • Experiencia previa en un entorno de inicio o ampliación (aproximadamente 100–300 empleados) • Residencia en un entorno de rápida evolución y en el que se permite trabajar legalmente en la UE. Atributos clave • Actitud del constructor: Cómodo sistema de propiedad de extremo a extremo, desde la experimentación hasta la producción • Perspectivas de acción: Funciona eficazmente en un entorno de rápido ritmo y evolución con prioridades cambiantes • Pensador de sistemas: Diseña soluciones con escalabilidad, fiabilidad y mantenibilidad en mente • Toma de decisiones pragmáticas: Equilibrar la excelencia técnica con la velocidad y el impacto empresarial • Responsabilidad y responsabilidad: Asume la responsabilidad de los resultados, no sólo de los productos • Comunicador claro: Capaz de articular conceptos técnicos complejos a los interesados técnicos y no técnicos Lo que ofrecemos:

• Salario competitivo – Recompensamos sus habilidades y experiencia con un paquete de compensación que refleja su valor. • Tiempo libre pagado de 30 días – Tómese el tiempo necesario para recargar y mantener un equilibrio saludable entre la vida laboral y la vida personal. • Flexibilidad remota – Trabajar desde cualquier lugar de la UE, con la opción de colaborar en persona en