Nasz najnowszy oprogramowanie pozwala na projektowanie, prototyp i produkcję z przejrzystością, wydajnością i odpowiedzialnością – zmniejszanie wpływu na środowisko przy optymalizacji wydajności. Jesteśmy szybkim, innowacyjnym przedsiębiorstwem, które prosperuje na kreatywność, współpracę i ciągłą uczenie się. Jeśli jesteście pasjonującymi do technologii, zrównoważonego rozwoju i tworzenia znaczącego wpływu, z przyjemnością usłyszymy od Ciebie. Przyłącz się do nas i bądź częścią kształtowania przyszłości innowacji produkcji i produktów. Szukamy: W ramach naszego rozrastającego się zespołu, będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości zrównoważonego rozwoju produktów. Szukamy innowacyjnych, napędzanych Naukowców Danych, którzy pasują do technologii i zrównoważonego rozwoju, aby dołączyć do nas w budowie narzędzi, które pozwalają firmom podejmować mądrzejsze, bardziej odpowiedzialne decyzje. W tej roli, będziesz miał możliwość współpracy z utalentowanymi profesjonalistą, przyczynić się do projektów nowszych i przyczynić się do cyfrowej transformacji branż na świecie. Jeśli jesteś gotowy do dokonania wpływu i przyczynić się do znaczących zmian, to chcesz usłyszeć od Ciebie! Ta rola jest stałą, stałą pozycją.

Wszyscy udane wnioskodawcy otrzymają stały kontrakt na pracę niezależnie od miejsca pracy. Rola: Opracowanie i rozmieszczenie systemów produkcji-grade AI.

• Budowa, rozmieszczanie i utrzymywanie skalalnej API, która obsługuje modele AI/ML w środowisku produkcyjnym • Własne dostawy rozwiązań AI, od prototypu do pełnej produkcji systemów Projektowanie Zaawansowane Architektury AI • Zaawansowane i wdrażanie systemów Retrouble-Augmented Generation (RAG) z wykorzystaniem baz danych wektorowych • Budowanie i orkiestrowanie AI agentów, korzystających z ram, takich jak LangGraph, CrewAI lub podobnych • Ocena i wybór odpowiednich dużych modeli językowych (LLMs) oraz modeli fundamentalnych opartych na konkretnych przypadkach wykorzystania Optymalizacja Wydajności i Skalowalność • Ciągle zoptymalizować modele w zakresie łatunkowości, wydajności kosztów i efektywności poprzez skalę • Określenie wąskrzeszeń i ulepszenia w celu zapewnienia wysokiej wydajności i zachowalności • Wdrożenie trwałego monitorowania, logowania i ostrzegania rozmieszczonych modeli i usług • Zapewności systemu • Zapewność, czas i skuteczności i skuteczności w zakresie najlepszych praktykach produkcjiL

Ustanowienie najlepszych praktyk Engineering • Budowanie i utrzymanie rurociągów CI/CD do sprawdzania, wdrażania i iteracji systemów AI • Przyspieszenie do rozwijania się standardów inżynierii, gdy firma przejrzy się od szybkiego eksperymentowania do bardziej zorganizowanych, skalabilnych operacji Współpracujcie ściśle z zespołami produktów i inżynierii w celu integracji zdolności AI do produktów podstawowych • Przekłada problemy biznesowe do rozwiązań technicznych i wyraźnie komunikuje strukturę napędu w szybkim środowisku

• Pomoc przynosi stabilność i strukturę do procesów rozwoju AI w fazie wysokiego wzrostu, skali, • Równoważność z potrzebą utrzymania, dobrze dokumentowanych i skalalnej systemów • Przejmij ich własność do niejednoznacznych problemów i przeprowadź ich do praktycznych, gotowych do produkcji Doświadczenie podstawowe • 5+ lat doświadczenia w Pythonie, z ~10 lat ogólnego oprogramowania lub doświadczenia w zakresie oprogramowania (doświadczenie w zakresie przekształcania z inżynierii backend) • Wykonywanie doświadczeń i rozmieszczanie API klasy produkcji (najlepiej z FastAPI; REST/GraphQL doświadczenie jest plus) • Doświadczenie w zakresie obsługi dużych modeli języka (LLMs) i LLMOps, w tym szybkie inżynieriowanie, gipkie-tuning i ocena (np. GPT, Claude) • Silne doświadczenie w zakresie modeli otwartego źródła (np.

• Praktyczne doświadczenie projektujące i współpracujące z bazami danych wektorowych (np. Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) • Doświadczenie w budowie AI agentów z wykorzystaniem ram, takich jak LangGraph, LangChain, CrewAI lub podobnych • Solidne zrozumienie modelu i obsługa (np. vLLM, TGI lub zarządzane punkty końcowe) • Doświadczenie z rurociągami CI/CD i nowoczesnymi praktykami rozmieszczania (Docker, Kubernetes, GitHub Actions) • Silne doświadczenie w pracy z i przetwarzaniu zbiorów danych o szerokim rozmiarze tekstu Preferowane doświadczenie • Doświadczenie z platformami MLOps, takich jak projekty MLflow lub wagi i biazy • Społeczność z ekosystemami AI chmury (np. AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI) • Doświadczenie w otwartym źródłu AI/ML projektach AI/ML

• Doświadczenie w zakresie zrównoważonego rozwoju lub klimatu/produktu • Tło w środowisku B2B SaaS • Uprzednie doświadczenie w środowisku uruchomionym lub skali (około 100–300 pracowników) • Rozwiązanie i legalnie dozwolone do pracy w UE. Kluczowe Atrybuty • Umysły budowlane: Komfortowe systemy własne od końca do końca, począwszy od eksperymentów do produkcji • Bias dla działania: Działa skutecznie w szybkim, zmieniającym się środowisku z przemiennymi priorytetami • Myszlacz systemów: Projektuje rozwiązania ze skalalizacją, niezawodnością i utrzymaniem w umyśle • Pracamatyczne podejmowanie decyzji: Wyważa doskonałość techniczną z szybkością i wpływem na działalność • Właściwość i odpowiedzialność: Podejmuje odpowiedzialność za wyniki, a nie tylko wyniki • Wyraźliwe komunikator: Ponadanie skomplikowanych koncepcji technicznych i nietechnicznych Oferujemy: • Konkurstyka Salary – Nagrodzamy Twoje umiejętności i doświadczenie z odszkoszczeniamiania.

• 30 dni wypłaty czasu – Wybierz czas potrzebny do ponownego naładowania i utrzymania zdrowego równowagi między życiem a pracą. • Oddalona elastyczność – Praca z dala od UE, z możliwością współpracy osobiście w