Wir sind ein Unternehmen, das intelligente und nachhaltigere Entscheidungen in der gesamten Lieferkette trifft. Unsere innovative Software ermöglicht es Teams, mit Transparenz, Effizienz und Verantwortung zu konzipieren, Prototypen und Fertigungen zu entwickeln und zu produzieren – und dabei die Umweltauswirkungen zu reduzieren und gleichzeitig die Leistung zu optimieren. Wir sind ein schnell wachsendes, innovatives Unternehmen, das auf Kreativität, Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Wenn Sie sich für Technologie, Nachhaltigkeit und die Schaffung von sinnvollen Auswirkungen begeistern, freuen wir uns über Sie. Kommen Sie mit uns und gestalten Sie die Zukunft von Fertigung und Produktinnovation. Wer wir suchen: Als Teil unseres wachsenden Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft nachhaltiger Produktentwicklung. Wir suchen nach innovativen, motivierten Data Scientists, die uns bei der Entwicklung von Produkten und Innovationen unterstützen. Wer wir suchen: Als Teil unseres wachsenden Teams werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft nachhaltiger Produktentwicklung spielen. Wir suchen nach innovativen, motivierten Data Scientists, die uns mit Technologie und Nachhaltigkeit unterstützen, um gemeinsam mit uns zu bauen, um smarter, verantwortungsbewusstere Entscheidungen zu gestalten.

Alle erfolgreichen Bewerber erhalten unabhängig vom Standort einen festen Arbeitsvertrag. Die Rolle: Entwicklung und Einsatz von Production-Grade AI-Systemen.

• Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer APIs für AI/ML-Modelle in Produktionsumgebungen • Eigene End-to-End-Lieferung von KI-Lösungen, vom Prototyping bis hin zu vollständig produzierten Systemen Design Advanced AI Architectures • Design und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen unter Verwendung von Vektordatenbanken • Aufbau und Orchestrierung von KI-Agenten unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder ähnlichen Systemen • Bewertung und Auswahl geeigneter Großsprachenmodelle (LLMs) und Fundamentmodelle auf Basis spezifischer Anwendungsfälle Optimierung der Leistung und Skalierbarkeit • Kontinuierliche Optimierung der Modellableitung für Latenz, Kosteneffizienz und Durchsatz im Maßstab • Ermittlung von Engpässen und Implementierung von Verbesserungen zur Gewährleistung hochleistungsfähiger Systeme Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit • Implementierung robuster Überwachung, Protokollierung und Alarmierung für eingesetzte Modelle und Dienstleistungen • Gewährleistung von Systemsicherheit, Verfügbarkeit und Leistung durch beste Praktiken in der Produktion ML-Systeme Etablierung von technischen Best Practices • Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines für nahtlose Tests, Bereitstellung und I.

• Unterstützung von Stabilität und Struktur bei der Entwicklung von KI-Systemen während einer wachstumsstarken, maßstabsgerechten Phase • Ausgleich der Ausführungsgeschwindigkeit mit der Notwendigkeit einer wartungsfähigen, gut dokumentierten und skalierbaren Systeme • Übernahme von mehrdeutigen Problemen und Durchführung zu praktischen, produktionsfertigen Ergebnissen • 5+ Jahre Erfahrung in Python mit ~10 Jahren Gesamtsoftware-Engineering oder Datenerfahrung (Anmelden von Backend-Engineering sind willkommen) • Bewährte Erfahrung beim Aufbau und Einsatz von APIs der Produktionsklasse (vorzugsweise mit FastAPI; REST/GraphQL Erfahrung ist ein Plus) • Hands-on-Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und LLMOps, einschließlich promptem Engineering, Feinsteuerung und Evaluation (z.B. GPT, Claude) • Starke Erfahrung im Bereich der Feinsteuerung von Open-Source-Modellen (z.B. Hugging Face Ökosysteme) • Praxis bei der Entwicklung und des Arbeitens mit Vektordatenbanken (z.B., Pinecone, WIG, PIG, PEG, PEG) • Erfahrung im

• Erfahrung in der Nachhaltigkeits- oder Klima-/Produktbranche • Hintergrund in B2B SaaS-Umgebungen • Vorkenntnisse in einer Startup- oder Scale-up-Umgebung (ca. 100–300 Mitarbeiter) • Verbleiben in und gesetzlich erlaubt, in der EU zu arbeiten. Schlüsselmerkmale • Builder-Denkmensatz: Komfortables Eigentum von Systemen von Ende zu Ende, von Experimenten bis zur Produktion • Handlungsbedarf: Funktioniert effektiv in einer sich schnell entwickelnden Umgebung mit wechselnden Prioritäten • System Thinker: Entwirft Lösungen mit Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartungsfähigkeit im Kopf • Pragmatische Entscheidungsfindung: Ausgleich technischer Exzellenz mit Geschwindigkeit und Geschäftswirkung • Eigentum & Rechenschaftspflicht: Verantwortung für Ergebnisse übernimmt, nicht nur für Ergebnisse • Klarer Kommunikator: Können komplexe technische Konzepte sowohl für technische als auch nichttechnische Akteure artikulieren Was wir anbieten: • Wettbewerbsfähiges Gehalt – Wir belohnen Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen mit einem Kompensationspaket, das Ihren Wert widerspiegelt. • 30 Tage bezahlte Zeit aus – Nehmen Sie sich Zeit, um eine gesunde Work-Life-Balance aufzuladen und zu erhalten. • Remote-First Flexibilität – Arbeiten von überall in der EU-Gruppe zur Zusammenarbeit mit