Data Scientist (m/f/x) Ubicación: EU (Remote) Para quién trabajarás: At Makersite, somos pioneros en el futuro del desarrollo sostenible de productos y la colaboración digital. Como plataforma líder para la gestión del ciclo de vida del producto (PLM), capacitamos a las empresas para tomar decisiones más inteligentes y sostenibles en toda su cadena de suministro. Nuestro software de vanguardia permite a los equipos diseñar, prototipo y fabricar con transparencia, eficiencia y responsabilidad, reduciendo el impacto ambiental al tiempo que optimiza el rendimiento. Somos una empresa innovadora de crecimiento rápido que prospera en creatividad, colaboración y aprendizaje continuo. Si te apasiona la tecnología, la sostenibilidad y la creación de un impacto significativo, nos encantaría escuchar de ti. Únete a nosotros y participa en la configuración del futuro de la fabricación y la innovación del producto. A quién buscamos: Como parte de nuestro equipo en crecimiento, jugarás un papel clave en la configuración del futuro del desarrollo sostenible de productos. ¡Buscamos una posición innovadora y dinámica de Data Scientist que nos ayude a desarrollar un papel significativo!

Todos los solicitantes que hayan obtenido el contrato de trabajo recibirán un contrato de trabajo permanente independientemente de su ubicación.

• Construir, implementar y mantener API escalables que sirvan a modelos de IA/ML en entornos de producción • Procesar y orquestar agentes de IA utilizando marcos como LangGraph, CrewAI o similares • Evaluar y seleccionar modelos de lenguajes grandes (LLM) y modelos de base basados en casos de uso específicos Optimizar el rendimiento y la escalabilidad • Optimizar continuamente la inferencia de modelos para la latencia, la eficiencia de costes y el rendimiento a escala • Identificar cuellos de botella e implementar mejoras para garantizar sistemas de alto rendimiento Garantizar la fiabilidad y la observación • Implementar sistemas robustos de monitoreo, registro y alerta para modelos y servicios desplegados • Asegurar la fiabilidad del sistema, el tiempo de espera y el rendimiento mediante las mejores prácticas en sistemas de producción ML Establecer ingeniería Mejores Prácticas • Construir y mantener tuberías de CI/CD para la prueba, el despliegue y la iteración sin problemas de los sistemas de IA • Asegurar la fiabilidad del sistema, el tiempo de funcionamiento y el rendimiento a través de las mejores prácticas en sistemas de producción ML Establecer técnicas de ingeniería de alta tecnología y de comunicación con tecnología de la tecnología de la comunicación.

• Equilibrar la velocidad de ejecución con la necesidad de sistemas de mantenimiento, bien documentados y escalables • Apropiarse de problemas ambiguos y llevarlos a resultados prácticos y listos para la producción Experiencia básica • 5+ años de experiencia en Python, con ~10 años de experiencia en ingeniería de software o datos generales (se acogen candidatos que transiten de ingeniería de backend) • Experiencia probada en la creación y el despliegue de API de grado de producción (preferiblemente con FastAPI; la experiencia REST/GraphQL es un plus) • Experiencia práctica trabajando con modelos de gran tamaño de idiomas (LLM) y LLMOps, incluyendo ingeniería rápida, ajuste fino y evaluación (por ejemplo, GPT, Claude) • Experiencia sólida en modelos de código abierto (por ejemplo, GIP, GIP) • Experiencia de usuario de código abierto (por ejemplo, GIP, GIP) • Experiencia de usuario de sistemas de navegación, GIP, G

• Experiencia en el ámbito de la sostenibilidad o el clima/producto • Antecedentes en entornos B2B SaaS • Experiencia previa en un entorno de inicio o ampliación (aproximadamente 100–300 empleados) • Residencia en un entorno en rápida evolución y legalmente permitido para trabajar en la UE. Atributos clave • Actitud del constructor: Cómodos sistemas de propiedad de extremo a extremo, desde la experimentación hasta la producción • Perspectivas de acción: Funciona eficazmente en un entorno en rápida evolución y en constante evolución con prioridades cambiantes • Pensador de sistemas: Diseña soluciones con escalabilidad, fiabilidad y mantenimiento en mente • Toma de decisiones pragmáticas: Equilibrar la excelencia técnica con la velocidad y el impacto empresarial • Responsabilidad y responsabilidad: Asume la responsabilidad de los resultados, no sólo productos • Comunicador claro: Capaz de articular conceptos técnicos complejos a los interesados técnicos y no técnicos Lo que ofrecemos: • Salario competitivo: Recompensamos sus habilidades y experiencia con un paquete de compensación que refleje su valor. • 30 días de tiempo pagado – Tóme el tiempo necesario para recargar y mantener un equilibrio saludable de vida. • Flexibilidad remota – Trabaja desde cualquier lugar de