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Désignation des marchandises

Nous sommes une plateforme de pointe pour la gestion du cycle de vie des produits (PLM), nous habilitons les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes et plus durables dans toute leur chaîne d'approvisionnement. Notre logiciel de pointe permet aux équipes de concevoir, de prototyper et de fabriquer avec transparence, efficacité et responsabilité, en réduisant l'impact environnemental tout en optimisant les performances. Nous sommes une entreprise innovante à croissance rapide qui prospère sur la créativité, la collaboration et l'apprentissage continu. Si vous êtes passionnés par la technologie, la durabilité et en créant un impact significatif, nous aimerions entendre de vous. Rejoignez-nous et faites partie de façonner l'avenir de la fabrication et de l'innovation de produits. Qui nous cherchons : Dans le cadre de notre équipe en croissance, vous jouerez un rôle clé dans la formation de l'avenir du développement durable des produits.

Tous les candidats retenus recevront un contrat de travail permanent, quel que soit leur lieu de résidence. Le rôle : Développer et déployer des systèmes d'IA de production de grande qualité.

• Créer, déployer et maintenir des API évolutives qui servent les modèles AI/ML dans les environnements de production • Propre prestation de bout en bout de solutions AI, du prototypage à des systèmes entièrement fabriqués Conception d'architectures AI avancées • Conception et mise en œuvre de systèmes de génération retrieval-augmented (RAG) utilisant des bases de données vectoriels • Construire et orchestrer des agents AI utilisant des cadres tels que LangGraph, CrewAI ou similaires • Évaluer et sélectionner des modèles de grande langue appropriés (LLM) et des modèles de fondation basés sur des cas d'utilisation spécifiques Optimiser les performances et la scalabilité • Optimiser en permanence l'inférence des modèles pour latence, l'efficacité des coûts et le débit à l'échelle • Identifier les goulets d'étranglement et mettre en œuvre des améliorations pour garantir des systèmes à haut rendement Assurer la fiabilité et l'observabilité • Mettre en oeuvre une surveillance, un enregistrement et une alerte robustes pour les modèles et services déployés • Assurer la fiabilité, le temps d'attente et les performances des systèmes ML de production Établir des pratiques optimales en matière d'ingénierie • Construire et maintenir des pipelines CI/CD

• Équilibrer la vitesse d'exécution avec le besoin de systèmes durables, bien documentés et évolutifs • S'approprier des problèmes ambigus et les mener à des résultats pratiques et prêts à la production Expérience de base • 5+ ans d'expérience en Python, avec ~10 ans d'expérience globale en ingénierie ou en données (les candidats qui passent de l'ingénierie de backend sont les bienvenus) • Construire et déployer des API de qualité de production (de préférence avec FastAPI; l'expérience REST/GraphQL est un plus) • Expérience pratique avec des modèles de grande langue (LLM) et LLMOps, y compris une ingénierie rapide, un réglage fin et une évaluation (par exemple, GPT, Claude) • Expérience approfondie avec des modèles à source ouverte (par exemple, l'expérience de HIGing Facesystem) • Expérience pratique avec des bases de données vectorielles (p.ex., Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector) • Expérience de construction d'agents de GIGH avec des techniques de gestion de gestion de données (p.ex., HAPGangage ou gestion

• Expérience dans le domaine de la durabilité ou du climat/produit • Contexte dans les environnements B2B SaaS • Expérience préalable dans un environnement de démarrage ou de mise à l'échelle (environ 100 à 300 employés) • Résidence et autorisation légale de travailler dans l'UE. • Caractéristiques clés • Mindset de construction: Des systèmes de propriété confortables de bout en bout, de l'expérimentation à la production • Bias pour l'action: fonctionne efficacement dans un environnement en évolution rapide et en évolution avec des priorités changeantes • penseur de systèmes: conçoit des solutions avec évolutivité, fiabilité et maintien en état d'esprit • prise de décision pragmatique: équilibre l'excellence technique avec rapidité et impact sur les entreprises • propriétaire et responsabilité: prend en charge les résultats, et non seulement les extrants • communicateur clair: capable d'articuler des concepts techniques complexes avec les acteurs techniques et non techniques Ce que nous offrons: • salaire compétitif – Nous récompensons vos compétences et votre expérience avec un paquet de rémunération qui reflète votre valeur. • 30 jours de congé payé – prenez le temps nécessaire pour assurer un équilibre sain entre le travail et la vie personnelle. • Flexibilité à distance – Travail effectué de n'importe où que dans

Compétences requises

Engineering, Remote

Détails de l'emploi

Expérience : 0 années

Publié : 1 month, 2 weeks il y a

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Source: Arbeitnow · ouvre le message original.

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