Data Scientist (m/f/x) Location: EU (Remote) Who You DOWLL At: A Makersite, mi úttörő a fenntartható termékfejlesztés és a digitális együttműködés jövőjében. Mint vezető platform a termék életciklus-menedzsment (PLM) fellelkesítjük a vállalatokat, hogy intelligensebb, fenntarthatóbb döntéseket hozzanak az ellátási láncukban. Fejlett szoftverünk lehetővé teszi a csapatok számára, hogy megtervezzék, prototípust és átlátható, hatékony és felelősséggel gyártsák a környezeti hatást, miközben optimalizálják a teljesítményt. Gyorsuló, innovatív vállalat vagyunk, amely a kreativitás, az együttműködés és a folyamatos tanulás területén fejlődik. Ha szenvedélyes szerepet játszik a technológia, a fenntarthatóság és az értelmes hatás kialakításában, akkor szeretünk olyan eszközöket létrehozni, akik a gyártás és a termékfejlesztés jövőjének alakításában vesznek részt.

Minden sikeres pályázó állandó munkaszerződésben részesül, függetlenül a helyszíntől. A szerep: Gyártási-Grade AI rendszerek fejlesztése és telepítése.

• A gyártási környezetben AI/ML modelleket kiszolgáló API-k építése, telepítése és karbantartása • AI megoldások saját végponttól végpontig történő szállítása, prototípustól a teljes gyártási rendszerekig Tervező fejlett AI Architektúrák • Retrieval-Augmented Generation (RAG) rendszerek tervezése és végrehajtása vektor-adatbázisok segítségével • AI-akterek építése és átépítése LangGraph, CrewAI vagy hasonló keretek alkalmazásával • A szűk keresztmetszetek azonosítása és a magas szintű rendszerek biztosítása érdekében a megfelelő nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és az egyedi felhasználási eseteken alapuló alapmodellek kiválasztása és végrehajtása • A teljesítmény és a méretek optimalizálása • A rendszer megbízhatóságának, a felfutásnak és a legjobb gyártási gyakorlatoknak a fokozatosságán keresztül történő folyamatos optimalizálása • A szűk keresztmetszetek és fejlesztések meghatározása a nagy teljesítményű rendszerek biztosítása érdekében • A megbízhatóság és a felügyelet • A beépített modellek és szolgáltatások megbízható ellenőrzése • A rendszer megbízhatóságának, a korszerűsítés és a teljesítmény javítása a legjobb gyártási gyakorlatok révén az ACDGnerbe történő integrálásra és a CTernerance for Connancementation for Connance

• A Givatar-időtartam és a PI fejlesztési folyamatai a nagy növekedés, skála-up fázis során.• A végrehajtás egyensúlyi sebessége a fenntartható, jól dokumentált és skálázható rendszerek • A PI-időtartamok és a gyakorlati, termelés-kész eredmények birtoklása API-k • 5+ tapasztalat Pythonban, ~10 éves teljes szoftvermérnöki vagy adatélmény (a háttérmérnöki átmenetek üdvözlendők) • Proven tapasztalatépítés és a gyártási fokozatok telepítése API-k (pl. GPT, Claude) • Erős tapasztalat finomhangoló nyílt forrású projektek (pl. Hugg Equity) és a nagy nyelvi modellek, a Tapasztalat (LLMs) és az LLMOps, beleértve a gyors tervezés, finomhangolás és értékelés (pl. GPT, Claude) • Erős tapasztalat finomhangoló programok (pl.: Tapasztalati programok) (e.g.g., Hugg Facecoreating) és hasonló tapasztalatok.

• A fenntarthatóság vagy az éghajlat-/termék-domain tapasztalatai • Háttér a B2B SaaS környezetében • Előzetes tapasztalat egy startup vagy skálázási környezetben (körülbelül 100.12.300 fő) • Az EU-ban való tartózkodás és az EU-ban való munkavállalás törvényes engedélyezése. Kulcsjellemzők • Építészelmélet: Kényelmes tulajdoni rendszerek végtől-végig, a kísérletezéstől a gyártásig • Elszámolás: Hatékonyan működő, gyorsan változó, változó környezetben működik • Rendszerelmélet: Skálázható, megbízható és fenntartható megoldásokkal tervez • Pragmatikus döntéshozatal: A műszaki kiválóság egyensúlya a gyorsasággal és üzleti hatással • Tulajdonosság és elszámoltathatóság: felelősséget vállal az eredményekért, nem csak a teljesítményekért • Tiszta kommunikátor: A komplex műszaki és nem technikai érdekelt felek számára egyaránt elérhető megoldásokhoz Mit kínálunk: • Kompetitív Salary Döntés: A képességeidet és tapasztalatodat egy olyan kompenzáció csomaggal jutalmazzuk, amely az Ön által elért teljesítményért felelős, nem csak a teljesítményért • A teljes élettartamot tekintve szükséges.