Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analyzeeren, sondern dierichtigen Schlüsse danarus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntisse im Ganzen Unternehmen ankommen und zu kankreten Verbeserungen führen. Warum Teilzeit? Wir wissen, das es großartige Data-Science-Profil gibt, die nicht Vollzeit arbeiten könen oder wollen - sei es wegen Fami, Weiterbildung, Selbständigkeit oder Schlichtwurf. Das ist für uns kein Kompromiss, sondern eine bewusste Entscheidung: Lieber die ridge Person in Teilzeit als die falsche in Vollzeit. Deine Aufgaben • Hand-on Datananalyse & Data Science: Du analysister unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntisse mittels Data Mining, Clustering, Previsioning oder Recomendation Classification Classification. Du stelst dabei die Korrektheit unser Daten in den verschieden Systemen sicher.

• Datangetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, beritet die Ergebnisse verständlich auf und leiitet danaus kankrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeiest du mit Produkt management, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpst quantitativo Ananis mit dem qualitativen Feedback unserer Comunidade, um fundierte Entscheidungen ermöglichen. undtablierst Melhores Práticas wie Code reviews und Dokumentation.

• Mãos em Datanalyse & Data Science: Du arbeitet operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Previsioning oder Recomendation Classification. Du stelst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablister Melhores Práticas Wie Code Reviews und Dokumentation. • Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung diner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsführung finierst du die langfristige Daten-Strategie und etablisterst eine echte Datanchutur im Unternehmen. Was bietener wire? • Echte Teilzeit, nicht Vollzeit luz: Dein Pensum é realist kalkuliert, nicht einfach runterechnet.

• Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work, Vertrauensarbeitszeit und die Option auf 10 unbezahlte "Flexi-Urlaubstage" zusätzlich zu 30 Tagen Urlaub. • Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respetvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen. • Wachstum nach Deinen Vorstellungen: Nutze 10% Deiner Arbeitszeit für Weiterbildung und profitiere von unserem Coaching-Pool, Inhouse-Works et regelmäßigem Feedback.

• Fokus au unser eigens Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubrinen. • Exzellente Ausstattung: Wir stellagen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitet, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät. • Büro em Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiggerterrasse.

• Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnesstudio/Sportverein. • alle Benefícios mais auch nochmal unter jobs.knuddels.de Bieten wir nicht? • Staubige Konzernstrukturen • Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen) • Einen an den Haaren herbegezogen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :)

• Ausbildung: Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.

• Negócios: Du kannst nicht nur Daten analyzeren, sondern auch erklären und in praktischen Nutzen überführen. Du erkenst Muster, verstehst ihre geschäftlichen Implikationen und denkst em Lösungen für das Product – nicht nur em Algoritmen. • Kommunikationsstärke: Du vermittelst komplexe Zusammenhänge verständlich an Nicht-Techniker und trtst souverän auf – out we du bestehende Annahmen mit Daten em Frage stellen musst.

• Führungspotenzial: Du hast Lust, Verantwortung zu übernehmen – ob als Mentor:in, in der Proyectotleitung oder durch fachliche Anleitung. Formale Führungserfahrung ist ein Plus, aber kein Muss. Entscheidend ist, dass du ein Team motivieren und weiterentwickeln west. • Analytische Stärke: Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitet strukturiert und tem Freude an der Analysis großer Datenmengen – strukturier wie unstrukturt. • KI-Mindset: Du begreifst KI (z. B. LLMs, Copilots) als festen Bestandteil moderner Arbeit. Du nutzt entsprechende Ferramentas rutiniert und hast Ideen, wie wir KI auch für unsere Datananalysen oder das Product gewinnbrinderend einsetzen könen. • Tech-Stack: Starke Kenntnisse em SQL und Python (inkl. Frameworks wie pandas, sklearn). Erfahrung mit statisticischen Analyn und Datenbanken switie mit Excel/Google Sheets zur Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen. Du t financialierte Kenntnisse em Aprendizagem Máquina (Forecaster, Clustering, Kategorisierung) e Deep-Learning-Frames (z. B. PyTorch, TensorFlow) mit.

• Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch (mindestens C1) und Englischkennisse sind Vorausetzung. • Nice-to-have: Kenntnisse in Java und Mixpanel. Die angegebene Gehaltspanne bezieht sich auf eine Vollzeitstelle. Die genaue Stundenzahl ist bei uns flexibel - foi für dich passt, klären wir im Gespräch. Das Gehalt richtet sich dann entsprechend danach. Encontre empregos em Alemanha em Arbeitnow